利用计算机将大量的文本进行处理,产生简洁、精炼内容的过程就是文本摘要,人们可通过阅读摘要来把握文本主要内容,这不仅大大节省时间,更提高阅读效率。但人工摘要耗时又耗力,已不能满足日益增长的信息需求,因…
常用相关性分析存在的问题 1、有许多非线性的关系是分数根本无法检测到的,比如下图: 2、计算出来的矩阵是对称的,即a与b的相关性同b与a的相同。更多的时候,关系是不对称的。一个有3个唯一值的…
在分析特征间相关性时,常使用的方法是pandas.DataFrame.corr: DataFrame.corr(self, method=’pearson’, min_periods=1) 其中包含的方法主要为: pearson:Pearson相关系数 kendall:Kendall秩相关…
在处理较为复杂的数据的回归问题时,普通的线性回归算法通常会出现预测精度不够,如果模型中的特征之间有相关关系,就会增加模型的复杂程度。当数据集中的特征之间有较强的线性相关性时,即特征之间出现严重的多重…
线性回归是统计学总最常用的算法之一。从根本上来说,当你想表示两个变量间数学关系时,就可以使用线性回归。当你使用它时,你首先假设输出变量(有时称为响应变量、因变量或标签)和预测变量(有时称为自变量、解…
逻辑回归算法的名字里虽然带有“回归”二字,但实际上逻辑回归算法是用来解决分类问题的。简单来说, 逻辑回归(Logistic Regression)是一种用于解决二分类(0 or 1)问题的机器学习方法,用于估计某种事物的可能性…
由于Logistic Regression算法复杂度低、容易实现等特点,在工业界中得到广泛使用,如计算广告中的点击率预估等。但是,Logistic Regression算法主要是用于处理二分类问题,若需要处理的是多分类问题,如手写字识别…
贝叶斯分类是一类分类算法的总称,这类算法均以贝叶斯定理为基础,故统称为贝叶斯分类。而朴素贝叶斯分类是贝叶斯分类中最简单,也是常见的一种分类方法。 贝叶斯定理 贝叶斯定理实际上就是计算“条件概率” 的公式…
最近抓取了部分百度地图的数据,中间的数据使用的是瓦片经纬度。由于先前对这方面知识没有接触过。今天抽时间整理下,供后续使用。 经纬度与坐标系 地球是一个椭球,Datum是一组用于描述这个椭球的数据集合。最常…
在使用MySQL的过程中对MyISAM和InnoDB这两个概念存在了些疑问,到底两者引擎有何分别一直是存在我心中的疑问。为了解开这个谜题,搜寻了网络,找到了如下信息: MyISAM是MySQL的默认数据库引擎(5.5版之前)…