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艾宾浩斯遗忘曲线与Anki

钱魏Way · · 221 次浏览

虽然这似乎有悖常理,但遗忘实际上有一个生物学优势,对人类的整体认知能力有益。我们的大脑不断处理和存储信息,因此清除不必要或不相关的信息为新的记忆和学习腾出空间非常重要。遗忘过程对于我们适应和应对新体验的能力至关重要,也有助于防止我们大脑超负荷和混乱。虽然记住任何事情的能力在理论上听起来不错,但在现实中却令人虚弱。

什么是艾宾浩斯遗忘曲线?

艾宾浩斯遗忘曲线是由德国心理学家赫尔曼·艾宾浩斯(Hermann Ebbinghaus)在19世纪末提出的一个理论,用于描述人类记忆遗忘的规律。他是第一位系统地研究记忆的学者,他通过一系列实验,试图量化记忆和遗忘的过程。

主要发现和特点:

  • 遗忘的速度:艾宾浩斯发现遗忘并不是线性发生的,而是遵循一种指数衰减模式。遗忘在学习后的最初阶段最快,随后速度逐渐减慢。这意味着在学习后的最初几个小时或几天内,人们会遗忘大量信息,但之后遗忘的速度会显著减缓。
  • 遗忘曲线:遗忘曲线是一条陡峭的曲线,显示出信息在学习后随时间推移而遗忘的比例。曲线开始时非常陡峭,随后逐渐趋于平缓。
  • 记忆保持:尽管遗忘是迅速的,艾宾浩斯也发现,某些信息能够长时间保持在记忆中,尤其是那些经过多次复习的信息。
  • 影响遗忘的因素:艾宾浩斯还研究了影响遗忘速度的各种因素,包括材料的复杂性、学习的数量、学习的间隔时间、个体的心理状态等。
  • 间隔重复:根据艾宾浩斯的研究,间隔重复(spaced repetition)是一种有效的记忆策略。通过在不同时间点重复学习信息,可以有效地减缓遗忘过程,增强记忆的持久性。

实验方法:

艾宾浩斯使用了一种非常独特的方法来研究记忆,他创造了无意义音节(如“ZUC”、“QAX”)来排除已有知识对记忆的影响。他通过记忆这些音节,并记录在不同时间点的回忆情况,来绘制遗忘曲线。

应用与影响:

艾宾浩斯的遗忘曲线在教育、心理学和认知科学领域具有重要影响。它强调了复习和重复的重要性,并为后来的学习和记忆研究提供了基础。现代教育技术中广泛使用的间隔重复法就是基于这一理论的发展。

总之,艾宾浩斯遗忘曲线揭示了人类记忆的自然衰减过程,并提供了策略以改善记忆保持,这对学习者和教育者都有重要的指导意义。

如何破解遗忘曲线?

学习过程是由因果关系驱动的。现实世界中的原因会导致大脑中的学习效果。在认知科学领域,原因被称为 “触发器”,大脑中的影响被称为 “开关”。一些世界上最著名的认知科学家已经确定了与其他触发因素相比,哪些触发因素更有利于更快、更持久的学习。触发大脑中增强记忆开关的一些示例包括重复、间隔和反馈。通过将这些技术纳入训练策略,留存率会大大提高。

大脑是如何运转的?

你有没有想过如何在人体内转换和存储信息?一段时间以来,人类已经将大脑理解为知识中心,但了解大脑工作方式的复杂性一直是一项正在进行的工作。

到 1950 年代,心理学家和神经生物学家开始弄清楚记忆在大脑中的存储位置。他们考虑了大脑的各个区域如何专门用于存储,就像它们用于处理一样。Brenda Milner 博士通过研究一位名叫 Henry Molaison 的癫痫患者,对记忆做出了许多发现。莫莱森癫痫缓解手术的不幸后果是无法创造新的记忆,这归因于切除了两个颞叶。

像 Milner 博士这样的研究为我们提供了一个了解我们思想的窗口。通过更好地了解信息在大脑中的物理旅程,我们可以更好地了解记忆是如何坚持的。虽然许多外部和情感因素会影响我们学习什么和不学习什么,但大脑的布线和结构本身也会影响我们的学习方式。

大脑是如何连接的

信息处理的机制与广泛互连的神经元有关——用一个数字来说,多达一千万亿个连接。神经元本身并没有做太多事情。神经系统的魔力在于连接,大多数连接形成称为电路的集成单元。

回路构建过程始于胎儿在子宫内的发育过程中。DNA 构建并指导神经元从预先构建的支架上的离散起始位置扩散开来。形成的神经元通过发送轴突与其他神经元进行突触接触来寻找连接。由此产生的神经模式是工作大脑的基本结构——准备体验世界的电路集合,反过来,又被这种体验进一步塑造。

