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机器学习算法之Softmax Regression

由于Logistic Regression算法复杂度低、容易实现等特点,在工业界中得到广泛使用,如计算广告中的
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机器学习算法之支持向量机SVM

什么是支持向量机(SVM)? 支持向量机(support vector machines,SVM)是一种二类分
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Python因子分解库:fastFM

FastFM简介 FastFM的主要特点是将是将因子分解封装成scikit-learn API接口,核心代码使
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CTR预估模型FM、FFM、DeepFM

点击率(click-through rate, CTR) 是点击特定链接的用户与查看页面,电子邮件或广告的总用
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推荐算法之矩阵分解

矩阵分解简介 推荐领域的人一般都会听说过十年前 Netflix Prize 的比赛,随着Netflix Pri
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腾讯实时 Item-CF 算法的学习

以下内容主要翻译自2015年腾讯发表的论文 TencentRec: Real-time Stream Reco
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SVD奇异值分解原理及应用

什么是SVD? 奇异值分解(singular value decomposition)是线性代数中一种重要的矩
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推荐算法之贝叶斯个性化排序 BPR

就像哲学有不同的流派一样,推荐系统的算法设计思路也可以分为不同的流派。排序学习恰恰就是其中的一种流派。熟悉 R
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协同过滤算法之ALS

ALS(alternating least squares) ALS是交替最小二乘的简称。在机器学习中,ALS
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PageRank算法学习与研究

什么是PageRank PageRank,简称PR,是Google排名运算法则(排名公式)的一部分,是Goog
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XGBoost之类别特征的处理

无论是XGBoost还是其他的Boosting Tree,使用的Tree都是cart回归树,这也就意味着该类提
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聚类算法学习之HDBSCAN

先前的文章中介绍了基于密度的聚类方法DBSCAN,今天要学习的是HDBSCAN。单从名字上看,两者必然存在一定
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