分类: 术→技巧

Pandas时间序列数据处理与分析

时序分析(Time Series Analysis)是一种统计方法,用于分析按时间顺序排列的一系列数据点。其主要目的是识别数据中的模式,如趋势、周期性和季节性变化,以便进行预测和解释。时序分析在金融、经济学、气象学、库…

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Python优化算法包Scikit-Opt

Scikit-Opt简介 scikit-opt是一个封装了多种启发式算法的Python代码库,可以用于解决优化问题。虽然它的名字与著名的机器学习库 scikit-learn 相似,但两者并没有直接的隶属关系。 核心特点: 多算法支持…

Python数据可视化之Seaborn

Seaborn简介 Seaborn是一个基于Python的数据可视化库,它建立在Matplotlib库之上,提供了更高级的接口用于绘制统计图形。Seaborn的目标是使复杂的数据可视化工作变得更加简单和直观,同时生成具有吸引力、信息丰富…

Python数据可视化之华夫饼图

PyWaffle简介 PyWaffle 是一个基于 Matplotlib 的 Python 库,用于创建华夫图(Waffle Chart)。华夫图是一种数据可视化工具,类似于饼图,用于表示部分与整体之间的关系,但它通过网格形式展现数据,更加直观和易…

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Python数据可视化之峰峦图

joypy简介 joypy 是一个用于生成 Joy Division 风格的图表的 Python 包。它专注于绘制Joyplots(也称为 Ridgeline Plots 或者 Mountain Plots)。Joyplot 是一种在有限的垂直空间内展示多组数据分布情况的图表,特…

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Python数据可视化之日历热力图

calplot简介 相信很多人都会在 Github 中看到这么一个热图,该热图记录的是 Github 平台使用的日常贡献。在每个日历年的热图中以天为单位采样的时间序列数据。GitHub 的贡献图表示用户在过去几年中所做的贡献数量…

地图提供商瓦片服务地图规则

地图提供商瓦片服务地图规则 瓦片地图简介 瓦片地图(Tile Map)是地理信息系统(GIS)和网络地图应用中一种常见的地图显示方式。通过将地图切分成若干小块(称为“瓦片”),用户可以在浏览时仅加载当前视角所需的…

地理空间数据格式简介

地理空间数据格式用于存储和描述与地理位置相关的数据。这些数据可以是栅格(图像)数据或矢量数据。不同的格式有各自的特点和适用场景。 以下是一些常见的地理空间数据格式: 矢量数据格式 矢量数据格式…

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地理空间数据分组:mapclassify

mapclassify简介 mapclassify 是一个 Python 库,主要作用是为空间数据提供分类和分级的方法,以便在地图上进行可视化和分析。通过将连续的数值数据分成离散的类别或等级,mapclassify 能够帮助用户更清晰地理解和…

交通数据可视化包TransBigData

TransBigData简介 TransBigData是一个为交通时空大数据处理、分析和可视化而开发的Python包。TransBigData为处理常见的交通时空大数据(如出租车GPS数据、共享单车数据和公交车GPS数据)提供了快速而简洁的方法。T…