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在软件需求、开发、测试过程中，有时候需要使用一些测试数据，针对这种情况，我们一般要么使用已有的系统数据，要么需要手动制造一些数据。在手动制造数据的过程中，可能需要花费大量精力和工作量，而使用Faker生成虚拟数据可以为我们减少这部分的工作量。
Faker简介
Faker是Python中一个开源的假数据生成包，可以用于生成各种类型的假数据，如人名、地址、电话号码、电子邮件地址、随机文本等等。Faker模块生成的假数据看起来非常真实，可以用于各种测试、演示和样例数据等场景。
使用Faker包生成假数据非常简单。只需安装Faker包并导入Faker模块，就可以开始生成各种类型的假数据。以下是一个使用Faker包生成假数据的简单示例：
from faker import Faker fake = Faker() print(fake.name()) print(fake.address()) print(fake.phone_number()) print(fake.email()) # 输出： # Kelly Kemp # 1466 Prince Lane # Dickersonbury, LA 50800 # 4965430839 # qherman@example.org
在上面的示例中，我们导入了Faker模块，并创建了一个Faker对象。然后我们使用name()方法、address()方法、phone_number()方法和email()方法生成不同类型的假数据，并打印输出。
除了这些常见的方法之外，Faker还提供了许多其他方法来生成不同类型的假数据。Faker还支持多种语言，可以生成不同语言的假数据。
Faker的国际化支持
创建Faker对象是输入不同地区的国际化代码，可根据指定区域生成特定的伪数据，例如en_US代表美国地区，zh_CN代表中国大陆地区。以下是国际化区域代码：
ar_EG - Arabic（埃及) ar_PS - Arabic（巴勒斯坦) ar_SA - Arabic（沙特阿拉伯) bg_BG - Bulgarian（保加利亚） bs_BA - Bosnian（波黑） cs_CZ - Czech（捷克） de_DE - German（德国） dk_DK - Danish（丹麦） el_GR - Greek（希腊） en_AU - English（澳大利亚) en_CA - English（加拿大) en_GB - English（大不列颠) en_NZ - English（新西兰) en_US - English（美国) es_ES - Spanish（西班牙) es_MX - Spanish（墨西哥) et_EE - Estonian（爱沙尼亚） fa_IR - Persian（伊朗) fi_FI - Finnish（芬兰） fr_FR - French（法国） hi_IN - Hindi（印度） hr_HR - Croatian（克罗地亚） hu_HU - Hungarian（匈牙利） hy_AM - Armenian（亚美尼亚） it_IT - Italian（意大利） ja_JP - Japanese（日本） ka_GE - Georgian（格鲁吉亚) ko_KR - Korean（韩国） lt_LT - Lithuanian（立陶宛） lv_LV - Latvian（拉脱维亚） ne_NP - Nepali（尼泊尔） nl_NL - Dutch（荷兰) no_NO - Norwegian（挪威） pl_PL - Polish（波兰） pt_BR - Portuguese（巴西) pt_PT - Portuguese（葡萄牙) ro_RO - Romanian（罗马尼亚） ru_RU - Russian（俄罗斯） sl_SI - Slovene（斯洛文尼亚） sv_SE - Swedish（瑞典） tr_TR - Turkish（土耳其） uk_UA - Ukrainian（乌克兰） zh_CN - Chinese（中国大陆-简体字) zh_TW - Chinese（中国台湾-繁体字)
使用示例：
from faker import Faker fake = Faker(locale='zh_CN') print(fake.name()) print(fake.address()) print(fake.phone_number()) print(fake.email()) # 输出： # 孙玉珍 # 西藏自治区齐齐哈尔县合川闻街W座 928940 # 13130781068 # yinna@example.com
Faker常用方法
除了上述介绍的fake.name和fake.address生成姓名和地址两个方法外，常用的faker函数按类别划分有如下一些常用方法。
地理信息类
- city_suffix()：市，县
- country()：国家
- country_code()：国家编码
- district()：区
- geo_coordinate()：地理坐标
- latitude()：地理坐标(纬度)
- longitude()：地理坐标(经度)
- postcode()：邮编
- province()：省份
- address()：详细地址
- street_address()：街道地址
- street_name()：街道名
- street_suffix()：街、路
基础信息类
- ssn()：生成身份证号
- bs()：随机公司服务名
- company()：随机公司名（长）
- company_prefix()：随机公司名（短）
- company_suffix()：公司性质
- credit_card_expire()：随机信用卡到期日
- credit_card_full()：生成完整信用卡信息
- credit_card_number()：信用卡号
- credit_card_provider()：信用卡类型
- credit_card_security_code()：信用卡安全码
- job()：随机职位
- first_name_female()：女性名
- first_name_male()：男性名
- last_name_female()：女姓
- last_name_male()：男姓
- name()：随机生成全名
- name_female()：男性全名
- name_male()：女性全名
- phone_number()：随机生成手机号
- phonenumber_prefix()：随机生成手机号段
计算机基础、Internet信息类
- ascii_company_email()：随机ASCII公司邮箱名
- ascii_email()：随机ASCII邮箱：
- company_email()：
- email()：
- safe_email()：安全邮箱
网络基础信息类
- domain_name()：生成域名
- domain_word()：域词(即，不包含后缀)
- ipv4()：随机IP4地址
- ipv6()：随机IP6地址
- mac_address()：随机MAC地址
- tld()：网址域名后缀(.com,.net.cn,等等，不包括.)
