我们经常看到的 Bar Chart Race（柱形竞赛图），可以看到数据的呈现非常的直观。今天就一起来学习下如何生成和上面一样的柱形竞赛图。 1、导入 Python 库 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt …
什么是余弦定理 学过向量代数的人都知道，向量实际上是多维空间中有方向的线段。如果两个向量的方向一致，即夹角接近零，那么这两个向量就相近。而要确定两个向量方向是否一致，这就要用到余弦定理计算向量的夹角了…
普通RNN存在的问题 循环神经网络（Recurrent Neural Network，RNN）是一种用于处理序列数据的神经网络。相比一般的神经网络来说，他能够处理序列变化的数据。比如某个单词的意思会因为上文提到的内容不同而有不同的…
情感分析是一种常见的自然语言处理（NLP）方法的应用，特别是在以提取文本的情感内容为目标的分类方法中。通过这种方式，情感分析可以被视为利用一些情感得分指标来量化定性数据的方法。尽管情绪在很大程度上是主观…
全连接神经网络 全连接神经网络是一种最基本的神经网络结构，英文为 Full Connection，所以一般简称 FC。FC 的准则很简单：神经网络中除输入层之外的每个节点都和上一层的所有节点有连接。 上图是一个双隐层的前…
在“卷积神经网络”中我们探究了如何使用二维卷积神经网络来处理二维图像数据。在之前的语言模型和文本分类任务中，我们将文本数据看作是只有一个维度的时间序列，并很自然地使用循环神经网络来表征这样的数据。其实…
箱形图简介 箱形图（英文：Boxplot），又是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。因形状如箱子而得名。箱形图于1977年由美国著名统计学家约翰·图基（John Tukey）发明。它能显示出一组数据的最大值、最小值、…
Sklearn 提供了一些机器学习方法，可用于奇异（Novelty）点或异常（Outlier）点检测，包括 OneClassSVM、IsolationForest、LocalOutlierFactor(LOF) 等。其中 OneClassSVM 可用于 Novelty Detection，而后两者可用…
数据准备 这里使用的是公开的Expedia个性化酒店搜索中的部分数据。数据介绍： 列名 数据类型 描述 srch_id Integer 搜索ID date_time Date/time 搜索时间 site_id Integer Expedia不同的站点(例如：Expedi…
异常的分类 时间序列的异常检测问题通常表示为相对于某些标准信号或常见信号的离群点。虽然有很多的异常类型，但是我们只关注业务角度中最重要的类型，比如意外的峰值、下降、趋势变化以及等级转换（level shifts）…
