Apache Beam 简介 Apache Beam 是一个统一的编程模型，用于定义和执行大规模的数据处理任务，支持批处理和流处理。它提供了一种抽象层，使开发者可以编写一次数据处理逻辑，然后在不同的分布式处理引擎（如 Apache…
Kubeflow简介 Kubeflow是一个开源的机器学习平台，旨在简化在Kubernetes上部署、管理和扩展机器学习工作流的过程。它提供了一整套工具和组件，帮助数据科学家和工程师从数据准备、模型训练到部署和监控，构建完整的…
Metaflow简介 Metaflow是由Netflix开发并开源的一个数据科学框架，旨在帮助数据科学家和工程师更容易地构建和管理可扩展的数据科学工作流。Metaflow提供了一个用户友好的API，支持在本地和云端（如AWS）执行工作流…
Azkaban简介 Azkaban 是一个开源的批处理工作流调度系统，由 LinkedIn 开发，用于管理和调度大规模数据处理任务。它主要用于数据工程和数据分析领域，帮助用户定义和执行复杂的工作流。 产生背景 Azkaban 的产生…
Argo Workflows 简介 Argo Workflows 是一个Kubernetes原生的工作流引擎，专为运行在 Kubernetes 集群上的容器化任务设计。它允许用户定义、调度和管理复杂的工作流，广泛应用于机器学习、数据处理、CI/CD 和其他自…
Apache Ranger简介 Apache Ranger是一个强大的开源安全框架，专为Hadoop生态系统中的数据治理和安全控制而设计。Ranger提供了一个集中化的安全策略管理平台，可以帮助企业管理和实施细粒度的访问控制，确保数据的安…
Kubernetes简介 Kubernetes（简称K8s）是一个开源的容器编排平台，旨在自动化应用程序的部署、扩展和管理。它最初由 Google 开发，现在由云原生计算基金会（CNCF）维护。Kubernetes 提供了一种灵活的架构来管理容器…
YARN简介 Apache Hadoop YARN（Yet Another Resource Negotiator）是Hadoop生态系统中的一个关键组件，负责集群资源管理和作业调度。YARN的引入大大提升了Hadoop的可扩展性和灵活性，使得不同类型的计算框架可以在…
Apache Tez 简介 Apache Tez 是一个通用的分布式计算框架，主要设计用于在 Hadoop 集群上高效执行复杂的数据处理任务。它最初由 Hortonworks 开发，后来成为 Apache 软件基金会的一个顶级项目。Tez 的主要目标是提…
Apache Pig 简介 Apache Pig 是一个用于处理和分析大型数据集的高层数据流脚本平台，主要运行在 Hadoop 集群上。Pig 提供了一种称为 Pig Latin 的语言，允许用户以更高的抽象层次来编写数据分析程序，而无需直接使…
