用生存分析搭建补贴时机模型
[LATEXPAGE] 问题定义：补贴什么时候触发？ 在许多互联网产品中，动态补贴策略都需要回答两个核心问题：补多少（补贴率）和什么时候补（补贴时机）。无论是出行平台的司机接单激励，还是前端页面的用户留存补贴，背后的数学建模是相通的。本文聚…
术→技巧
llms.txt：给大语言模型的网站说明书
当 AI 代理和编码助手成为网站的新读者，一个只有几十行的 Markdown 文件，正在成为网站与 AI 之间的"标准对话入口"。 过去二十多年，网站只有一个核心读者——人类。为了取悦人类读者，网页被设计成包含导航菜单、侧边栏、弹窗、广告位…
什么样的爬虫会涉及违法？
网络爬虫（Web Crawler / Spider）是一种按照预设规则自动抓取互联网数据的程序，是搜索引擎、价格监控、舆情分析、AI 训练数据采集等场景的技术基石。但近年来大量判例表明：爬虫技术本身中立，使用方式却有红线。一旦越界，轻则民事…
AI时代旅游内容网站是否还有未来？
AI时代，传统旅游内容网站确实面临巨大挑战，但并未失去意义。它们正处在一个关键的转型期：单纯的信息搬运和SEO（搜索引擎优化）堆砌模式已走到尽头，但基于真实体验的深度内容、信任背书和提供“体验差”的能力，反而变得更加珍贵。 传统旅游内容网站…
Google开放知识格式规范 Open Knowledge Format (OKF)
什么是 OKF？ Open Knowledge Format (OKF) 是Google Cloud 数据云团队在2026年6月推出的一项开放规范。它旨在为AI智能体（AI Agents）和大语言模型（LLMs）提供一种标准化、供应商中立、…
AI 时代个人站长做内容还是做工具？
在 AI 时代，个人站长选内容网站还是工具网站，这是一个很难回答的问题。因为纯信息整合型内容网站贬值最快，纯通用工具网站容易被大模型功能吞噬。 内容网站：还有机会，但门槛变了 挑战 搜索引擎流量被 AI 搜索、AI Overview、Cha…
TimesFM：谷歌开源时序预测模型解析
TimesFM简介 长期以来时间序列预测还停留在"一个任务一套模型"的阶段，每次换数据集都要重新来过。2024年，Google Research推出了TimesFM（Time Series Foundation Model），将大语言模型"…
LightGBM 二分类概率校准问题修复实践
构建 LightGBM 二分类模型，数据存在类别不平衡（正样本率 < 30%），模型排序能力正常（AUC 合理），但预测概率系统性偏高——预测均值远大于实际正样本率，整体偏差显著。 诊断方法：分箱校准统计 按固定步长（如 0.05）对…
变量分箱与自然分组实践总结
在数据分析与建模中，我们经常遇到两类变量处理难题： 连续变量（如距离、时长、金额、温度）：取值范围连续，直接使用可能导致模型过拟合，且难以输出可解释的业务结论。例如"距离7km"不如"中途（15-30km）"直观。 高基数类别变量（如小时、…
Tauri vs Electron：桌面应用框架选型指南
在开发HTML和Markdown文件管理工具的时候，遇到的了如何选择应用框架的问题，于是使用了Deepseek对Tauri和 Electron初步的了解与对比。以下内容主要来自Deepseek。个人只是做了简单的梳理与完善。 为什么是这两个…
