所有文章

聚类算法之Label Propagation

标签传播算法(label propagation)简介 半监督学习 机器学习可以大体分为三大类:监督学习、非监督学习和半监督学习。 监督学习可以认为是我们有非常多的labeled标注数据来train一个模型,期待这个模型能学…

中文字体盘点之黑体

黑体是汉字的一种字体风格。它的特点是笔画厚度均匀,和拉丁字母的无衬线体(英语:sans-serif)属于同类。由于其醒目的特点,常用于标题、导语、标志、界面字体等等。由于汉字笔划多,小字的黑体清晰度较差,所以…

术→技巧, 设计 ·

关联规则算法之Apriori

Apriori简介 集体智慧(Collective Intelligence) 单一个体所做出的决策往往会比起多数决的决策来的不精准,集体智慧是一种共享的或者群体的智能,以及集结众人的意见进而转化为决策的一种过程。它是从许多个体…

聚类算法之Affinity Propagation(AP)

Affinity Propagation算法简介 AP(Affinity Propagation)通常被翻译为近邻传播算法或者亲和力传播算法。AP算法的基本思想是将全部数据点都当作潜在的聚类中心(称之为exemplar),然后数据点两两之间连线构成一个网…

Python解析拼音输入法词库

目前类似搜狗输入法、百度输入法等最大的亮点是有较好的词库,而这些词库除了用在搜索上还可以用在及其场景,比如说分词。目前每种输入法的词库都有自己的格式,今天我们就来研究下,如何反编译这些词库,将这些词…

数据, 术→技巧 ·

用户系统设计:三户模型&三层身份模型

三户模型 三户模型最早是在增强型电信运营图(Enhanced Telecom Operations Map,eTOM)中提出,在电信行业中得到广泛使用。 三户指客户(Customer)、用户(User)和账户(Account)。eTOM 引入是电信行业营销模型…

术→技巧, 研发 ·

空间索引之 Google S2

在空间索引类问题中,一个最普遍而又最重要的问题是:给定你某个点的坐标,你如何能够在海量的数据点中找到他所在的区域以及最靠近他的点?”,比方说客户在路上突然想吃饭了,那么就要根据他的位置查询最近的餐馆并…

词向量实战:Word2Vec、FastText、Glove

之前的文章详细介绍Google的词向量工具Word2Vec、Facebook的词向量工具FastText、斯坦福大学词向量工具Glove。之前的文章主要从原理层面进行了介绍。今天想要分享的只要内容是如何使用这些工具。及比较针对相同的训…

用于消息验证的hash算法HMAC

通过哈希算法,我们可以验证一段数据的有效性,方法就是对比该数据的哈希值,例如,我们用保存在数据库中的password_md5对比计算md5(password)的结果,如果一致,用户输入的口令就是正确的。为了防止黑客通过彩虹表…

术→技巧, 研发 ·

加密解密算法之RSA

在了解RSA之前,需要先要对对称加密和非对称加密有个初步的了解。对称加密就是加密和解密使用同一个密钥。对称加密快而且方便,但是有个缺点,密钥容易被偷或被破解。非对称算法把密钥分成两个,一个自己持有叫私钥…