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机器学习算法之LightGBM

上一篇文章介绍了一个梯度提升决策树模型XGBoost,这篇文章我们继续学习一下GBDT模型的另一个进化版本:L
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Anaconda包更新遇到的问题及解决方案

Anaconda可以通过命令升级所有的Python包,具体命令为:
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机器学习算法之XGBoost

在上一篇Boosting方法的介绍中,对XGBoost有过简单的介绍。为了更还的掌握XGBoost这个工具。我
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回归模型的评估指标

在建立回归模型时需要对模型的效果进行评测,选择哪一种指标作为评估指标也会影响最终模型的效果。这里选择Sciki
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机器学习算法之树回归

在前面的文章中介绍了基本的线性回归模型属于全局的模型(除局部加权线性回归外),在线性回归模型中,其前提是假设全
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机器学习算法之主成分分析PCA

主成分分析(Principal components analysis,以下简称PCA)是最重要的降维方法之一
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机器学习算法之逻辑回归

逻辑回归算法的名字里虽然带有“回归”二字,但实际上逻辑回归算法是用来解决分类问题的。简单来说, 逻辑回归(Lo
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机器学习算法之岭回归、Lasso回归和ElasticNet回…

在处理较为复杂的数据的回归问题时,普通的线性回归算法通常会出现预测精度不够,如果模型中的特征之间有相关关系,就
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如何通过机器学习动态的调整产品价格

每个人看到的价格都是不一样的,是“个性化”还是“价格歧视”其实很难讲的清楚。但是通过AI动态的调整定价正在改变
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价格歧视在酒店收益管理中的运用

一次旅行,我们在登机后,可能会发现邻座乘客的价格与自己都不相同;一场电影,我们在进场后,可能会发现旁边的观众票
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机器学习算法之线性回归

线性回归是统计学总最常用的算法之一。从根本上来说,当你想表示两个变量间数学关系时,就可以使用线性回归。当你使用
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决策树的可视化呈现

上一篇决策树学习的文章中讲到决策树其中的一个优点是决策树模型可以可视化,非常直观。今天就一起来学习下如何使用决
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