“Lies, damned lies, and statistics” 是一句广为人知的谚语，常被用来批判对统计数据的滥用或误导性使用。 出处与背景 起源争议：这句话的确切出处尚无定论，但普遍认为它源于19世纪的英国政坛。常被…
评分卡简介 评分卡模型（Scorecard Model）是一种用于预测个人或企业信用风险的统计模型。它主要应用于金融领域，尤其是在信贷风险评估中。该模型通过对用户的特征进行加权评分来评估其信用状况。 评分卡模…
CrewAI简介 CrewAI是一个基于LangChain构建的多智能体框架，其设计目标是通过促进协作智能，使AI智能体能够无缝协作处理复杂的任务。它专注于协调角色扮演的自主AI Agent，通过使用LLM大语言模型作为协调器来促进…
SOLID原则是一组面向对象编程中的设计原则，旨在提高软件设计的可维护性、灵活性和扩展性。这些原则由罗伯特·C·马丁（Robert C. Martin）提出，是软件开发中广泛认可的最佳实践。SOLID是五个原则的首字母缩写，每个…
先前按照Scikit-Learn的文档整理了一份评估指标，回头看下梳理的非常的技术化，整理完有种自己都不太想看的感觉。今天抽时间再做一次重新的梳理。 分类任务评估指标 混淆矩阵（Confusion Matrix） 分类任务的基…
自2022年11月推出以来，ChatGPT 一直备受关注。其根据输入内容和上下文提供类似于人类的回应能力，给一些重视原创内容的领域带来了困扰，包括教育、内容营销、出版、新闻和法律等领域。他们最大的问题是“我们如何区…
进击中的PostgreSQL PostgreSQL 被称为 "最具吞噬力的数据库" 或 "数据库领域的瑞士军刀"，这种说法源于其独特的开源生态、持续进化的技术能力和广泛的应用场景。 我们可以从以下几个角度理解这一观点： …
Feature-engine简介 Feature-engine 是一个专门用于特征工程的 Python 库，旨在简化数据预处理和特征构建的流程。其设计兼容 scikit-learn 的 API（如 fit() 和 transform() 方法），支持无缝集成到机器学习管道（…
ColumnTransformer 是 scikit-learn 中用于对数据的不同列应用不同预处理步骤的工具，特别适用于处理包含混合类型特征（如数值型、分类型、文本型）的数据集。 ColumnTransformer核心功能与使用场景 核心功能…
超参数调优是机器学习模型开发的核心步骤，直接影响模型性能。scikit-learn 提供多种工具帮助高效优化参数。 GridSearchCV Scikit-Learn 的 GridSearchCV 是一种通过穷举参数组合并交叉验证评估性能的超参数…
