在Linux的shell命名使用中，会经常遇到管道操符，管道操作是一个非常优秀的设计。今天我们就一起深入的学习下。 管道简介 管道，英文为pipe。这是一个我们在学习Linux命令行的时候就会引入的一个很重要的概念。它…
在软件需求、开发、测试过程中，有时候需要使用一些测试数据，针对这种情况，我们一般要么使用已有的系统数据，要么需要手动制造一些数据。在手动制造数据的过程中，可能需要花费大量精力和工作量，而使用Faker生成…
在 flask 中，视图函数需要知道它执行情况的请求信息（请求的 url，参数，方法等）以及应用信息（应用中初始化的数据库等），才能够正确运行。最直观地做法是把这些信息封装成一个对象，作为参数传递给视图函数。但…
在Flask中，路由是将URL请求分配到相应的处理程序的方法。每个路由可以映射到一个特定的视图（视图函数或方法）。一个 WEB 应用不同的路径会有不同的处理函数，路由就是根据请求的 URL 找到对应处理函数的过程。在…
当我们谈论面向对象时，就像在搭积木一样，每个积木都是一个特殊的东西，而整个搭建起来就是一个大作品。在编程中，面向对象是一种方法，你可以把不同的东西（比如动物、车辆、游戏角色）看作是特殊的“积木”，每个“…
在先前的文章，已经很详细的介绍了LightGBM的原理及使用示例。模型的安装与调用本身不会遇到很大的问题，实际使用过程中遇到的最大难题是如何优化超参数。由于没有进行很好的超参数优化导致产生的模型性能存在欠缺…
Selenium简介 Selenium是浏览器的自动化测试工具，与浏览器进行交互，实现对web应用的自动化测试，Selenium包括Selenium IDE, Selenium Webdriver 和 Selenium Grid三个工具。 Selenium IDE (Integrated Deve…
在之前的文章中，分别介绍了决策树模型XGBoost和贝叶斯优化工具Optuna，在实际使用中还是会多多少少遇到一些问题。今天文章主要针对Optuna优化XGBoost做下梳理。 XGBoost的目标函数 XGBoost提供了多种内置的目标…
Scikit-Learn的Pipeline是一个工具，可以将多个数据预处理和建模步骤连接起来，形成一个完整的机器学习工作流。它允许用户通过链式执行多个转换步骤并最终拟合一个模型，从而使代码更加简洁。下面我们将详细介绍Pip…
机器学习在很多领域取得了重要的进步，也帮助人减少了不少体力劳动。要训练一个机器学习模型，以及将模型应用在实际场景中，最重要的是数据的收集以及处理。那么，如何使用模型指导数据收集就成了一个重要的问题，…