如上所述,大脑“布线”是由 DNA 指令形成的,但它也通过称为 Hebbian 可塑性的过程受到外部相互作用的影响。当人类与世界互动时,信息通过神经回路形成路径。有些途径比其他途径使用得更多。这些会变得很强大。很少使用的途径对我们没有用,随后被身体“修剪”或杀死。这个过程非常具有达尔文主义的特征,被称为神经选择——只有最强的神经元和突触才会被选中才能生存。

脑地理学

1861 年在法国工作的 Pierre Broca 是第一位展示大脑功能定位的研究人员。Broca 的专长是语言障碍,他决心发现大脑中允许人类构建和理解语言的区域。这一发现让心理学界兴奋不已,导致其他研究人员扩展了他的结论,以解锁有关大脑功能的更多信息。

正如我们现在所理解的,人类皮层可以分为四个一般区域或叶,每个区域都承担着特定的任务:

  • 枕叶处理视力,因为眼睛的视网膜从视神经直接向它发送 100 万根纤维。
  • 顶叶通过来自触觉和视觉处理区域的输入来跟踪位置。它调节了通过感官感知的空间信息。
  • 额叶负责规划和决策。来自其他大脑区域的输入进入该区域,使人类能够处理多个数据流。
  • 颞叶参与感觉处理和记忆。关于世界的经历、面孔、地点和事实在这里存储数周到数年,然后转移到皮层的其他区域进行最终存储。

流入皮层的每一种感觉都通过一系列区域,这些区域以自己的方式处理信息——这意味着叶之间的相互作用比看起来要复杂得多。

一段回忆的旅程

当不同类型的信息通过感官进入大脑时,它首先由皮层的感觉专家处理。例如,下皮层区域负责视觉处理。从那里,感觉信号被汇集到鼻皮层的内侧颞叶中。这里处理的信息是陈述性记忆,既可以是关于一个人生活事件的情节,也可以是关于事实的语义。

鼻区域将事件的组成部分——视觉、听觉、味觉和质地——融合成一个统一的体验,并将其传递给海马体进行存储。如果大脑没有这种能力,体验似乎会碎片化成不同的感觉成分。然后,海马体接收来自鼻区会聚区的输入。

根据神经解剖学测试,研究人员已经确定海马体不是记忆的最终目的地。相反,记忆分散在整个大脑中,痕迹通常落在最初处理它们的结构中。例如,体验中涉及的景象最终存储在视觉皮层中,而声音则编码在听觉皮层中。

认知触发因素

在许多其他学习触发因素中,这七个认知触发因素源自大脑编码和解释传入信息的方式。在这种情况下,我们谈论的是前额叶皮层区域 (PFC)。

PFC 就像一个从战场指挥官那里接收信息的将军。他考虑了他们的建议,然后发回命令采取行动。这种从 PFC(一般)到下级区域(指挥官)的信息流称为自上而下的执行控制。试试这个例子来说明它是如何工作的:

这项任务演示了信息摄取和您的大脑在 PFC 中动态做出的决定。当您阅读红色这个词时,您会自动想到红色。这是工作中自下而上的处理,不需要主动决策。当您看到红色一词时,需要执行自上而下的控制来覆盖来自感官层次结构中较低区域的信号。你被迫关注并解决冲突,从大脑的其他区域获取信息来做出贡献。流程如下所示:

我们现在可以想象 PFC 如何在当下整合进入大脑的信息。我们可以理解,它既将信息发送到长期内存存储 (LTM) 中,又从 LTM 中检索信息。但是这些信息是如何组织的呢?有没有某种最适合长期记忆的结构?答案是肯定的!

Loftus 等人提出的网络模型表明,内存中的信息存储为一个高度相关的信息单元网络,称为节点。每个节点代表事物或想法的某个方面。

因此,考虑到学习和信息获取和检索过程,以及记忆如何存储的可视化,我们就有了制定最佳记忆方法的框架。

通过这些内存技巧最大限度地提高学习潜力:

重复

排练过程是建立长期记忆的最有效方法之一。科学一次又一次地表明,重复是将信息存入记忆的有效方式。心理学家赫尔曼·艾宾浩斯 (Herrmann Ebbinghaus) 证明,第一次学习尝试会产生记忆痕迹,但这种痕迹很容易被快速遗忘。他还发现,记忆力通过重复来提高,并减慢我们忘记事物的速度。在 1950 年代,心理学家唐纳德·赫布 (Donald Hebb) 假设重复与神经元之间突触连接的强度有关——记忆形成。他指出,“一起发射的神经元会连接在一起。重复的次数越多,记忆通路就越坚固。

详细说明

伟大的美国心理学家威廉·詹姆斯 (William James) 描述阐述:“最仔细地思考自己的经历,并将它们编织成彼此之间的系统性关系的人,将是记忆力最好的人。简而言之,您可以链接到传入信息的关联越多,它留在您大脑中的几率就越大。

例如,想象一只斑马。PFC 激活与单词含义相关的节点 — 条纹、非洲、猎物、马、草原等。细化是 PFC 和长期记忆之间的主动交换。细化过程加强了现有的相关模式网络,这些模式赋予了 Zebra 一词的含义。当应用于新信息时,阐述是一种强大的学习技术。

