在FastAPI中，响应模型（Response Model）用于精确控制API返回的数据结构和文档生成，通过Pydantic模型实现数据过滤、格式转换和安全防护。 响应模型的作用 数据过滤：仅返回模型中定义的字段，隐藏敏感或不必…
在FastAPI中，路由（Routing）是将不同的URL路径映射到特定处理函数的核心机制。以下是FastAPI路由的详细解析，涵盖基本用法、路径参数、查询参数、请求方法等核心功能。 基本路由定义 通过装饰器@app.get()、@ap…
在FastAPI中，请求体（RequestBody）用于接收客户端发送的结构化数据（如JSON），通常与Pydantic模型结合实现数据验证和自动文档生成。 请求体基础用法 定义Pydantic模型 from pydantic import BaseModel class …
在使用开源的大语言模型或者调用大语言模型API的时候会遇到temperature、top_p、top_k等参数，对于不了解的LLM的原理的人，可能一头雾水，不知道如何设置。 LLM的原理 LLM看似很神奇，但本质还是一个概率问题…
iDice简介 iDice（指标异常归因算法）是一种用于识别与新出现问题（Emerging Issues）相关的有效组合的自动化算法。它通过从海量属性组合中高效地识别出与新兴问题高度相关的有效组合，帮助技术支持工程师快速定位…
在 Pandas 中，DataFrame.head() 方法默认输出一个格式化的表格，这在 Jupyter Notebook 或终端中查看时通常已经比较可读。但是，如果你希望以更好的文本格式输出，尤其是在需要将输出嵌入到其他文档或日志中时， …
OpenDataLake简介 OpenDataLake是一种数据存储和管理架构，旨在以一种开放、灵活和可扩展的方式处理大量的多结构化数据。数据湖的概念是将数据以原始格式存储，以便在需要时进行分析和处理。OpenDataLake的开放性通…
ETL（Extract, Transform, Load）和ELT（Extract, Load, Transform）是两种常见的数据集成方法，它们在数据处理的顺序上存在显著差异。 ETL（提取、转换、加载） 过程：首先从各种数据源中提取数据，然后对这些…
什么是PDCA？ PDCA循环，又称戴明环（Deming Cycle），是一种用于持续改进流程和解决问题的管理方法。PDCA代表计划（Plan）、执行（Do）、检查（Check）和行动（Act）四个阶段。这一方法被广泛应用于质量管理、项…
Adtributor算法简介 Adtributor算法是由微软研究院在2014年提出的一种用于多维时间序列异常根因分析的方法。它主要用于解决以下问题：当某个关键性能指标(KPI)发生异常波动时，如何快速准确地找出导致该异常的根本…
