地理空间数据的获取 OWSLib OWSLib 是一个 Python 库,专为与开放地理空间联盟 (Open Geospatial Consortium, OGC) 的标准服务进行交互而设计。OGC 定义了一系列标准协议,旨在促进地理空间数据和服务的互操作性…
地理空间数据库(Geospatial Database)是一种专门用于存储、查询和管理地理空间数据的数据库。地理空间数据库的特点: 空间数据类型:不仅支持传统的文本、数值等数据类型,还支持地理空间数据类型,如点(Po…
地理空间数据格式用于存储和描述与地理位置相关的数据。这些数据可以是栅格(图像)数据或矢量数据。不同的格式有各自的特点和适用场景。 以下是一些常见的地理空间数据格式: 矢量数据格式 矢量数据格式…
mapclassify简介 mapclassify 是一个 Python 库,主要作用是为空间数据提供分类和分级的方法,以便在地图上进行可视化和分析。通过将连续的数值数据分成离散的类别或等级,mapclassify 能够帮助用户更清晰地理解和…
TransBigData简介 TransBigData是一个为交通时空大数据处理、分析和可视化而开发的Python包。TransBigData为处理常见的交通时空大数据(如出租车GPS数据、共享单车数据和公交车GPS数据)提供了快速而简洁的方法。T…
NVM简介 NVM(Node Version Manager) 是一个命令行工具,用于在一台计算机上方便地安装、切换和管理多个 Node.js 版本。它最初由 Tim Caswell 开发,现在由一个社区维护的团队进行更新和维护。NVM 主要用于 Unix-…
kepler.gl简介 Kepler.gl 是一个开源的地理空间数据可视化工具,由 Uber 开发并开源。它旨在帮助用户快速、直观地探索和展示大型地理空间数据集。 主要特点 用户友好界面,提供了一个直观的界面,使用…
基本语法 注释和文档字符串 在Python编程中,注释和文档字符串是非常重要的工具,用于提高代码的可读性和可维护性。它们可以帮助你更好地解释代码的功能和逻辑,方便他人或自己在将来阅读和理解代码。 注释 注…
Chrome 开发者工具(DevTools)是一个强大的网页开发和调试工具,内置于 Google Chrome 浏览器中。它提供了多种功能,帮助开发者调试和优化网页。以下是一个详细的 Chrome 开发者工具教程,涵盖了主要功能和使用方…
自 ECMAScript 2015(ES6)以来,JavaScript 标准每年都会发布新版本,增加新特性和改进已有功能。这些更新使得 JavaScript 变得更加强大和高效,提升了开发者的编程体验。 以下是一些重要的新增特性: …