学而时习之,不亦说乎!

子曰:学而时习之,不亦说乎!有朋自远方來,不亦乐乎!人不知而不愠,不亦君子乎! 在重读论语之前,我对这句话的理解是:“经常学习,不也喜悦吗?从远方来了朋友,不也快乐吗?别人不了解我也不怨恨,不也是君子吗?” 重读《论语》,总感觉上面的解释有点“跳”…

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机器学习聚类算法之k-medoids

k-medoids算法概述 k-medoids 是一种基于中心的聚类算法,是 k-means 算法的改进版本。与 k-means 使用簇内数据点的均值作为中心点不同,k-medoids 使用实际数据点作为中心点(称为 medoid)。 与 k-means …

法→原理, 算法实现 ·

产品经理必须拥有的三大视角

在纷繁复杂的产品世界中,我们常看到类似的现象:为何网易云音乐的“乐评专列”能引爆社交网络,而其他品牌的UGC广告却反响平平?为何投入巨大的公众号运营,最终只换来惨淡的转化?其根本原因,在于主导产品、营销、…

产品, 术→技巧 ·

《斯坦福大学创业成长课》读书笔记

从点子到公司-创业始于创见 能做出完整的作品 完整作品 = 能力+耐力+学习能力 = 克服表面下的复杂 创见比创业本身更重要 创见 创见≠营收≠微创新 是否真实需求 市场是否足够大 市场成长是…

志→目标, 读书笔记 ·

交互设计中的欺骗性设计模式

什么是欺骗性设计模式? 欺骗性设计模式,也被称为“暗黑模式”,是指在网站和应用程序的界面设计中,被用来诱导用户做出非本意行为的花招或陷阱。其核心在于设计并非为了帮助用户,而是为了操纵用户,服务于企业自…

产品, 术→技巧, 设计 ·

Python机器学习扩展包Mlxtend

Mlxtend 简介 Mlxtend 是一个Python开源库,全称为 “machine learning extensions”(机器学习扩展)。由 Sebastian Raschka 创建并维护,其核心目标是提供一系列在日常数据科学和机器学习任务中非常实用的工具和扩…

微信小程序即时通讯协议解决方案

技术背景与挑战 技术背景深度解析 小程序运行环境特殊性 微信小程序基于独特的"双线程"架构运行,这一设计对其网络通信能力产生了根本性影响: 视图层与逻辑层分离: 视图层(WebView)负责页面渲染…

术→技巧, 研发 ·

《启示录:打造用户喜爱的产品》读书笔记

本书的核心在于阐述如何打造成功的产品,其成功依赖于三个关键环节的完美配合:正确的团队(人员)、正确的方法(流程) 和 正确的产品(产品)。 第一部分:人员篇 —— 构建高效的产品团队 产品成功的首要因…

志→目标, 读书笔记 ·

存量博弈时代,我们如何自处?

"他太认真了",这句话在很多职场中已经成为最微妙的负面评价。认真,这个曾经被视为美德的特质,在某些环境下却变成了个人发展的绊脚石。这背后反映了一个残酷的现实:职场已不再是理想主义的竞技场,而逐渐演变为…

志→目标, 职场素养 ·

Windows软件管理工具WinGet、Chocolatey与Scoop

WinGet简介 作为微软官方出品的 Windows 包管理器,WinGet 旨在让 Windows 上的软件管理像在 Linux 中使用 apt或 yum一样高效、便捷。它通过命令行帮你发现、安装、升级、卸载和配置应用程序,特别适合开发者和IT…

器→工具, 工具软件 ·

正例-无标记学习PU Learning

什么是 PU Learning? PU Learning 的全称是 Positive-Unlabeled Learning,即正例-无标记学习。它是一种在半监督学习范畴内的特殊机器学习设定。 与传统的监督学习(数据有明确的“正例”和“负例”标签)不同…