在分析特征间相关性时，常使用的方法是pandas.DataFrame.corr： DataFrame.corr(self, method=’pearson’, min_periods=1) 其中包含的方法主要为： pearson：Pearson相关系数 kendall：Kendall秩相关…
在处理较为复杂的数据的回归问题时，普通的线性回归算法通常会出现预测精度不够，如果模型中的特征之间有相关关系，就会增加模型的复杂程度。当数据集中的特征之间有较强的线性相关性时，即特征之间出现严重的多重…
线性回归是统计学总最常用的算法之一。从根本上来说，当你想表示两个变量间数学关系时，就可以使用线性回归。当你使用它时，你首先假设输出变量（有时称为响应变量、因变量或标签）和预测变量（有时称为自变量、解…
逻辑回归算法的名字里虽然带有“回归”二字，但实际上逻辑回归算法是用来解决分类问题的。简单来说， 逻辑回归（Logistic Regression）是一种用于解决二分类（0 or 1）问题的机器学习方法，用于估计某种事物的可能性…
由于Logistic Regression算法复杂度低、容易实现等特点，在工业界中得到广泛使用，如计算广告中的点击率预估等。但是，Logistic Regression算法主要是用于处理二分类问题，若需要处理的是多分类问题，如手写字识别…
贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。而朴素贝叶斯分类是贝叶斯分类中最简单，也是常见的一种分类方法。 贝叶斯定理 贝叶斯定理实际上就是计算“条件概率” 的公式…
在使用MySQL的过程中对MyISAM和InnoDB这两个概念存在了些疑问，到底两者引擎有何分别一直是存在我心中的疑问。为了解开这个谜题，搜寻了网络，找到了如下信息： MyISAM是MySQL的默认数据库引擎（5.5版之前）…
最近在看MySQL相关的内容，整理如下规范，作为一名刚刚学习MySQL的菜鸟，整理的内容非常的基础，中间可能涉及到有错误的地方，欢迎批评指正，看到有错误的地方期望看官留言。 数据库环境 dev：开发环境，开发…
以下内容是个人整理的分析人员应该掌握的一些SQL技能，相比正常的SQL教程存在不同的侧重点。 一般查询语句 需要掌握的关键词（包含顺序）： SELECT FROM JOIN WHERE GROUP BY HAVING ORDER BY LIMIT S…
在实际的应用场景，通常会遇到计算多个经纬度中心的需求。而在计算经纬度中心点通常有三种方式，每种方式对应不同的需求。 地理中心点 地理中心点的求解过程非常的简单，即将每个经纬度转化成x,y,z的坐标值。然后…
