算法

机器学习算法之Catboost

CatBoost是俄罗斯的搜索巨头Yandex在2017年开源的机器学习库,是Gradient Boostin
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机器学习算法之LightGBM

上一篇文章介绍了一个梯度提升决策树模型XGBoost,这篇文章我们继续学习一下GBDT模型的另一个进化版本:L
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机器学习算法之XGBoost

在上一篇Boosting方法的介绍中,对XGBoost有过简单的介绍。为了更还的掌握XGBoost这个工具。我
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回归模型的评估指标

在建立回归模型时需要对模型的效果进行评测,选择哪一种指标作为评估指标也会影响最终模型的效果。这里选择Sciki
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机器学习算法之树回归

在前面的文章中介绍了基本的线性回归模型属于全局的模型(除局部加权线性回归外),在线性回归模型中,其前提是假设全
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机器学习算法之逻辑回归

逻辑回归算法的名字里虽然带有“回归”二字,但实际上逻辑回归算法是用来解决分类问题的。简单来说, 逻辑回归(Lo
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机器学习算法之岭回归、Lasso回归和ElasticNet回…

在处理较为复杂的数据的回归问题时,普通的线性回归算法通常会出现预测精度不够,如果模型中的特征之间有相关关系,就
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机器学习算法之线性回归

线性回归是统计学总最常用的算法之一。从根本上来说,当你想表示两个变量间数学关系时,就可以使用线性回归。当你使用
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B样条曲线学习笔记

由于与贝塞尔曲线高度相关,今天再来学习下B-样条曲线。 什么是样条? 样条从英文spline翻译过来的,由于没
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机器学习算法之决策树

什么是决策树 决策树(decision tree)是一种依托于策略抉择而建立起来的树。机器学习中,决策树是一个
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贝塞尔曲线学习笔记

什么是贝塞尔曲线 贝塞尔曲线的数学基础是早在 1912 年就广为人知的伯恩斯坦多项式。但直到 1959 年,当
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KNN算法实战:验证码的识别

识别验证码的方式很多,如tesseract、SVM等。前面的几篇文章介绍了KNN算法,今天主要学习的是如何使用
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