在scikit-learn中，要对一个拟合好的模型进行评估，有三种方法： 使用各种estimator自带的score方法。一般来说，分类器的默认评估指标是正确率（accuracy），回归器的是拟合优度（R方）。 使用模型评估工具…
想要将Python Web应用部署到线上，目前主流的方案是在Gunicorn/uWSGI前面再加一层Nginx，其中Nginx的主要作用是： 做负载均衡，便于后期服务器的水平扩展，可轻松将应用部署到多台服务器或多个进程中。 缓…
在机器学习中，常见有的交叉验证方法有留出法（Holdout cross validation）和k 折交叉验证（k-fold cross validation）等，除此之外还有留一法（Leave-One-Out，LOO）、留P法（Leave-P-Out，LPO）等，抽时间做了一…
Statsmodels和Scikit-learn是两个不同的Python库，它们都提供了用于线性回归的工具。Statsmodels中支持的线性回归模型列表： OLS回归：OLS代表“普通最小二乘回归”，它是一种最常见且最简单的线性回归模型。 …
latexify_py是一个 Google开源的Python 包，可以将Python源代码片段编译为相应的LaTeX表达式。 latexify_py 的使用非常简单，只需安装该库（pip install latexify-py）并导入相应模块即可。下面介绍的是一些…
韦恩图简介 维恩图(Venn)，也叫温氏图、维恩图、范氏图，用于显示元素集合重叠区域的图表。维恩图是关系型图表，通过图形与图形之间的层叠关系，来表示集合与集合之间的相交关系。 适合场景1：表示2个集合…
NeuralProphet产生背景 大多数时间序列问题需要易于理解的预测。同时，需要有效的预测。这两个愿望导致了一种权衡：可解释性与准确率。准确率的显著提高通常归因于更复杂的模型。然而，复杂性与可解释性存在天然的…
针对个人的知识体系的管理，用的比较多的可能是各类云笔记工具。但是的云笔记工具又有非常多的类型，自己在选择的时候也非常的纠结，这里仅做一些简单的盘点，看选择哪种类型的软件更加合适。 一、 以Evernote为代…
Hive 内置了很多函数，可以参考Hive Built-In Functions。但是有些情况下，这些内置函数还是不能满足我们的需求，这时候就需要UDF出场了。 UDF全称：User-Defined Functions，即用户自定义函数，在Hive SQL编译…
Maven是一个强大的Java项目构建工具，基于POM(项目对象模型)文件，可用于项目构建、依赖模块管理和Javadoc生成等。构建工具是软件构建过程自动化的一种工具。一个软件项目的构建通常包含以下几部分： 生成源代…