检索

听我们说—评估可能是最有效的学习方式之一。然而,我们不是在谈论重要考试中的大脑冻结时刻。我们指的是自我检测。在一项研究(Roediger 和 Karpicke)中,要求学生组

  • 阅读一篇文章四次,
  • 阅读文章 3 次并测试记忆一次,
  • 阅读一篇文章一次并测试记忆 3 次

第三组优先考虑记忆测试而不仅仅是重复,保留了 62% 的原始信息, 而第一组只保留了 39%。这证明了激活大脑的自然检索过程以将信息强烈地投入到记忆中的力量。

启动

心理学家发现,学习前的预测试可以有效地激发大脑对信息的影响。心理学家在 2010 年进行的一项实验证明了启动对记忆的效力:

在学习这些材料之前,一组学生对涉及视觉生物学的复杂段落进行了预测试。由于他们不熟悉这些材料,他们不得不猜测答案。另一组学生以正常方式学习材料——他们学习……好多。三天后测试留存率时,经过预测试的学生表现优于只花大量时间学习的学生。启动往往会激活我们大脑中的记忆节点网络,就像我们上面看到的那样。这比未引入的新材料形成更强的关联。

背景

说到联想,另一种有效的记忆技巧是上下文。出乎意料的是,当学生学习稍后将要测试的材料时,上下文非常重要。在 Smith、Bjork 等人设计的一项实验中,两个房间中的任何一个房间的受试者都被赋予 80 个单词来学习和记住。房间的位置、颜色、大小和气味各不相同。后来在同一个房间里接受测试的受试者平均能记住 49 个单词。在不同房间接受测试的受试者只记住了 35 个单词。Context 可以将内存提高 40%。

这项技术利用我们大脑中的相关网络,在已经很强大的通路中锻造新的材料。除了简单地尝试记住事实之外,还有很多方法可以检索该信息。

反馈

达尔文的观点表明,随着时间的推移,更擅长将学习应用于维持生命的活动和避免危及生命的情况的生物体将更加成功。虽然记忆并不总是生死攸关的问题,但利用这种生物触发因素可能很有用,即使在为考试而学习或记住购物清单时也是如此。

研究表明,正确答案和解释形式的反馈可以显著提高留存率。我们都知道做错了什么却无法获得正确答案的感觉——或者更糟糕的是,当给出了正确答案时,我们不知道为什么它是正确的。反馈通过用自信、详细、准确的答案来消除误解,从而巩固正确的答案。

间距

许多实验表明,随着时间的推移分配学习会话可以大大增强长期记忆。在心理学中,这被称为分布式实践或间隔效应。

间距效应表明,在一个集中的环境中“塞满”信息是长期学习任何东西的所有可能方式中最糟糕的——这让许多学生非常懊恼。以下是间隔实验如何设置两个学习会话之间的间隔和测试前的间隔:

研究表明,与测试间隔的最佳学习差距为 10% 至 20%。这以以下实际方式进行分解:

  • 如果测试时间为 1 周,则初始研究和再研究之间的最佳学习间隔为 1 天。
  • 如果测试时间为 1 年,则最佳学习间隔为 3 周。

当重新学习在初始学习课程之后进行得太近时,对记忆几乎没有影响。但是,如果使用适当的学习间隔到测试间隔,学习者可以实现 300% 的记忆增益。当我们利用大脑的自然过程时,我们会更好地学习和记住。抛弃死记硬背,更聪明地学习,而不是更难学习!

情绪如何影响记忆

为什么情绪很重要?

从生物学的角度来看,从进化的角度来看,情绪对人类的生存和健康至关重要。情感是生物体对环境中感知到的信息赋予价值的方式。恐惧、快乐、警觉和疲劳是人类经历的众多感受中的一小部分。它们是自然界促成快速决策的方法,因为很少有时间去思考生死攸关的情况的合理性。情绪是人类生存的关键因素。

情绪往往会受到不好的评价,尤其是在美国社会。撇开文化上的耻辱不谈,情绪不仅对进化很重要,而且在日常学习和记忆方面也很重要。情绪通常仅次于“理性思考”,但事实证明,情绪是做出成功或有利决定的关键。此外,你的大部分记忆都是基于情感附加的信号,因为情感是我们的大脑为传入的信息分配价值的机制。如果没有由特定神经递质产生的情绪,就不可能区分安全、危险、自信、犹豫、行为线索等。在世界上成功互动是不可能的。

情绪如何影响记忆

我们感受到的情绪对我们的记忆有重大影响。一些促进保留,另一些则阻止它。情绪爆发的方式也会调节我们在世界上的体验和我们的外在行为。外部刺激会导致某些神经递质的释放,这使我们有某种感觉。反过来,这使我们以某种方式行事,并将我们的经历编码为被记住或遗忘。这张图表说明了某些情绪规定的状态(唤醒、未唤醒、消极、积极),以及它们对情绪的后续影响:

