分类: 器→工具

PEP 492:使用 async 和 await 语法的协程

PEP 492,全称为 "Coroutines with async and await syntax",是 Python 编程语言中的一个重要提案。这个提案由 Yury Selivanov 在 2015 年提交,并最终成为了 Python 3.5 版本的一部分。PEP 492 引入了 async 和 a…

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Python管道工具Pipe

在先前的文章中,我们介绍了Linux中的管道工具,也学习了Scikit-Learn中的Pipeline。今天再来说一下如何在Python中使用管道操作,使得带来逻辑更加简单易懂。 案例展示 任务:给定一个整数数组,编写一个程序…

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Linux学习之管道Pipe

在Linux的shell命名使用中,会经常遇到管道操符,管道操作是一个非常优秀的设计。今天我们就一起深入的学习下。 管道简介 管道,英文为pipe。这是一个我们在学习Linux命令行的时候就会引入的一个很重要的概念。它…

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Python虚假数据生成工具Faker

在软件需求、开发、测试过程中,有时候需要使用一些测试数据,针对这种情况,我们一般要么使用已有的系统数据,要么需要手动制造一些数据。在手动制造数据的过程中,可能需要花费大量精力和工作量,而使用Faker生成…

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Python学习之面向对象基础

当我们谈论面向对象时,就像在搭积木一样,每个积木都是一个特殊的东西,而整个搭建起来就是一个大作品。在编程中,面向对象是一种方法,你可以把不同的东西(比如动物、车辆、游戏角色)看作是特殊的“积木”,每个“…

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机器学习可解释性工具:SHAP

机器学习在很多领域取得了重要的进步,也帮助人减少了不少体力劳动。要训练一个机器学习模型,以及将模型应用在实际场景中,最重要的是数据的收集以及处理。那么,如何使用模型指导数据收集就成了一个重要的问题,…

热门Python Web 框架的盘点

在学习Python过程中,如果学习Web开发,一般会涉及到Web框架,特别是对于新手,除了主流的Django和Flask,一般不会了解还有哪些框架更能适合自己。今天主要从Github的Star数量进行统计,将热门的开源Python Web框架…

Scikit-Learn的模型评估指标

在scikit-learn中,要对一个拟合好的模型进行评估,有三种方法: 使用各种estimator自带的score方法。一般来说,分类器的默认评估指标是正确率(accuracy),回归器的是拟合优度(R方)。 使用模型评估工具…

Python Web应用的线上部署

想要将Python Web应用部署到线上,目前主流的方案是在Gunicorn/uWSGI前面再加一层Nginx,其中Nginx的主要作用是: 做负载均衡,便于后期服务器的水平扩展,可轻松将应用部署到多台服务器或多个进程中。 缓…

Scikit-Learn学习之交叉验证

在机器学习中,常见有的交叉验证方法有留出法(Holdout cross validation)和k 折交叉验证(k-fold cross validation)等,除此之外还有留一法(Leave-One-Out,LOO)、留P法(Leave-P-Out,LPO)等,抽时间做了一…