Great Expectations简介 Great Expectations 是一个开源的数据验证、文档化和数据质量监控框架。它允许数据工程师、数据科学家和分析师在数据管道中定义、测试和维护数据期望，从而确保数据的质量和一致性。Great …
Elementary简介 Elementary 是一个开源的数据监控和数据质量管理平台，旨在帮助企业监控和提升数据管道的质量和可靠性。通过提供自动化的数据质量检查、实时监控和警报功能，Elementary 可以帮助数据工程师和数据…
DVC简介 Data Version Control (DVC) 是一个开源工具，旨在帮助数据科学家和机器学习工程师管理数据集、模型和实验结果。DVC通过版本控制系统（如Git）来跟踪数据和模型的变化，从而提供了一种有效的方式来管理和…
Dolt简介 Dolt 是一个创新的开源数据库，它结合了关系型数据库的功能和Git的版本控制特性。这种独特的结合使得 Dolt 成为一个适合数据管理和协作的工具，特别是在需要频繁更新和版本控制的数据项目中。 核心…
Git Large File Storage (Git LFS) 是一个开源扩展，用于管理和存储Git仓库中的大文件。Git本身并不擅长处理大文件，因为它会将文件的每个版本都完整地存储在.git目录中，这会导致仓库膨胀并影响性能。Git LFS通过…
SeaTunnel简介 SeaTunnel（原名 Waterdrop）是一个分布式的高性能数据集成平台，专为处理海量数据的实时流和批处理而设计。它最初由中国的开源社区开发，并逐渐被广泛应用于各种大数据场景中。SeaTunnel 的设计目…
Ray简介 Ray 是一个开源的分布式计算框架，专为机器学习和人工智能应用设计。它提供了一种灵活、高效的方式来构建和运行分布式应用程序，特别是在需要大规模并行计算的场景中。Ray 的核心是一个通用的分布式执行引…
OpenMetadata简介 OpenMetadata 是一个开源的元数据管理和数据治理平台，旨在帮助企业更好地管理、发现和治理其数据资产。它提供了一个统一的框架，用于收集、存储和查询各种数据源的元数据，支持数据的发现、血缘…
Marquez简介 Marquez 是一个开源的元数据服务平台，专注于数据管道的可观察性和数据治理。它旨在帮助企业跟踪和管理数据流动，提供关于数据集和数据处理作业的详细元数据。通过提供数据血缘、数据质量和数据依赖关…
LakeFS简介 LakeFS 是一个开源的数据湖管理平台，旨在为数据湖提供类似于 Git 的版本控制和管理功能。它允许用户对数据湖中的数据进行版本化、分支和合并操作，从而提升数据管理的灵活性和可控性。LakeFS 支持在大…