当我们考虑学习的触发因素时,与恐惧等强烈情绪有关的神经递质会产生我们在情绪的环状图上注意到的高唤醒(激活)状态。有效学习的诀窍是创造具有积极唤醒的激活。这些感觉包括警觉、兴奋、兴高采烈、快乐。

还要注意,被唤醒的负面情绪通常仍然允许形成记忆,但这些记忆通常不会在长期记忆中得到巩固。这意味着在高压力情况下——比如经常伴随着学习场景的情况,比如为重要考试而学习——会抑制你长时间记住所学内容的能力。

所有处于非唤醒状态都不利于学习新信息,消极的、未唤醒的情绪不太可能被保留。这就是为什么个人的心理健康状况在学习场景中很重要的原因。通常,焦虑或压力大的员工,如护士,会难以接受培训,因为他们没有处于理想的学习空间。这也是为什么我们经常看到抑郁的学生在学校挣扎的原因。等等。

神经递质和随后的情绪以及传入信息之间的相互作用错综复杂,这是无穷无尽的。然而,了解什么条件最适合信息摄取和记忆可以让我们创造更成功的学习环境。

如何利用情感的力量更好地学习

强大的情绪学习触发因素的一些例子是自信、乐观和唤醒(包括兴奋或阴谋等感觉)。在学习新事物时,一个特别有效的情感工具是 “知识的情感”。知道的感觉以怀疑、确定性或无知来表达。根据加州大学旧金山分校的神经科学家罗伯特·伯顿 (Robert Burton) 的说法,知道的感觉是一种核心情绪,就像爱、恐惧、悲伤或仇恨一样。更深层次的进化观点告诉我们,知道的感觉是最重要的,因为它直接导致行为。

例如,在回答问题时,学习者需要表明他们是确定、不确定还是不知道答案,而不会受到处罚。这种对认知感的明显表达有助于学习者编码和存储对信息的持久记忆。

激励与动机对学习的影响

激励是如何运作的?

在分子水平上,动机通常由称为多巴胺的神经递质促进。虽然许多人将多巴胺与快乐联系起来,但它实际上是通过优先考虑人类的注意力和兴趣来启动快乐的。将快乐想象成一条有起点和终点的途径,将多巴胺想象成两点之间的旅程。多巴胺水平在预期阶段处于最高水平,使人类能够集中注意力并注意特定的刺激并排除其余刺激。多巴胺是一种化学物质,它能创造我们的动力感,并迫使我们达到某个(快乐/愉快/令人满意的)终点。

那么如何在学习场景中成功触发多巴胺呢?首先,我们必须了解我们作为人类是如何自然而然地受到激励的。

为什么动机对学习很重要?

与认知和情感一样,动机是一种神经机制,可帮助人类成功解释和互动世界。满足基本生物需求的动机只是初级阶段,导致动机达到人类愿望的顶峰。马斯洛的需求层次说明了动机的各个阶段:

动机驱动力是由消极的身体状态产生的,其中生物需求(如饥饿)会产生称为驱动力的内部感受,导致旨在减少这种需求的行为。人类与所有动物都有动力驱动的感觉。

激励将驱动力提升到一个新的复杂水平。人类具有几乎无限的激励能力,无论是外在的,比如迫使学生在学校努力学习的好成绩奖励,还是内在的,比如读小说、旅行或锻炼。

激励目标是基于未来的愿望。行使这种动机的人通常会表现出更好的表现。人类重视未来自我福祉的能力是一个主要的进化差异化因素。这种能力使我们能够权衡立即令人满意的东西与从长远来看对我们更有利的东西。

动机迫使我们获取必要的信息,以便我们从何时到达我们想去的地方或我们想做什么。了解激励反馈循环可以帮助我们将这些驱动力、激励和目标引导到长期学习中。

改善学习和记忆的 5 种激励因素

找到学习的动力可能很困难,尤其是在一个无休止的干扰世界里。面对干扰,我们没有尽可能好地处理新信息,而且这些信息没有正确存储,从而影响了我们在未来回忆所学知识的能力。

好消息是,人类的动机在我们的脑海中根深蒂固。动力感自然而然地内置在我们的大脑中,我们只需要挖掘即可。以下是一些强大的激励触发器:

好奇心

好奇心是缩小信息鸿沟的动力。 我们都听说过这样的说法:好奇心杀死了猫。然而,在现实中,情况恰恰相反。猫咪强烈的好奇心使它们能够与周围环境保持如此协调,以至于它们可以非常轻松地识别危险。通过不断调查,猫可以更轻松地识别什么是正常的,什么是新的,并纠正任何差异。

心理学家将这些差异称为信息差距。可以在学习情境中模拟或指出信息差距,以激发好奇心——一种高度的学习状态。通过好奇心,可以缩小信息差距,消除疑虑,学习就会发生!

