Surprise简介 Surprise（Simple Python Recommendation System Engine）是一款推荐系统库，是scikit系列中的一个。surprise设计时考虑到以下目的： 让用户完美控制他们的实验。为此，特别强调文档，试图通过指出…
前面我们学习了腾讯Item-based CF实时推荐算法，这篇文章延续同样来自腾讯，介绍的是腾讯实时视频推荐系统的实践。内容来自论文： Real-time Video Recommendation Exploration 这篇论文中的内容。 简介 传统的技术…
以下内容主要翻译自2015年腾讯发表的论文 TencentRec: Real-time Stream Recommendation in Practice。对于推荐的搭建还是非常有借鉴意义。 简介 传统的推荐系统通过定期（几小时或几天）分析和更新模型并不能满足…
稀疏矩阵是指矩阵中的元素大部分是0的矩阵，事实上，实际问题中大规模矩阵基本上都是稀疏矩阵，很多稀疏度在90%甚至99%以上。因此我们需要有高效的稀疏矩阵存储格式。本文总结几种典型的格式：COO,CSR,DIA,ELL,HYB…
公司大部分应用的使用的是JAVA开发，要想使用Python模型非常困难，网上搜索了下，可以先将生成的模型转换为PMML文件后即可在JAVA中直接调用。 PMML简介 模型预测标记语言（Predictive Model Markup Language）是由…
项目需求 去除从地图网站抓取的POI数据中的重复数据。示例数据如下： 思考逻辑 POI去重问题，并非简单的文本匹配，按照编辑距离去做，可能会走到沟里去。 不同地方有相同名字的POI点，如： 行政管理中心 人民…
在之前的文章中我们学习了CTR常用模型：FM、FFM和DeepFM，也学习了美团搜索广告CTR预估模型的演变。这篇文章主要从实战的角度，梳理CTR算法的使用方法。 数据准备 KASANDR Data Set Abstract: KASANDR is a novel, …
在计算广告场景中，需要平衡和优化三个参与方：用户、广告主和平台的关键指标，而预估点击率 CTR（Click-through Rate）和转化率 CVR（Conversion Rate）是其中非常重要的一环，准确地预估 CTR 和 CVR 对于提高流量…
2017年国家测绘地理信息局发布的《“问题地图”清查工作指南》中列出了绘图中应避免的若干错误。下面列出了绘制中国全图时的常见注意事项： 阿克赛钦地区正确表示 藏南地区正确表示 钓鱼岛、赤尾屿位置正确 南海…
WGS-84坐标系 通常，我们所说的地球地理经纬度是 WGS-84 坐标系（World Geodetic System-1984 Coordinate System）的经纬度。WGS-84 坐标系是在 1984 年制定的全球坐标系，这个坐标系上的每一点经纬度能够精确映射…
