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XGBoost之类别特征的处理

无论是XGBoost还是其他的Boosting Tree,使用的Tree都是cart回归树,这也就意味着该类提

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聚类算法学习之HDBSCAN

先前的文章中介绍了基于密度的聚类方法DBSCAN,今天要学习的是HDBSCAN。单从名字上看,两者必然存在一定

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机器学习算法之Catboost

CatBoost是俄罗斯的搜索巨头Yandex在2017年开源的机器学习库,是Gradient Boostin

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机器学习算法之LightGBM

上一篇文章介绍了一个梯度提升决策树模型XGBoost,这篇文章我们继续学习一下GBDT模型的另一个进化版本:L

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Anaconda包更新遇到的问题及解决方案

Anaconda可以通过命令升级所有的Python包,具体命令为:

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机器学习算法之XGBoost

在上一篇Boosting方法的介绍中,对XGBoost有过简单的介绍。为了更还的掌握XGBoost这个工具。我

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回归模型的评估指标

在建立回归模型时需要对模型的效果进行评测,选择哪一种指标作为评估指标也会影响最终模型的效果。这里选择Sciki

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机器学习算法之树回归

在前面的文章中介绍了基本的线性回归模型属于全局的模型(除局部加权线性回归外),在线性回归模型中,其前提是假设全

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机器学习算法之主成分分析PCA

主成分分析(Principal components analysis,以下简称PCA)是最重要的降维方法之一

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机器学习算法之逻辑回归

逻辑回归算法的名字里虽然带有“回归”二字,但实际上逻辑回归算法是用来解决分类问题的。简单来说, 逻辑回归(Lo

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机器学习算法之岭回归、Lasso回归和ElasticNet回…

在处理较为复杂的数据的回归问题时,普通的线性回归算法通常会出现预测精度不够,如果模型中的特征之间有相关关系,就

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如何通过机器学习动态的调整产品价格

每个人看到的价格都是不一样的,是“个性化”还是“价格歧视”其实很难讲的清楚。但是通过AI动态的调整定价正在改变

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