由于Logistic Regression算法复杂度低、容易实现等特点，在工业界中得到广泛使用，如计算广告中的点击率预估等。但是，Logistic Regression算法主要是用于处理二分类问题，若需要处理的是多分类问题，如手写字识别…
贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。而朴素贝叶斯分类是贝叶斯分类中最简单，也是常见的一种分类方法。 贝叶斯定理 贝叶斯定理实际上就是计算“条件概率” 的公式…
在使用MySQL的过程中对MyISAM和InnoDB这两个概念存在了些疑问，到底两者引擎有何分别一直是存在我心中的疑问。为了解开这个谜题，搜寻了网络，找到了如下信息： MyISAM是MySQL的默认数据库引擎（5.5版之前）…
最近在看MySQL相关的内容，整理如下规范，作为一名刚刚学习MySQL的菜鸟，整理的内容非常的基础，中间可能涉及到有错误的地方，欢迎批评指正，看到有错误的地方期望看官留言。 数据库环境 dev：开发环境，开发…
以下内容是个人整理的分析人员应该掌握的一些SQL技能，相比正常的SQL教程存在不同的侧重点。 一般查询语句 需要掌握的关键词（包含顺序）： SELECT FROM JOIN WHERE GROUP BY HAVING ORDER BY LIMIT S…
在实际的应用场景，通常会遇到计算多个经纬度中心的需求。而在计算经纬度中心点通常有三种方式，每种方式对应不同的需求。 地理中心点 地理中心点的求解过程非常的简单，即将每个经纬度转化成x,y,z的坐标值。然后…
什么是支持向量机（SVM）？ 支持向量机（support vector machines, SVM）是一种二类分类模型。它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器，间隔最大使它有别于感知机；支持向量机还包括核技巧，这使它…
标签传播算法（label propagation）简介 半监督学习 机器学习可以大体分为三大类：监督学习、非监督学习和半监督学习。 监督学习可以认为是我们有非常多的labeled标注数据来train一个模型，期待这个模型能学…
Apriori简介 集体智慧（Collective Intelligence） 单一个体所做出的决策往往会比起多数决的决策来的不精准，集体智慧是一种共享的或者群体的智能，以及集结众人的意见进而转化为决策的一种过程。它是从许多个体…
Affinity Propagation算法简介 AP(Affinity Propagation)通常被翻译为近邻传播算法或者亲和力传播算法。AP算法的基本思想是将全部数据点都当作潜在的聚类中心(称之为exemplar)，然后数据点两两之间连线构成一个网…
