针对经纬度聚类，先前的文章中介绍过使用DBSCAN进行聚类的方法，我们来回顾下DBSCAN的一些特性： 基于密度的聚类方法，主要参数是 eps（邻域半径）和 min_samples（形成核心点所需的最小点数）。 通过扩展…
在上一篇文章大语言模型本地化部署工具Ollama，介绍了Ollama的使用，周末在家在此基础上实现了一个简答的单词卡片生成的尝试。内容比较基础。仅供学习。 项目目标 使用Python+Ollama本地生成单词卡片供学习新单词…
什么是Ollama？ Ollama 是一个致力于简化和优化机器学习模型使用的开源平台。它的目标是让开发者和数据科学家能够更轻松地使用和部署大型语言模型（LLM），并提供了一系列工具和框架，以支持模型的加载、管理和运…
时序分析（Time Series Analysis）是一种统计方法，用于分析按时间顺序排列的一系列数据点。其主要目的是识别数据中的模式，如趋势、周期性和季节性变化，以便进行预测和解释。时序分析在金融、经济学、气象学、库…
Scikit-Opt简介 scikit-opt是一个封装了多种启发式算法的Python代码库，可以用于解决优化问题。虽然它的名字与著名的机器学习库 scikit-learn 相似，但两者并没有直接的隶属关系。 核心特点： 多算法支持…
Seaborn简介 Seaborn是一个基于Python的数据可视化库，它建立在Matplotlib库之上，提供了更高级的接口用于绘制统计图形。Seaborn的目标是使复杂的数据可视化工作变得更加简单和直观，同时生成具有吸引力、信息丰富…
PyWaffle简介 PyWaffle 是一个基于 Matplotlib 的 Python 库，用于创建华夫图（Waffle Chart）。华夫图是一种数据可视化工具，类似于饼图，用于表示部分与整体之间的关系，但它通过网格形式展现数据，更加直观和易…
joypy简介 joypy 是一个用于生成 Joy Division 风格的图表的 Python 包。它专注于绘制Joyplots（也称为 Ridgeline Plots 或者 Mountain Plots）。Joyplot 是一种在有限的垂直空间内展示多组数据分布情况的图表，特…
calplot简介 相信很多人都会在 Github 中看到这么一个热图，该热图记录的是 Github 平台使用的日常贡献。在每个日历年的热图中以天为单位采样的时间序列数据。GitHub 的贡献图表示用户在过去几年中所做的贡献数量…
地图提供商瓦片服务地图规则 瓦片地图简介 瓦片地图（Tile Map）是地理信息系统（GIS）和网络地图应用中一种常见的地图显示方式。通过将地图切分成若干小块（称为“瓦片”），用户可以在浏览时仅加载当前视角所需的…