奖励

奖励是经典的激励因素。 也许您熟悉俄罗斯心理学家伊万·巴甫洛夫 (Ivan Pavlov) 进行的一项实验,他让狗在铃声响起时流口水,并期待得到肉的回报。虽然人类的思维比狗的思维更复杂,但我们对奖励的反应也很强烈。

当接受者不确定奖励的比例时,奖励作为一种学习工具最有效——当奖励似乎是随机发生的时。有效奖励系统的不可预测性使大脑保持警觉,并使学习者对结果保持投入。

不确定性和风险

不确定性和风险创造了一种导致多巴胺水平上升的情况,从而提高了注意力和注意力。中等风险是最大的激励因素之一。冒险是一系列生物的强大情感触发因素,因为当赌注得到回报时,做出最佳赌注的生物体会得到回报。这解释了为什么计算风险感觉很好。只要不确定性不开始产生恐惧感,它就会有助于激励学习并通过唤醒和关注来建立长期记忆。

关键是,学习者有动力回去获得更多他们从不确定和风险的时刻感受到的精神负荷,并且他们在那种状态下深入学习。教师和教学工具可以在学习情境中创建此场景以吸引学生的注意力,从而实现更高质量的学习。

进步与乐观

进步和乐观与学习和成就高度相关。 当我们在实现目标方面取得进展时,我们天生就会感觉最好、学得好、表现高效。从进化的角度来看,这种动机已被证明是重要的,东西方传统的教育都强调通过知识的力量、自律、努力工作和面对逆境的毅力来提升个人,这并非巧合。在一项研究中,在贫穷的市中心环境中讲英语的学生很难学习如何阅读。无论使用什么技术。然后,研究人员再次尝试,使用汉字而不是英文单词。奇迹般地,在几个小时内,学生们阅读中文句子的能力比阅读英语还要好。这种观点的转变表明,学生以前与父母、教育系统和一般社会失败环境的负面经历使他们天生悲观。这种与他们熟悉的语言相关的悲观心态阻止了他们学习,而新的视角允许乐观,并导致快速学习。乐观主义对学习影响的证据是明确的。具有较高乐观水平和积极解释风格的学生通常表现得比他们的“才能”(通过智商和 SAT 分数衡量)所表明的水平更高。

游戏

所有哺乳动物,尤其是幼崽,都会观察到玩游戏,并导致轻松学习。 如果您曾经看过自然探索秀,甚至在野外观察过幼小的动物,那么您就会看到婴儿探索他们在社会等级制度中的位置,寻找食物(或避免成为食物),找到配偶,并通过玩耍成功繁殖。对乐趣和游戏的渴望是大自然激发生物练习、学习和记住的方式,为我们的成功生活做好准备。

今天,游戏公司利用神经科学家和心理学家的服务,他们充分了解多巴胺的作用、奖励时间表、镜像神经元、进化心理学以及动机和行为的不确定性。到 2022 年,游戏行业的价值超过 3000 亿美元。将游戏心理学应用于教育,而不仅仅是娱乐,创造了一个强大的学习工具。游戏不仅可以产生收入,反而可以培养更强大、知识更渊博的头脑!

大脑中的学习开关

这 14 个开关是数十年科学研究的结果,这些是迄今为止发现的与记忆、认知过程以及学习的情感和动机驱动直接相关的开关。

将现实世界中的触发因素转化为在线学习技术

触发器和开关与原因和结果相关。然而,认知触发和心理转换之间的区别并不总是很清楚。例如,以短语 “fun and games” 为例。这两个词似乎几乎是同义词,但仔细观察我们可以看出,乐趣是一个人在大脑中感受到的一种内部体验。这是一种情绪状态,源于人类情感地图上效价和激活的某种组合,它有一个生化来源,它起源于神经递质血清素、多巴胺和去甲肾上腺素的可爱组合。

另一方面,游戏存在于世界上。大富翁和棒球存在于大脑之外,但它们对大脑产生的感受有着深远的影响。游戏是引发名为 fun 的内部开关的触发器。

以下是触发器的一些显示方式:

  • 多项选择题:根据一些世界领先的认知科学家的研究,多项选择题是真正促进更好、更持久的学习的最佳测试题类型。使用的多项选择格式会呈现一个包含多个答案的提示,其中一个或多个选项是正确的,一个或多个选项是错误的。应试者必须阅读并思考所有答案以确定哪个是正确的,从而对存储在大脑中的信息进行“搜索和检索”。因此,多项选择不仅仅是识别正确答案。它是识别和回忆的结合,利用增加记忆检索和存储强度的认知过程。
  • 反馈:反馈是直接访问大脑自然记忆存储过程以帮助学习者保留更多正确信息的好方法。研究表明,正确答案和解释形式的反馈可以显著提高留存率。对于低置信度的正确答案尤其如此。让我们面对现实吧,我们并不总是对我们给出的答案充满信心,但包括正确答案在内的反馈可以帮助在学习者的脑海中巩固正确的信息。因此,提供反馈机会(在学习者回答问题后稍作延迟)可以大大提高留存率。
  • 重复:排练过程是建立长期记忆的最有效方法之一。科学一次又一次地表明,重复是将信息存入记忆的有效方式。心理学家赫尔曼艾宾浩斯 (Herrmann Ebbinghaus) 证明,第一次学习尝试会产生记忆痕迹,但这种痕迹很容易被快速遗忘。他还发现,记忆力通过重复来提高,并减慢我们忘记事物的速度。

