FastAPI中实现缓存可以提高应用的性能，尤其是在处理重复请求的时候，减少数据库的压力，加快响应速度。 缓存后端 根据应用需求选择合适的缓存后端： 内存缓存（InMemory）：适用于单进程开发环境，简…
在设计 FastAPI 项目结构时，需要根据项目规模（小型/中型/大型）、项目类型（纯API/全栈应用/微服务）和团队协作需求灵活调整。 以下是针对不同场景的实践指南和示例： 核心设计原则 模块化：按功能…
在 FastAPI 中，连接数据库通常使用 SQLAlchemy（适用于关系型数据库）或 Tortoise-ORM（异步 ORM）。以下是基于 SQLAlchemy 和 Tortoise-ORM 的常见方法： FastAPI 与 SQLAlchemy 的集成 FastAPI 与 SQLAlch…
常见权限管理模式 权限管理是系统安全的核心组件，不同场景需适配不同模式。以下是 7 种常见方案及其适用场景、实现示例和选型指南： RBAC（基于角色的访问控制） 原理：用户关联角色 → 角色关联权限 …
FastAPI 完全可以接入模板引擎来开发传统网站！虽然 FastAPI 以构建高性能 API 著称，但它基于 Starlette 框架，天然支持模板渲染和静态文件托管。 模板引擎选型 引擎 特点 安装命令 Jinja2 语…
OAuth2 与 JWT OAuth2 和 JWT 是两种常用于身份验证与授权的技术，但它们的核心目标和应用场景不同。 本质区别 特性 OAuth2 JWT 定位 授权框架（定义资源访问的流程） 令牌格式（安全传输信…
在 FastAPI 中接入中间件（Middleware）非常简单，因为 FastAPI 基于 Starlette 框架，可以直接使用 Starlette 的中间件系统。 中间件基础概念 中间件 是 FastAPI 中用于拦截 HTTP 请求和响应 的组件，它在请…
FastAPI 的异步实现基于 Python 的 asyncio 库和 ASGI（异步服务器网关接口）规范，能够高效处理 I/O 密集型和高并发请求。 FastAPI 异步简介 基础概念 协程（Coroutine）：通过async def 定义的函数，…
为什么需要后台任务？ 场景痛点：同步处理耗时操作（如发送邮件、数据分析）导致请求阻塞，用户体验差。 核心价值：后台任务实现异步非阻塞，提升吞吐量和响应速度。 FastAPI 优势：原生支持异步、多种…
在数据分析或算法模型搭建时，经常会遇到将连续变量转化为类别分箱的场景。用的分箱方法有等宽分箱、等频分箱、聚类分箱和基于决策树的分箱等。今天要分享的是基于组别间差异的决策树分箱方法。 代码实现 imp…
