老板怀财不遇,需要你帮助!

老板开放招聘名额了,现诚邀各位大佬加入我们的团队,帮助我们更好的服务用户。 机会易得!快来试试! 工作地点:苏州(同程网络科技股份有限公司) 用户画像产品经理 岗位说明: 负责画像标签体系建设,设计和构建基于用户人口属性、用户行为、消费数据…

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学而时习之,不亦说乎!

子曰:学而时习之,不亦说乎!有朋自远方來,不亦乐乎!人不知而不愠,不亦君子乎! 上学时,对这句话的理解是:“孔子说,经常学习,不也喜悦吗?从远方来了朋友,不也快乐吗?别人不了解我也不怨恨,不也是君子吗?” 重读《论语》,对于这句话也有了新的理解和…

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八角行为分析法与广告语(SLOGAN)

接触到八角行为分析法是在阅读《游戏化实战》这本书的时候。八角行为分析法主要从情感层面入手,除了适合游戏设计外,也能用于产品设计及广告营销。今天主要从广告场景分析如何从不同的情感层面获取用户的关注与认…

术→技巧, 营销 ·

从消费者行为模式到用户增长模型

消费者行为模型 在日常的产品设计或产品运营过程中,有时可以参照消费者行为模式调整我们的策划,从而获得更高的效果。用户消费者行为模型目前总结了很多的类型。具体使用哪些类型还需要考虑具体的场景。 AID…

术→技巧, 营销 ·

Linux/Windows/Mac OS文件系统

计算机的文件系统是一种存储和组织计算机数据的方法,它使得对其访问和查找变得容易,文件系统使用文件和树形目录的抽象逻辑概念代替了硬盘和光盘等物理设备使用数据块的概念,用户使用文件系统来保存数据不必关心…

器→工具, 工具软件 ·

Optuna自动调参使用指南

在日常工作中用到的比较多的还是树回归模型,由于LightGBM不需要的类别数据进行预处理所以用得特别多,中间涉及到超参数优化时通常使用随机参数优化方法。在算法模型自动超参数优化方法中有提到了Optuna,平时工作…

数据, 术→技巧 ·

机器学习/数据分析之缺失值处理

在机器学习数据预处理阶段经常需要对数据进行缺失值处理。关于缺失值的处理并没有想象中的那么简单。以下为一些经验分享。 数据缺失类型 完全随机丢失(MCAR,Missing Completely at Random):某个变量是否…

数据, 术→技巧 ·

机器学习之类别特征处理

类别型特征(categorical feature)主要是指职业,血型等在有限类别内取值的特征。它的原始输入通常是字符串形式,大多数算法模型不接受数值型特征的输入,针对数值型的类别特征会被当成数值型特征,从而造成训练的…

数据, 术→技巧 ·

风险控制:信用评分卡模型

什么是信用评分卡模型? 评分卡模型又叫做信用评分卡模型,最早由美国信用评分巨头FICO公司于20世纪60年代推出,在信用风险评估以及金融风险控制领域中广泛使用。银行利用评分卡模型对客户的信用历史数据的多个特…

Excel数据表格设计指南

虽然没有哪一种单一的可视化方式在展现量化信息时最有效,但当你需要说明特定意义的数据时,“表格”无疑是你的理想选择。将数据信息放置在格子框架中,经过精心的易用性设计,将为用户提供一种高效查阅和比较的手段…

数据, 术→技巧 ·

机器学习之特征选择方法

特征选择是特征工程里的一个重要问题,其目标是寻找最优特征子集。特征选择能剔除不相关(irrelevant)或冗余(redundant)的特征,从而达到减少特征个数,提高模型精确度,减少运行时间的目的。另一方面,选取出真正相…

数据, 术→技巧 ·

算法模型自动超参数优化方法

什么是超参数? 学习器模型中一般有两类参数,一类是可以从数据中学习估计得到,我们称为参数(Parameter)。还有一类参数时无法从数据中估计,只能靠人的经验进行设计指定,我们称为超参数(Hyper parameter)。…