闪卡系统Anki简介

Anki是一个流行的记忆辅助工具,旨在帮助用户通过智能的重复间隔记忆系统(Spaced Repetition System, SRS)来提高学习效率和记忆力。它是基于认知科学原理设计的,可以帮助用户有效地记忆和复习各种信息。它的名字来源于日语中的“暗记”,意为记忆。Anki 的主要功能是帮助用户通过创建和复习闪卡(flashcards)来高效地记忆各种信息。

核心功能

  • 闪卡系统:Anki 允许用户创建和自定义闪卡,这些闪卡可以包含文本、图像、声音和视频。用户可以根据自己的需求设计不同类型的卡片,比如正面是问题,背面是答案。
  • 间隔重复:Anki 的核心算法基于间隔重复理论,该理论认为信息在经过合理间隔的复习后更容易被长久记忆。Anki 会根据用户对每张卡片的记忆程度自动调整复习时间间隔,以优化记忆效果。
  • 多平台支持:Anki 支持多种平台,包括 Windows、macOS、Linux、iOS 和 Android。用户可以通过 AnkiWeb 在线同步卡片数据,实现跨设备学习。
  • 插件扩展:Anki 拥有丰富的插件生态,用户可以安装各种插件以增强软件功能,比如增加卡片的可视化效果、生成统计数据等。
  • 多种学习模式:除了基本的正反面闪卡模式,Anki 还支持填空题、选择题等多种学习模式,以满足不同学习需求。

使用场景

  • 语言学习:Anki 广泛用于语言学习者,通过记忆单词、短语和语法规则来提高语言能力。
  • 医学和法律等专业学习:由于需要记忆大量复杂信息,Anki 在医学、法律等专业领域非常流行。
  • 考试准备:学生可以利用 Anki 准备各种考试,比如 SAT、GRE、MCAT 等,通过系统的复习提高考试成绩。
  • 个人爱好:用户可以使用 Anki 记忆各种兴趣相关的信息,如历史事件、名人名言等。

优势

  • 高效记忆:通过科学的间隔重复算法,Anki 能够帮助用户在最短的时间内记忆最多的信息。
  • 灵活性:用户可以完全自定义卡片内容和格式,满足个性化学习需求。
  • 社区资源:Anki 拥有一个活跃的用户社区,提供大量共享卡片包,用户可以直接下载使用。

使用技巧

  • 定期复习:坚持每天使用 Anki 复习卡片,以确保信息的长期记忆。
  • 创建高质量卡片:尽量将信息简化,确保每张卡片只包含一个知识点。
  • 利用插件:根据需要安装合适的插件,以提升学习效率和体验。

Anki中的基本术语

以下是 Anki 中的一些基本术语及其详细介绍:

  • 卡片(Card):卡片是 Anki 中的基本单位,类似于传统的纸质抽认卡。每张卡片包含一个问题(正面)和一个答案(背面)。
  • 笔记(Note):笔记是用来生成卡片的数据结构。一个笔记可以包含多个字段(例如:问题、答案、例句等),并可以生成多张卡片。笔记和卡片的关系类似于数据库中的记录和视图。
  • 牌组(Deck):牌组是组织卡片的集合。用户可以根据不同的学习需求创建多个牌组,例如:语言学习、医学术语等。
  • 字段(Field):字段是笔记中的信息单元。例如,一个语言学习笔记可能有“单词”、“发音”、“翻译”等字段。
  • 模板(Template):模板定义了如何从笔记生成卡片。用户可以指定哪些字段出现在卡片的正面和背面,甚至可以创建多种卡片类型。
  • 复习(Review):复习是 Anki 的核心功能,基于间隔重复(Spaced Repetition)算法。它会根据用户的记忆表现动态调整卡片的复习间隔,以优化记忆效果。
  • 学习(Learn):学习是指首次接触新卡片的过程。Anki 会安排这些卡片在较短的时间间隔内反复出现,以帮助用户记住它们。
  • 预习(Preview):预习是指在正式开始复习前查看卡片的过程。用户可以在不影响复习计划的情况下浏览卡片内容。
  • 间隔(Interval):间隔是指两次复习同一张卡片之间的时间间隔。Anki 会根据用户对卡片的掌握程度调整间隔时间。
  • 记忆强度(Ease):记忆强度是 Anki 用来计算下一次复习时间的一个参数。用户在复习时会对卡片进行评价(如:容易、困难),这些评价会影响卡片的记忆强度。
  • 标签(Tag):标签是用于给笔记分类和标记的工具。用户可以使用标签来快速找到特定类型的笔记。这些术语构成了 Anki 的基本框架,帮助用户有效地组织和管理学习内容。通过合理使用这些功能,用户可以大幅提高学习效率和记忆效果。

