以下内容梳理自广为流传的Netflix Culture: Freedom & Responsibility，仅是摘录一些个人觉得比较有用的观点，如需了解全部，建议看原版。 价值观 真正的价值观是被员工所重视的行为和技能，是具体通过哪…
Wordcloud是一个生成词云的Python包，可以以词语为基本单位更加直观和艺术的展示文本，呈现效果类似标签云。这里主要讲解下如何使用。 wordcloud使用文档 所有函数均封装在WordCloud类里: WordCloud([...]) …
当谈论到查询的相关性，很重要的一件事就是对于给定的查询语句，如何计算文档得分。文档得分是一个用来描述查询语句和文档之间匹配程度的变量。如果你希望通过干预Lucene查询来改变查询结果的排序，你就需要对Lucen…
算法复杂度是算法性能最基本的评价标准。算法复杂度由时间复杂度和空间复杂度组成，属于计算复杂性理论中的内容。 时间复杂度 时间复杂度描述了算法的运行时间， 算法的时间复杂度是一个函数，它定量描述了该算法…
分治法概念 分治法（divide-and-conquer）字面上的解释是“分而治之”，就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题，直到最后子问题可以简单的直接求解，原问题的解即子问题的解的合并。分治有两个特…
动态规划是一种将原问题拆解为若干子问题的求解方法，常常用于重叠子问题的和最有结构性能的问题。通过动态规划的方法，计算量则圆圆小于一般的解法。原因在于，对于重叠子问题，一般情况下会被重复计算，而动态规…
背包问题（Knapsack problem）是动态规划的经典问题。动态规划的基础是递归，和分治一样，都是假设子问题已经解决，由子问题的解组合计算得到父问题的解，类似裴波那契数列中的递推式如f(n) = f(n-1) + f(n-2)。但…
就像哲学有不同的流派一样，推荐系统的算法设计思路也可以分为不同的流派。排序学习恰恰就是其中的一种流派。熟悉 RecSys 等推荐系统国际会议的从业者可能会发现，自 2010 年以后的若干年内，陆续出现了许多基于排…
ALS（alternating least squares） ALS是交替最小二乘的简称。在机器学习中，ALS特指使用交替最小二乘求解的一个协同推荐算法。如：将用户（user）对商品（item）的评分矩阵分解成2个矩阵： user对item 潜在…
什么是SVD？ 奇异值分解（singular value decomposition）是线性代数中一种重要的矩阵分解，在生物信息学、信号处理、金融学、统计学等领域有重要应用，SVD都是提取信息的强度工具。在机器学习领域，很多应用与奇…
