分类: 数据

初步认识RPC框架gRPC

gRPC简介 gRPC是一个现代化的、高性能的远程过程调用(Remote Procedure Call, RPC)框架,由Google开发并开源。它基于HTTP/2协议,使用Protocol Buffers(protobuf)作为接口定义语言(IDL)和数据序列化工具,是…

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大数据与Hadoop的生死

现在再写这篇文章感觉有些不合时宜,目前,貌似很少人再讨论大数据,也很少人再讨论Hadoop。整理这篇文章,是为了探寻最新的技术方向。 新技术替代的组件 Hadoop技术栈的许多组件已经被功能更强、性能更高的新技术…

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SHAP数据的导出与可视化

在使用SHAP对模型特征进行可视化输出的时候,会遇到输出的图形格式与预期的不符。以下面的图为例,比如是类别型特征时,默认的展示方式可能有些怪。 比较方便的解决方案是将数据导出为Pandas的DataFrame,然后自…

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LightGBM的模型保存

平时在使用LightGMB,需要保存训练好的模型。以下是梳理的几种方式: 使用LightGBM 自带的save_model 方法 import lightgbm as lgb # 假设已经训练好的模型是 model model = lgb.LGBMClassifier() model.fit(X_t…

Python大数据处理工具之PySpark

PySpark简介 PySpark是Apache Spark的Python API,它使得Python开发者能够使用Spark的分布式计算能力进行大规模数据处理和分析。PySpark提供了与Scala和Java API类似的功能,并且与Python生态系统(如Pandas、NumPy…

分布式日志收集系统Flume

Flume简介 Flume是一个分布式、可靠且高效的系统,主要用于大规模日志数据的收集、聚合和传输。它是Apache软件基金会的一个开源项目,特别适合将大量日志数据从不同的数据源转移到一个集中式的数据存储系统,比如Ha…

数据仓库之列式存储ClickHouse

ClickHouse简介 ClickHouse是一个开源的列式数据库管理系统(Column-Oriented DBMS),专为实时大数据分析而设计。它支持实时查询,能够处理PB级别的数据,并且在大多数情况下提供了非常高的查询性能。ClickHouse由…

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Python可视化工具Altair

Altair简介 Python包Altair是一个基于Vega和Vega-Lite构建的声明式数据可视化库。它通过简洁的语法和直观的API,使得创建具有交互性的统计图表变得简单而直观。 主要特点 声明式语法:Altair使用声明式语法来…

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SQL中IN与EXISTS的使用

在SQL中,IN和EXISTS(以及它们的否定形式NOT IN和NOT EXISTS)是常用的子查询条件,用于检查某个值是否在子查询结果集中存在。虽然它们可以实现类似的功能,但在语法、性能和行为上存在一些差异。 IN IN 用于检…

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Python大数据处理工具Dask

Dask简介 Dask是一个用于并行计算的Python库,它旨在扩展Python的生态系统,使其能够处理大规模数据计算。Dask通过提供动态任务调度系统和大数据集合(如并行数组、数据帧等),帮助开发者在多核处理器或集群上有效…