Anki的安装

除了iOS版本的Anki收费外,其他都是免费的。Anki要认准这个AnkiMobile Flashcards,要价163很贵。资金有限的朋友可以闲鱼。

Anki的使用

导入牌组

在 Anki 中,导入牌组是一个非常有用的功能,可以帮助你从其他来源获取学习材料。

牌组资源的来源

免费的可以从AnkiWeb获取:Shared Decks – AnkiWeb,网上也能找到很多的Anki 牌组资源,包括淘宝、闲鱼、拼多多等平台也有售卖资源。

第三方资源:

牌组资源的导入

  • Windows平台:在主界面,点击“文件”菜单,然后选择“导入”。浏览到你下载的 .apkg 文件所在位置,选择该文件并点击“打开”。
  • AnkiMobile(iOS):使用 iTunes 或者通过邮件、云存储应用将 .apkg 文件传输到你的设备。打开 AnkiMobile,选择“导入文件”。导航到存储 .apkg 文件的位置,选择文件进行导入。
  • AnkiDroid(Android):将 .apkg 文件下载到你的设备。打开 AnkiDroid,点击菜单按钮。选择“导入”选项,找到并选择你的 .apkg 文件。

导入其他格式

  • CSV 文件:Anki 也支持导入 CSV 文件,但需要注意格式的正确性。通常每一行代表一个笔记,字段之间用制表符或逗号分隔。
  • 文本文件:可以通过复制粘贴的方式将文本内容导入到 Anki,但需要手动调整格式。

.apkg 文件

Anki 的 .apkg 文件本质上是一个 SQLite 数据库文件,其中包含了所有牌组、笔记、卡片和相关的媒体文件。主要表包括:

  • cards:存储卡片的信息,如卡片ID、相关笔记ID、牌组ID等。
  • notes:存储笔记的信息,包括笔记ID、内容、标签等。
  • col:存储集合信息,包括元数据和设置。
  • revlog:存储复习记录。
  • decks:存储牌组信息。

使用Python可以方面的读取 .apkg 文件内容:

import sqlite3

apkg_file_path = 'path_to_your_file.apkg'

# 连接到 SQLite 数据库
conn = sqlite3.connect(apkg_file_path)
cursor = conn.cursor()

# 查询 notes 表
cursor.execute("SELECT id, flds FROM notes")
notes = cursor.fetchall()

# 打印每条笔记的 ID 和内容
for note_id, fields in notes:
    print(f"Note ID: {note_id}, Fields: {fields}")

# 关闭连接
conn.close()

注意事项

  • 数据结构:理解 Anki 的数据结构对于正确提取和处理数据非常重要。notes 表包含笔记的信息,cards 表包含卡片的信息,而 decks 表包含牌组的信息。
  • 字段解析:flds 字段通常包含多个字段的内容,以特定分隔符(通常是 \x1f)分隔,你可能需要根据实际情况解析这些字段。
  • 媒体文件:.apkg 文件中可能包含媒体文件,这些文件通常在一个压缩包中,需要使用其他方法提取和处理。

关于生成.apkg 格式可以使用Python包:kerrickstaley/genanki: A Python 3 library for generating Anki decks (github.com)

修改牌组

知道了.apkg的文件格式,除了使用脚本修改外,Anki 应用程序中也可以直接修改。

新建牌组

在 Anki 中新建牌组非常简单。以下是详细的步骤,帮助你在 Anki 中创建一个新的牌组。

创建新牌组

  • 在主界面,点击左上角的“创建牌组”按钮。

添加卡片到新牌组

  • 在牌组列表中,双击你刚刚创建的新牌组,进入牌组的浏览界面。
  • 添加新卡片:点击顶部的“添加”按钮(通常是一个加号图标)。这将打开卡片编辑器。
  • 输入卡片内容:在卡片编辑器中,输入卡片的正面和背面内容。例如,正面可以输入“apple”,背面可以输入“苹果”。可以使用Anki的富文本编辑功能来格式化文本,例如加粗、斜体、添加图片、音频等。
  • 选择卡片类型:默认情况下,Anki使用基本卡片类型(正面和背面)。你也可以选择其他卡片类型,如填空、图像闭合等,具体取决于你安装的模板和插件。如果需要,可以自定义卡片模板,以适应特定的学习需求。
  • 使用标签:在卡片的底部,你可以添加标签来组织和分类卡片。标签可以帮助你在后续复习中更轻松地过滤和查找特定主题的卡片。
  • 保存卡片:点击“添加”按钮,将卡片添加到牌组中。
  • 继续添加更多卡片:重复上述步骤,继续添加更多的卡片。

