子曰：学而时习之，不亦说乎！有朋自远方來，不亦乐乎！人不知而不愠，不亦君子乎！ 上学时，对这句话的理解是：“孔子说，经常学习，不也喜悦吗？从远方来了朋友，不也快乐吗？别人不了解我也不怨恨，不也是君子吗？” 重读《论语》，对于这句话也有了新的理解和…
查看全文机器学习在很多领域取得了重要的进步，也帮助人减少了不少体力劳动。要训练一个机器学习模型，以及将模型应用在实际场景中，最重要的是数据的收集以及处理。那么，如何使用模型指导数据收集就成了一个重要的问题，…
在学习Python过程中，如果学习Web开发，一般会涉及到Web框架，特别是对于新手，除了主流的Django和Flask，一般不会了解还有哪些框架更能适合自己。今天主要从Github的Star数量进行统计，将热门的开源Python Web框架…
在scikit-learn中，要对一个拟合好的模型进行评估，有三种方法： 使用各种estimator自带的score方法。一般来说，分类器的默认评估指标是正确率（accuracy），回归器的是拟合优度（R方）。 使用模型评估工具…
随着互联网的发展，网站的反爬虫技术也在不断提升。其中最常见的一种手段就是对IP地址进行封禁，防止爬虫程序访问网站。为了避免这种情况的发生，爬虫程序需要使用动态IP代理来隐藏自己的真实IP地址。本文将介绍Pyt…
用户代理User-Agent 客户端向服务器请求一张页面时，可以额外附上一些自己的信息（如使用什么操作系统、什么浏览器），以便让服务器提供更好的服务（如根据不同设备返回不同的页面）。额外附上的信息叫请求头（HTT…
想要将Python Web应用部署到线上，目前主流的方案是在Gunicorn/uWSGI前面再加一层Nginx，其中Nginx的主要作用是： 做负载均衡，便于后期服务器的水平扩展，可轻松将应用部署到多台服务器或多个进程中。 缓…
Scrapy 是一个 Python 爬虫框架，用于快速、高效地抓取网页数据。它通过异步方式处理 HTTP 请求和响应，支持多线程和分布式部署，可以方便地从互联网上获取大量的结构化数据。 使用Python来做抓取程序非常的方便…
在工作中，有时需要用到Git。对于很多开发而言，Git的使用可能非常的简单，而对于数据分析的小伙伴，可能有由于先前没有接触过，可能不太了解。今天要介绍的是Github的使用，对于很多公司内部使用自己部署的Gitlab…
在机器学习中，常见有的交叉验证方法有留出法（Holdout cross validation）和k 折交叉验证（k-fold cross validation）等，除此之外还有留一法（Leave-One-Out，LOO）、留P法（Leave-P-Out，LPO）等，抽时间做了一…
Statsmodels和Scikit-learn是两个不同的Python库，它们都提供了用于线性回归的工具。Statsmodels中支持的线性回归模型列表： OLS回归：OLS代表“普通最小二乘回归”，它是一种最常见且最简单的线性回归模型。 …
