分类:术→技巧

知名网站热门排序算法分析

很多内容网站都会根据用户的交互信息等对内容进行排序。这里整理了一些比较知名的内容网站的排序规则,每个网站都有不同,在此过程中,我们不仅仅要了解其排序规则(公式),更多的期望了解公式背后的逻辑。 Hacke…

产品, 术→技巧, 研发 ·

拼多多砍价背后的逻辑

砍价活动可以说是拼多多一手带起来的,通过砍价活动,拼多多通过低成本进行了大量的品牌曝光,并且也累积了大量用户。 拼多多用户发起最多的砍价活动是首页的“天天领现金”和“砍价免费拿”,两者的套路基本上…

术→技巧, 营销 ·

A/B测试所需样本量计算方法

A/B测试是我们在日常工作中经常使用的工具,A/B测试的核心就是:确定两个元素或版本(A和B)哪个版本更好,你需要同时实验两个版本。最后,选择最好的版本使用。 A/B比较困难的点是确定在什么时候可以终止实…

数据, 术→技巧 ·

八角行为分析法与广告语(SLOGAN)

接触到八角行为分析法是在阅读《游戏化实战》这本书的时候。八角行为分析法主要从情感层面入手,除了适合游戏设计外,也能用于产品设计及广告营销。今天主要从广告场景分析如何从不同的情感层面获取用户的关注与认…

术→技巧, 营销 ·

从消费者行为模式到用户增长模型

消费者行为模型 在日常的产品设计或产品运营过程中,有时可以参照消费者行为模式调整我们的策划,从而获得更高的效果。用户消费者行为模型目前总结了很多的类型。具体使用哪些类型还需要考虑具体的场景。 AID…

术→技巧, 营销 ·

Optuna自动调参使用指南

在日常工作中用到的比较多的还是树回归模型,由于LightGBM不需要的类别数据进行预处理所以用得特别多,中间涉及到超参数优化时通常使用随机参数优化方法。在算法模型自动超参数优化方法中有提到了Optuna,平时工作…

数据, 术→技巧 ·

机器学习/数据分析之缺失值处理

在机器学习数据预处理阶段经常需要对数据进行缺失值处理。关于缺失值的处理并没有想象中的那么简单。以下为一些经验分享。 数据缺失类型 完全随机丢失(MCAR,Missing Completely at Random):某个变量是否…

数据, 术→技巧 ·

机器学习之类别特征处理

类别型特征(categorical feature)主要是指职业,血型等在有限类别内取值的特征。它的原始输入通常是字符串形式,大多数算法模型不接受数值型特征的输入,针对数值型的类别特征会被当成数值型特征,从而造成训练的…

数据, 术→技巧 ·

风险控制:信用评分卡模型

什么是信用评分卡模型? 评分卡模型又叫做信用评分卡模型,最早由美国信用评分巨头FICO公司于20世纪60年代推出,在信用风险评估以及金融风险控制领域中广泛使用。银行利用评分卡模型对客户的信用历史数据的多个特…

Excel数据表格设计指南

虽然没有哪一种单一的可视化方式在展现量化信息时最有效,但当你需要说明特定意义的数据时,“表格”无疑是你的理想选择。将数据信息放置在格子框架中,经过精心的易用性设计,将为用户提供一种高效查阅和比较的手段…

数据, 术→技巧 ·