《乌合之众》（The Crowd: A Study of the Popular Mind）是法国社会心理学家古斯塔夫·勒庞（Gustave Le Bon）于1895年出版的经典著作，主要探讨群体心理的特征及其对社会和历史的影响。 主要内容概述 群体的…
无意间找到一份先前梳理的一份机票前端系统可用性测试的文档，抽时间结合Deepseek在此基础上进行了项目扩展与补充。可能还有改进空间，欢迎提出改进建议。 机票预订可用性测试 测试目标 验证用户能否高…
“Lies, damned lies, and statistics” 是一句广为人知的谚语，常被用来批判对统计数据的滥用或误导性使用。 出处与背景 起源争议：这句话的确切出处尚无定论，但普遍认为它源于19世纪的英国政坛。常被…
SOLID原则是一组面向对象编程中的设计原则，旨在提高软件设计的可维护性、灵活性和扩展性。这些原则由罗伯特·C·马丁（Robert C. Martin）提出，是软件开发中广泛认可的最佳实践。SOLID是五个原则的首字母缩写，每个…
先前按照Scikit-Learn的文档整理了一份评估指标，回头看下梳理的非常的技术化，整理完有种自己都不太想看的感觉。今天抽时间再做一次重新的梳理。 分类任务评估指标 混淆矩阵（Confusion Matrix） 分类任务的基…
自2022年11月推出以来，ChatGPT 一直备受关注。其根据输入内容和上下文提供类似于人类的回应能力，给一些重视原创内容的领域带来了困扰，包括教育、内容营销、出版、新闻和法律等领域。他们最大的问题是“我们如何区…
ColumnTransformer 是 scikit-learn 中用于对数据的不同列应用不同预处理步骤的工具，特别适用于处理包含混合类型特征（如数值型、分类型、文本型）的数据集。 ColumnTransformer核心功能与使用场景 核心功能…
超参数调优是机器学习模型开发的核心步骤，直接影响模型性能。scikit-learn 提供多种工具帮助高效优化参数。 GridSearchCV Scikit-Learn 的 GridSearchCV 是一种通过穷举参数组合并交叉验证评估性能的超参数…
类别不平衡是分类任务中常见的问题，即某些类别的样本数量显著少于其他类别。除了前面介绍的imbalanced-learn库以外，还能使用class_weight参数进行处理。 class_weight与imbalanced-learn的对比 核心定义与…
CMMD简介 CMMD（Cross-Metric Multidimensional Diagnosis）是一种面向 复杂系统多源异构数据 的根因定位框架，其核心思想是通过 跨指标关联性分析 和 多维时空模式挖掘，在 无监督或半监督 场景下快速定位故障根…
