@property 装饰器简介 在 Python 中，@property 装饰器是一种优雅的属性管理工具，它允许你将类的方法伪装成属性（即无需使用 () 调用），同时可以在属性访问时添加逻辑（如数据校验、动态计算等）。 @prop…
类型注解的概念 类型注解（Type Hints） 是 Python 3.5+ 引入的特性（通过 PEP 484），允许开发者为变量、函数参数和返回值等标注期望的数据类型。它不会影响代码运行时行为，但可通过静态检查工具（如 mypy）提前…
以下是一份结合PEP8 规范、最佳实践及常见注意事项的 Python 编码规范整理，适用于团队协作与个人项目： 代码布局与格式 缩进 规则：使用4 个空格（禁止使用 Tab 键）。 多行缩进：垂直对齐或悬挂缩…
Pygwalker（Python binding for Graphic Walker）是一个用于Python的数据可视化工具，旨在帮助数据科学家和分析师以更交互和直观的方式探索和理解数据。Pygwalker 是 Graphic Walker 的 Python 绑定，提供类似 Tabl…
Ray简介 Ray 是一个开源的分布式计算框架，专为机器学习和人工智能应用设计。它提供了一种灵活、高效的方式来构建和运行分布式应用程序，特别是在需要大规模并行计算的场景中。Ray 的核心是一个通用的分布式执行引…
Datasette简介 Datasette 是一个开源工具，用于将结构化数据发布为交互式浏览和查询的Web应用程序。它主要用于将SQLite数据库转换为易于浏览和共享的格式，适合数据分析、数据展示和快速原型设计等场景。 …
Whoosh简介 Whoosh 是一个用纯 Python 编写的开源搜索引擎库，专为实现快速和高效的全文搜索而设计。它不依赖于外部库或服务，易于嵌入到 Python 应用程序中，适合需要全文索引和搜索功能的场景。Whoosh 的设计灵…
Polars简介 Polars是一个用于数据处理和分析的开源库，特别适用于处理大型数据集。它最初是用Rust编写的，这使得它在性能上具有显著优势，特别是在内存管理和多线程处理方面。Polars也提供了Python接口，使得Pytho…
Pandera简介 Pandera 是一个用于验证、清理和文档化 Pandas 数据框架（DataFrame 和 Series）的 Python 库。它提供了基于类型注释的方式来定义数据验证规则，确保数据符合预期格式和约束。这对于数据管道的构建、…
在前面的文章Python标准库之性能优化中学习到了统计Python代码执行时间的工具。今天要学习的是一些其他的工具。 SnakeViz SnakeViz简介 SnakeViz 是一个用于可视化 Python 代码性能分析结果的工具。它是基于 Pyt…
