Windows下数据库管理软件的选择 在选择安装数据库软件有些不知所措，这里做了简单的梳理，主要针对比较流行的三个软件：Navicat Premium、JetBrains DataGrip和DBeaver。 Navicat Premium Navicat Premium 是一…
评分卡简介 评分卡模型（Scorecard Model）是一种用于预测个人或企业信用风险的统计模型。它主要应用于金融领域，尤其是在信贷风险评估中。该模型通过对用户的特征进行加权评分来评估其信用状况。 评分卡模…
CrewAI简介 CrewAI是一个基于LangChain构建的多智能体框架，其设计目标是通过促进协作智能，使AI智能体能够无缝协作处理复杂的任务。它专注于协调角色扮演的自主AI Agent，通过使用LLM大语言模型作为协调器来促进…
进击中的PostgreSQL PostgreSQL 被称为 "最具吞噬力的数据库" 或 "数据库领域的瑞士军刀"，这种说法源于其独特的开源生态、持续进化的技术能力和广泛的应用场景。 我们可以从以下几个角度理解这一观点： …
Feature-engine简介 Feature-engine 是一个专门用于特征工程的 Python 库，旨在简化数据预处理和特征构建的流程。其设计兼容 scikit-learn 的 API（如 fit() 和 transform() 方法），支持无缝集成到机器学习管道（…
由于自己平时写写字，按照网上的推荐零零散散买了非常多的钢笔，回头发现那些推荐的文章并不那么回事。主要问题： 大部分按照价位进行推荐，不知不觉中被引导了价格越高质量越好的假设。 大部分推荐的是一…
sklearn.datasets 是 scikit-learn 中用于加载和生成数据集的工具模块，内置了多种经典数据集和灵活的数据生成方法，适合快速实验和算法验证。 内置数据集类型 模块中的数据集分为三类，通过不同函数加载： …
scikit-learn 的核心 API 设计以一致性和模块化为核心，所有功能模块遵循统一的接口规范，使得数据预处理、模型训练、评估和部署流程高度标准化。 API 设计原则 一致性接口：所有估计器（模型、预处理工具）均…
Scikit-Learn 的 sklearn.preprocessing 模块提供了一系列数据预处理工具，帮助将原始数据转换为适合机器学习模型的形式。 缺失值处理 在 scikit-learn 中，缺失值处理是数据预处理的关键步骤之一。大多数机器学…
Adjust简介 Adjust是一家专注于移动应用营销测量和数据分析的公司，成立于2012年，总部位于德国柏林。它通过提供先进的归因跟踪、用户行为分析和防欺诈技术，帮助开发者优化广告投放、提升用户增长并提高投资回报率…
