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图数据库简介

讲到NoSQL,常会联想到文档数据库mongodb和key/value数据库redis,其实NoSQL代表了一

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KNN分类后的效果评估

前面的2篇文章中,一篇介绍了KNN的原理,另外一篇主要讲解的是如何使用sklearn进行KNN分类,今天主要学

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使用 Scikit-learn 进行 KNN 分类

最近邻(KNN)是一种非常简单、易于理解、通用性强的机器学习算法,广泛应用于金融、医疗、政治、手写检测、图像识

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K-近邻算法KNN学习笔记

什么是K-近邻算法? K近邻法(k-nearest neighbor, k-NN)是1967年由Cover T

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使用Prophet进行时间序列预测

Prophet是Facebook开源的预测工具,相比ARIMA模型,Prophet真的是非常的简单。只要读入两

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采用时间序列预测股价变化

时间序列简介 在数学上,随机过程被定义为一族时间随机变量,即{x(t),t∈T},其中T表示时间t的变动范围。

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C语言学习:size_t

在学习C语言的时候,遇到了一个新的数据类型size_t,截止目前也没有完全理清这个类似的具体场景及出现的原因。

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SARIMAX:季节性ARIMA

在先前的使用Python创建季节性ARIMA模型中,出现了SARIMAX模型。在上一篇的文章中并没有讲清楚SA

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使用ARIMA预测欧元汇率

这篇文章主要是用于复习ARIMA,针对一些可能存在的问题进行进一步的理清。对预测的整个流程再做一次清晰的回顾。

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如何确定ARIMA模型中参数p、d、q

在先前学习的使用ARIMA预测时间序列的文章中,对于如何确定参数p、d、q还是存在一些疑问,今天学习的这篇文章

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最优模型选择准则:AIC和BIC

很多参数估计问题均采用似然函数作为目标函数,当训练数据足够多时,可以不断提高模型精度,但是以提高模型复杂度为代

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C语言学习:main()函数的正确写法

C语言虽然是一门古老的语言,但是其标准一直在完善,所以很多以前支持的语法在到当前已经不能在使用了。 C语言的版

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