iOS中的设备唯一标识 在iOS7之前，曾经有过很多获取设备唯一标识的方法。但是它们都先后被苹果禁止掉了。这些被禁止掉的包括UDID、Mac地址、OpenUDID。在iOS7之后，我们可以选择的唯一标识有IDFA、IDFV、DeviceToke…
为了应付黑产，需要对 Android 设备进行安全性检测来确定风险的大小。 Android 安全机制 Android 采用分层的系统架构，由下往上分别是 linux 内核层、硬件抽象层、系统运行时库层、应用程序框架层和应用程序层。A…
虽然没有哪一种单一的可视化方式在展现量化信息时最有效，但当你需要说明特定意义的数据时，“表格”无疑是你的理想选择。将数据信息放置在格子框架中，经过精心的易用性设计，将为用户提供一种高效查阅和比较的手段…
特征选择是特征工程里的一个重要问题，其目标是寻找最优特征子集。特征选择能剔除不相关(irrelevant)或冗余(redundant)的特征，从而达到减少特征个数，提高模型精确度，减少运行时间的目的。另一方面，选取出真正相…
什么是超参数？ 学习器模型中一般有两类参数，一类是可以从数据中学习估计得到，我们称为参数（Parameter）。还有一类参数时无法从数据中估计，只能靠人的经验进行设计指定，我们称为超参数（Hyperparameter）。超…
由于某些不可抗因素，Python官方的包在国内有时无法访问或出现网络不稳定现象。conda源也会出现网络链接失败的问题。为了解决这个问题，这里梳理了一些配置方法。 Pip与Conda的比较 依赖项检查 pip：不一定会展…
数据缩放简介 使用单一指标对某事物进行评价并不合理，因此需要多指标综合评价方法。多指标综合评价方法，就是把描述某事物不同方面的多个指标综合起来得到一个综合指标，并通过它评价、比较该事物。由于性质不同…
公司的数据存放在 HDFS 上，但是模型的训练时需要用到这部分数据，于是就有了数据同步的需求。以下是个人整理的数据同步流程，仅适用于公司内部，其他地方由于环境不同可能不可用。 数据从 Hive 同步到 JupyterLa…
在分析数据或进行算法模型训练前有时需要先对数据进行抽样，这里整理了抽样的一些知识点。 什么情况下需要会用到抽样？ 数据量太大，计算能力不足。 抽样调查，小部分数据即可反应全局情况。 时效要求，通过…
使用 Python 编程时，经常会遇到读写文件的操作。对于读写文件的各种模式（如阅读、写入、追加等）有时真的会迷惑人，以及搞不清 open、read、readline、readlines、write、writelines 等方法的使用也会把你绕的云…
