随着机器学习等技术的发展，智能化营销已经渗透到各行各业。商家可以通过多种渠道触达消费者，比如淘宝上商家可以圈定他想要的目标人群，进行广告推送，为店铺拉新，也可以通过短信或旺旺这些渠道定向发放优惠券。…
什么是正则化？ 正则化（Regularization）是机器学习中一种防止模型过拟合的核心技术。它的核心思想是：在模型训练过程中，对模型的复杂度施加惩罚，让模型在“拟合数据”和“保持简单”之间找到平衡。简单来说，正则…
三角函数回顾 六大三角函数 直角三角形定义 在一个直角三角形中，假设有一个锐角$\theta$，定义： 邻边（Adjacent）：与角$\theta$相邻的边。 对边（Opposite）：与角$\theta$相对的边。 斜边（Hypotenuse）：…
在线性代数中，向量和矩阵是重要的概念。向量是一种特殊的矩阵，矩阵也是一种特殊的向量。一个n维向量，可以写成nx1的矩阵，或者1xn的矩阵，分别叫做列向量与行向量。单个向量可以视为一阶矩阵，多个向量组合在一起…
Scikit-Opt 简介 scikit-opt 是一个封装了多种启发式算法的 Python 代码库，可以用于解决优化问题。虽然它的名字与著名的机器学习库 scikit-learn 相似，但两者并没有直接的隶属关系。 核心特点： 多算法支…
2024高考作文「新课标一卷」的作文题目：随着互联网的普及、人工智能的应用，越来越多的问题能很快得到答案。那么，我们的问题是否会越来越少？以上材料引发了你怎样的联想和思考？请写一篇文章。要求：选准角度，…
线性回归是机器学习中最为简单的模型，但在实际使用过程中可能不太适用。比如以下场景： 分段线性拟合是一种用于对数据进行建模的回归方法，其中数据在不同的区间内使用不同的线性函数进行建模。与简单线性回归…
超参数优化简介 目前人工智能和深度学习越趋普及，大家可以使用开源的 Scikit-Learn、TensorFlow 来实现机器学习模型。对于各种模型而言，或多或少都具有要调节的超参数。相同的模型应用在不同的数据集上，如何选择…
针对 Facebook Prophet 的使用，很多年以前就整理过一篇文章《Facebook 时间序列预测工具 fbprophet》，过了 N 年以后当重新需要使用这个工具的时候，发现部分内容已经更新，中间的很多细节内容都没有表述清楚。实…
在上一篇重新认识Excel 的文章中，提到了Excel无所不能，然后就想到了曾经看到的这篇关于如何使用Excel搭建推荐引擎的文章。于是找了出来做了下简单的翻译（只翻译了重点部分）。 在互联网上有无限的货架空间，找…