- uri()：随机URI地址
- uri_page()：网址文件（不包含后缀）
- uri_path()：网址文件路径（不包含文件名）
- url()：随机URL地址
- user_name()：随机用户名
- image_url()：随机URL地
uri_extension()：网址文件后缀
浏览器信息类
- chrome()：随机生成Chrome的浏览器user_agent信息
- firefox()：随机生成FireFox的浏览器user_agent信息
- internet_explorer()：随机生成IE的浏览器user_agent信息
- opera()：随机生成Opera的浏览器user_agent信息
- safari()：随机生成Safari的浏览器user_agent信息
- linux_platform_token()：随机Linux信息
- user_agent()：随机user_agent信息
数字类
- numerify()：三位随机数字
- random_digit()：0~9随机数
- random_digit_not_null()：1~9的随机数
- random_int()：随机数字，默认0~9999，可以通过设置min,max来设置
- random_number()：随机数字，参数digits设置生成的数字位数
- pyfloat()：left_digits=5 #生成5的整数位数, right_digits=2 #生成2的小数位数, positive=True #是否只有正数
- pyint()：随机Int数字（参考random_int()参数）
- pydecimal()：随机Decimal数字（参考pyfloat参数）
文本、加密类
- pystr()：随机字符串
- random_element()：随机字母
- random_letter()：随机字母
- paragraph()：随机生成一个段落
- paragraphs()：随机生成多个段落
- sentence()：随机生成一句话
- sentences()：随机生成多句话，与段落类似
- text()：随机生成一篇文章
- word()：随机生成词语
- words()：随机生成多个词语，用法与段落，句子，类似
- binary()：随机生成二进制编码
- boolean()：True/False
- language_code()：随机生成两位语言编码
- locale()：随机生成语言/国际信息
- md5()：随机生成MD5
- null_boolean()：NULL/True/False
- password()：随机生成密码,可选参数：length：密码长度；special_chars：是否能使用特殊字符；digits：是否包含数字；upper_case：是否包含大写字母；lower_case：是否包含小写字母
- sha1()：随机SHA1
- sha256()：随机SHA256
- uuid4()：随机UUID
时间信息类
- date()：随机日期
- date_between()：随机生成指定范围内日期，参数：start_date，end_date
- date_between_dates()：随机生成指定范围内日期，用法同上
- date_object()：随机生产从1970-1-1到指定日期的随机日期。
- date_time()：随机生成指定时间（1970年1月1日至今）
- date_time_ad()：生成公元1年到现在的随机时间
- date_time_between()：用法同dates
- future_date()：未来日期
- future_datetime()：未来时间
- month()：随机月份
- month_name()：随机月份（英文）
- past_date()：随机生成已经过去的日期
- past_datetime()：随机生成已经过去的时间
- time()：随机24小时时间
- timedelta()：随机获取时间差
- time_object()：随机24小时时间，time对象
- time_series()：随机TimeSeries对象
- timezone()：随机时区
- unix_time()：随机Unix时间
- year()：随机年份
Python相关方法
- profile()：随机生成档案信息
- simple_profile()：随机生成简单档案信息
- pyiterable()：迭代器
- pylist()：列表
- pyset()：集合
- pystruct()：结构体
- pytuple()：元组
- pydict()：字典
- pybool()：布尔类型
- pydecimal()：数字
- pyint()：整型
- pystr()：字符串
Faker实战
```python
import psycopg2
from faker import Faker
from datetime import datetime, timedelta
import random
# 创建Faker实例
fake = Faker()
# 连接PostgreSQL数据库
conn = psycopg2.connect(
host="localhost",
database="testdb",
user="postgres",
password="postgres"
)
cur = conn.cursor()
# 创建表
cur.execute('''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS testdb.trans_log(
account_no VARCHAR(19),
trans_account VARCHAR(19),
trans_date VARCHAR(8)
)
''')
conn.commit()
# 生成数据并插入
start_date = datetime(2024, 6, 1)
end_date = datetime(2024, 10, 18)
def random_date(start, end):
"""生成随机日期字符串，格式为YYYYMMDD"""
delta = end - start
random_days = random.randint(0, delta.days)
random_date = start + timedelta(days=random_days)
return random_date.strftime('%Y%m%d')
batch_size = 10000
for _ in range(100): # 100万条记录，分批插入
data = [
(
fake.credit_card_number(),
fake.credit_card_number(),
random_date(start_date, end_date)
)
for _ in range(batch_size)
]
cur.executemany('''
INSERT INTO testdb.trans_log(account_no, trans_account, trans_date)
VALUES (%s, %s, %s)
''', data)
conn.commit()
print(f"Inserted {_ * batch_size + batch_size} records")
# 关闭连接
cur.close()
conn.close()
其他包推荐：
参考链接：
- joke2k/faker: Faker is a Python package that generates fake data for you. (github.com)
- Welcome to Faker’s documentation! — Faker 18.13.0 documentation
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