Jupyter与IPython的关系
IPython 是个比默认的 Python Shell 好用得多的 Python 交互命令行界面，支持变量自动补全、自动缩进、Bash Shell 命令，还内置了许多很有用的功能和函数。大大提高交互式计算和软件开发的生产率。
Jupyter Notebook（前身是 IPython Notebook）是一个基于 Web 的交互式计算环境，用于创建 Jupyter Notebook 文档。Notebook 是 web based IPython 封装，使得可以在浏览器上使用 IPython。得益于 web 端数据与表现分离的模式和富文本特性，使得 Notebook 可以将 IPython 被命令行限制的数据表现能力，通过浏览器得到完全展现。
2014 年，Fernando Pérez 宣布从 IPython 中衍生出一个名为 Jupyter 的项目。IPython 继续以 Python shell 和 Jupyter 内核的形式存在，而 IPython Notebook 和其他与语言无关的部分移到了 Jupyter 名下。Jupyter 是语言无关的，它的名称是对 Jupyter 支持的内核编程语言的引用，这些语言是 Julia、Python 和 R，它支持几十种语言（页面存档备份，存于互联网档案馆）的执行环境（也就是内核），这些语言包括 Julia、R、Haskell、Ruby，当然还有 Python（通过 IPython 内核）。
IPython 魔法命令
IPython 提供了许多魔法命令，使得在 IPython 环境中的操作更加得心应手。魔法命令都以 % 或者 %% 开头，以 % 开头的成为行命令，%% 开头的称为单元命令。行命令只对命令所在的行有效，而单元命令则必须出现在单元的第一行，对整个单元的代码进行处理。
执行 %lsmagic 可以查看关于各个命令的说明，而在命令之后添加 ? 可以查看该命令的详细说明。
Available line magics: %alias %alias_magic %autocall %automagic %autosave %bookmark %cd %clear %cls %colors %config %connect_info %copy %ddir %debug %dhist %dirs %doctest_mode %echo %ed %edit %env %gui %hist %history %killbgscripts %ldir %less %load %load_ext %loadpy %logoff %logon %logstart %logstate %logstop %ls %lsmagic %macro %magic %matplotlib %mkdir %more %notebook %page %pastebin %pdb %pdef %pdoc %pfile %pinfo %pinfo2 %popd %pprint %precision %profile %prun %psearch %psource %pushd %pwd %pycat %pylab %qtconsole %quickref %recall %rehashx %reload_ext %ren %rep %rerun %reset %reset_selective %rmdir %run %save %sc %set_env %store %sx %system %tb %time %timeit %unalias %unload_ext %who %who_ls %whos %xdel %xmode Available cell magics: %%! %%HTML %%SVG %%bash %%capture %%cmd %%debug %%file %%html %%javascript %%js %%latex %%markdown %%perl %%prun %%pypy %%python %%python2 %%python3 %%ruby %%script %%sh %%svg %%sx %%system %%time %%timeit %%writefile Automagic is ON, % prefix IS NOT needed for line magics.
常用魔法命令：
- %magic 显示所有魔法命令的详细文档
- %time statement 报告 statement 的执行时间
- %timeit statement 多次执行 statement，以计算平均执行时间
- %prun statement 通过 cProfile 执行 statement，并打印分析器的结果
- %run script.py 在 ipython 中执行一个外部的脚本文件
- %pdb 在异常发生后自动计入调试器
- %hist 查询输入的历史
- %debug 从最新的异常跟踪的底部进入交互式调试器
- %env 显示系统环境变量
- %reset 清空 namespace
- %cd 进入目录命令
参考链接：
