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使用Prophet进行时间序列预测

Prophet是Facebook开源的预测工具,相比ARIMA模型,Prophet真的是非常的简单。只要读入两
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采用时间序列预测股价变化

时间序列简介 在数学上,随机过程被定义为一族时间随机变量,即{x(t),t∈T},其中T表示时间t的变动范围。
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C语言学习:size_t

在学习C语言的时候,遇到了一个新的数据类型size_t,截止目前也没有完全理清这个类似的具体场景及出现的原因。
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SARIMAX:季节性ARIMA

在先前的使用Python创建季节性ARIMA模型中,出现了SARIMAX模型。在上一篇的文章中并没有讲清楚SA
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使用ARIMA预测欧元汇率

这篇文章主要是用于复习ARIMA,针对一些可能存在的问题进行进一步的理清。对预测的整个流程再做一次清晰的回顾。
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如何确定ARIMA模型中参数p、d、q

在先前学习的使用ARIMA预测时间序列的文章中,对于如何确定参数p、d、q还是存在一些疑问,今天学习的这篇文章
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最优模型选择准则:AIC和BIC

很多参数估计问题均采用似然函数作为目标函数,当训练数据足够多时,可以不断提高模型精度,但是以提高模型复杂度为代
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C语言学习:main()函数的正确写法

C语言虽然是一门古老的语言,但是其标准一直在完善,所以很多以前支持的语法在到当前已经不能在使用了。 C语言的版
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Scipy数学函数的Scala实现

最近在推进项目的时候,遇到需要将线下的Python代码转化成线上的集群代码,由于机器代码环境是Scala,所以
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优秀的产品经理/糟糕的产品经理

每个产品经理都希望自己时优秀的,而不是糟糕的。但如何定义是否优秀却没有一个统一的标准。最近看到了一片文章,中间
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学习C语言是否已经过时?

C 语言诞生与1972年,作为一中古老的编程语言一直存在着,有些人想问,现在还值得去学习C语言吗?学习更加现代
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如何理解自相关和偏自相关图

前几篇的时间序列预测的文章中,都用到了自相关(ACF)和偏自相关(PACF)图,但是理解起来还是存在一些问题。
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