分类: 器→工具

数据可视化之词云wordcloud

Wordcloud是一个生成词云的Python包,可以以词语为基本单位更加直观和艺术的展示文本,呈现效果类似标签云。这里主要讲解下如何使用。 wordcloud使用文档 所有函数均封装在WordCloud类里: WordCloud([...]) …

Scikit-Learn中的异常检测算法

Sklearn提供了一些机器学习方法,可用于奇异(Novelty)点或异常(Outlier)点检测,包括OneClassSVM、Isolation Forest、Local Outlier Factor (LOF) 等。其中OneClassSVM可用于Novelty Detection,而后两者可用于…

Expedia异常检测系统Adaptive Alerting

Adaptive Alerting(AA)是Expedia开源的异常检测项目,整个项目也是完整一套监控体系,包括事件处理恢复操作都在内。系统设计主要在如何方便集成不同的异常检测算法和评估方法,然后根据指标的情况来路由和触发重…

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Python异常检测包:PyOD

PyOD简介 异常检测(anomaly detection),也叫异常分析(outlier analysis或者outlier detection)或者离群值检测,在工业上有非常广泛的应用场景: 金融业:从海量数据中找到“欺诈案例”,如信用卡反诈骗,识别…

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雅虎时序异常检测框架EGADS

EGADS (Extendible Generic Anomaly Detection System)是Yahoo一个开源的大规模时间序列异常检测项目,主要由两个模块构成,一个是时间序列构造模块,另一个是异常检测模块。 给定一段时间的离散值(构成一个序…

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Docker安装多用户版JupyterHub

宿主服务器使用的是Ubuntu 18.04,需要注意的是Docker目前不支持Ubuntu 19.10。如要在19.10中使用Docker需要在Docker源配置时设置Ubuntu 18.04的版本标识:bionic。 deb [arch=amd64] https://download.docker.com…

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Streamlit:快速数据可视化界面工具

Streamlit简介 Streamlit是一个基于Python的可视化工具,和其他可视化工具不同的是,它生成的是一个可交互的站点(页面)。但同时它又不是我们常接触的类似Django、Flask这样的WEB框架。当前使用下来的感受: …

Folium绘制Choropleth分级着色图

上一篇Folium的文章中,针对Choropleth的使用有过简单的介绍,但是对于如何调整分级样式图等,没有进一步的阐述。这篇文章结果自己的使用经验做些简单的总结。 生成Choropleth分级着色图的方法目前主要有两种,…

Python地图可视化之Folium

Folium简介 Folium是一个基于leaflet.js的Python地图库,其中,Leaflet是一个非常轻的前端地图可视化库。即可以使用Python语言调用Leaflet的地图可视化能力。它不单单可以在地图上展示数据的分布图,还可以使用Vin…

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Skyline实战:CentOS 7部署

异常监控系统Skyline的文章中,详细介绍了Skyline的架构,今天主要分享的是自己在部署Skyline中的一些记录。 项目地址:https://github.com/earthgecko/skyline 参考文档:https://earthgecko-skyline.read…