Project Nessie 简介 Project Nessie 是一个开源的数据湖元数据管理服务，旨在为数据湖提供类似于 Git 的分布式版本控制功能。它允许用户对数据湖中的表和视图进行版本化管理，从而支持数据的分支、合并和回滚操作…
PGQL简介 PGQL（Property Graph Query Language）是一种专门为属性图（Property Graph）设计的查询语言。属性图是一种常见的图数据模型，由节点（Vertices）、边（Edges）和属性（Properties）组成。PGQL旨在提供一…
OpenLineage简介 OpenLineage是一个开源的标准化框架，旨在为数据生态系统提供统一的数据血缘追踪和可观察性。它定义了一套开放的API和模型，用于捕获和传递数据血缘信息，帮助企业更好地理解和管理数据管道的复杂…
Great Expectations 简介 Great Expectations 是一个开源的数据验证、文档化和数据质量监控框架。它允许数据工程师、数据科学家和分析师在数据管道中定义、测试和维护数据期望，从而确保数据的质量和一致性。Great …
Elementary 简介 Elementary 是一个开源的数据监控和数据质量管理平台，旨在帮助企业监控和提升数据管道的质量和可靠性。通过提供自动化的数据质量检查、实时监控和警报功能，Elementary 可以帮助数据工程师和数据…
DVC简介 Data Version Control (DVC)是一个开源工具，旨在帮助数据科学家和机器学习工程师管理数据集、模型和实验结果。DVC通过版本控制系统（如Git）来跟踪数据和模型的变化，从而提供了一种有效的方式来管理和复…
Dolt简介 Dolt是一个创新的开源数据库，它结合了关系型数据库的功能和Git的版本控制特性。这种独特的结合使得Dolt成为一个适合数据管理和协作的工具，特别是在需要频繁更新和版本控制的数据项目中。 核心概念 …
Git Large File Storage (Git LFS) 是一个开源扩展，用于管理和存储 Git 仓库中的大文件。Git 本身并不擅长处理大文件，因为它会将文件的每个版本都完整地存储在 .git 目录中，这会导致仓库膨胀并影响性能。Git LFS…
SeaTunnel简介 SeaTunnel（原名Waterdrop）是一个分布式的高性能数据集成平台，专为处理海量数据的实时流和批处理而设计。它最初由中国的开源社区开发，并逐渐被广泛应用于各种大数据场景中。SeaTunnel的设计目标是…
Ray简介 Ray是一个开源的分布式计算框架，专为机器学习和人工智能应用设计。它提供了一种灵活、高效的方式来构建和运行分布式应用程序，特别是在需要大规模并行计算的场景中。Ray的核心是一个通用的分布式执行引擎…