使用模板和字段

  • 选择或创建模板:在卡片编辑器中,你可以选择现有的模板,或者点击“管理”按钮创建新的模板。模板定义了卡片的显示方式,包括正面和背面的格式。
  • 编辑字段:在模板管理界面,你可以编辑字段,添加或删除字段。例如,你可以添加“例句”字段,以便在卡片上显示例句。
  • 应用模板:选择或创建好模板后,返回卡片编辑器,应用你选择的模板。在卡片编辑器中,你可以在不同的字段中输入内容。

其他工具:Create Anki Flashcards – 2anki.net

数据同步

虽然不强制要求,但建议创建一个 AnkiWeb 账户,以便在多设备间同步你的卡片和进度。

扩展功能

Anki 社区提供了丰富的插件,能扩展 Anki 的功能。你可以在“工具”菜单中找到“插件”,并浏览和安装感兴趣的插件。以下是一些流行的 Anki 插件:

  • AnkiConnect:提供一个 API 接口,允许其他应用程序与 Anki 进行交互。常用于与其他软件集成,进行自动化操作。
  • Image Occlusion Enhanced:允许用户通过遮挡图像的一部分来创建记忆卡片。特别适合需要记忆复杂图像或图表的学习者。
  • AwesomeTTS:为卡片添加文本到语音(Text-to-Speech)功能。支持多种语言和声音选项,增强语言学习体验。
  • Review Heatmap:在主界面显示一个复习热图,让用户直观地看到复习活动。有助于跟踪学习习惯和保持动力。
  • Hierarchical Tags:提供层级标签功能,允许用户以层级结构组织标签。适合管理大量卡片和复杂的学习内容。
  • Advanced Browser:扩展 Anki 浏览器的功能,增加高级搜索和排序选项。适合需要进行复杂数据管理的用户。
  • Enhance Main Window:改进主窗口的显示,增加更多信息和统计数据。提供更好的概览和管理功能。
  • Speed Focus Mode:添加一个快速复习模式,帮助用户在限定时间内高效复习。提升复习效率,适合短时间内需要大量复习的情况。
  • Pop-up Dictionary:在复习过程中,提供快速查词功能。支持多种语言的词典,增强语言学习体验。
  • Resize Images in Editor:允许用户在编辑器中调整图片大小。提高卡片的视觉效果和信息传达效率。
  • Cloze Overlapper:改进 cloze 删除功能,允许更灵活的文本隐藏。适合需要记忆大段文本的学习者。
  • Progress Bar:在复习过程中显示进度条,帮助用户了解复习进度。提供视觉反馈,增强学习动机。

类Anki产品推荐

Anki界面一般,有一些产品相比Anki有更好的用户体验,这里推荐一些目前整理的较高的应用。

艾宾浩斯遗忘曲线在营销场景的思考

广告投放的频次控制

对于广告主而言,使用最多的投放策略之一就是对广告投放进行频次控制。简单来说,频次控制就是对用户在一段时期内所接触到相同品牌广告主的广告次数进行一定程度的管理。我们先来明确几个广告频次控制的概念:

  • 频次封顶(Frequency Capping)是一个用户在广告投放周期内看到指定广告的次数上限。
  • 频次保证(Frequency Guarantee)则是一个用户在广告投放周期内看到指定广告的次数下限。
  • 平均频次(Average Frequency),投放周期内用户平均看过的广告次数。

为广告主进行频次控制主要基于两大目标。

  • 第一个目标是保证广告投放的效果。经典营销理论建议品牌广告触达同一个用户三次或三次以上为有效,可以让该用户对品牌产生一定的品牌记忆度;过少的广告频次无法让用户产生品牌记忆,而短时间内对单个用户大量相同的广告曝光意义也不大,对用户产生的品牌认知能力效果差异也并不明显。
  • 第二个目标是帮助广告主节省预算。规避高频用户流量对广告主预算的持续消耗,频次控制能够覆盖更多用户,提升广告主的投资回报价值。举个简单的例子,如果广告主购买10次曝光不作频次控制,正巧遇到一个高频用户,那么广告主购买的曝光,仅触达这一个用户很不划算。如果广告主限定用户能看到次数不超过2次,也就是设置了频次控制,那么广告主购买的10次曝光至少能触达5个用户。这样既扩大了广告的用户覆盖范围,又帮助客户节省了预算。

将艾宾浩斯遗忘曲线应用于频次控制的思考

艾宾浩斯遗忘曲线提出了遗忘的进程规律,即最初速度很快,以后逐渐缓慢。我们可以从遗忘曲线中掌握遗忘规律并加以利用,从而提升记忆能力。

如果用数学模型表示,具体来说,艾宾浩斯遗忘曲线可以用以下公式表示:

$$y = e^{-k(t-t_0)}$$

其中:

  • y 表示在时间 t 处的记忆保留量
  • k 是一个常数,代表遗忘速率
  • $t_0$是学习结束的时间点
  • e 是自然对数的底数

通过数学公式去控制触达时机是否能达到更好的效果?

参考链接:

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