为什么需要后台任务？ 场景痛点：同步处理耗时操作（如发送邮件、数据分析）导致请求阻塞，用户体验差。 核心价值：后台任务实现异步非阻塞，提升吞吐量和响应速度。 FastAPI 优势：原生支持异步、多种任务方案…
在数据分析或算法模型搭建时，经常会遇到将连续变量转化为类别分箱的场景。用的分箱方法有等宽分箱、等频分箱、聚类分箱和基于决策树的分箱等。今天要分享的是基于组别间差异的决策树分箱方法。 代码实现 import …
FastAPI 基于 Starlette，而 Starlette 提供了 WebSocket 支持，所以 FastAPI 自然也能处理 WebSocket 连接。 WebSocket 的适用场景 WebSocket 是一种支持全双工通信 的网络协议，适用于需要实时交互 或服务器主…
Caddy简介 Caddy是一款现代化的开源Web服务器和反向代理工具，专注于简化配置和自动化HTTPS，适合部署Web应用、API服务及静态网站。 核心定位：以极简配置实现高性能、安全的网络服务。 开发语言：Go语言编…
在先前的文章Python Web 应用的线上部署 中，主要讲解了如何部署 Flask 和 Django，虽然涉及了部分 ASGI 服务器的相关部署知识，但是介绍的非常的简单，今天就针对 FastAPI 应用如何部署到线上服务器进行比较详细的…
FastAPI的自动生成文档功能是其核心特性之一，它基于 OpenAPI（原Swagger）规范，通过代码中的类型提示和模型定义，自动生成交互式API文档。 文档生成的底层原理 FastAPI通过以下步骤生成文档： 收集路由信息：…
FastAPI 与 Starlette 的关系 FastAPI 和 Starlette 是密切相关的 Python Web 框架，理解它们的关系有助于更好地选择和使用工具。 基本定义 Starlette： 轻量级ASGI（Asynchronous Server Gateway Interface…
先前学习FastAPI 路由 的时候已经介绍过依赖注入，但由于篇幅限制并没有梳理的特别详细，这次期望进行一些完整的梳理。 依赖注入简介 FastAPI 的 依赖注入（Dependency Injection） 是一种解耦代码、复用逻辑的核心…
为什么要用等宽字体 等宽字体通过优化对齐、增强可读性、保障兼容性，成为编程场景的“刚需”。其设计特性与代码的结构化、精确性需求高度契合，是提升开发效率和代码质量的重要工具。 对齐与排版优化 等宽字体的核心…
重采样（Resampling）是处理数据不平衡问题的核心技术之一，通过调整训练数据中不同类别的样本比例，使模型更关注少数类。 重采样的两类核心方法 过采样（Oversampling） 目标：增加少数类样本数量，平衡类…
