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Python虚假数据生成工具Faker

钱魏Way · · 0 次浏览

在软件需求、开发、测试过程中,有时候需要使用一些测试数据,针对这种情况,我们一般要么使用已有的系统数据,要么需要手动制造一些数据。在手动制造数据的过程中,可能需要花费大量精力和工作量,而使用Faker生成虚拟数据可以为我们减少这部分的工作量。

Faker简介

Faker是Python中一个开源的假数据生成包,可以用于生成各种类型的假数据,如人名、地址、电话号码、电子邮件地址、随机文本等等。Faker模块生成的假数据看起来非常真实,可以用于各种测试、演示和样例数据等场景。

使用Faker包生成假数据非常简单。只需安装Faker包并导入Faker模块,就可以开始生成各种类型的假数据。以下是一个使用Faker包生成假数据的简单示例:

from faker import Faker

fake = Faker()

print(fake.name())
print(fake.address())
print(fake.phone_number())
print(fake.email())

# 输出:
# Kelly Kemp
# 1466 Prince Lane
# Dickersonbury, LA 50800
# 4965430839
# qherman@example.org

在上面的示例中,我们导入了Faker模块,并创建了一个Faker对象。然后我们使用name()方法、address()方法、phone_number()方法和email()方法生成不同类型的假数据,并打印输出。

除了这些常见的方法之外,Faker还提供了许多其他方法来生成不同类型的假数据。Faker还支持多种语言,可以生成不同语言的假数据。

Faker的国际化支持

创建 Faker 对象是输入不同地区的国际化代码,可根据指定区域生成特定的伪数据,例如en_US代表美国地区,zh_CN代表中国大陆地区。以下是国际化区域代码:

ar_EG - Arabic         (埃及)
ar_PS - Arabic         (巴勒斯坦)
ar_SA - Arabic         (沙特阿拉伯)
bg_BG - Bulgarian      (保加利亚)
bs_BA - Bosnian        (波黑)
cs_CZ - Czech          (捷克)
de_DE - German         (德国)
dk_DK - Danish         (丹麦)
el_GR - Greek          (希腊)
en_AU - English        (澳大利亚)
en_CA - English        (加拿大)
en_GB - English        (大不列颠)
en_NZ - English        (新西兰)
en_US - English        (美国)
es_ES - Spanish        (西班牙)
es_MX - Spanish        (墨西哥)
et_EE - Estonian       (爱沙尼亚)
fa_IR - Persian        (伊朗)
fi_FI - Finnish        (芬兰)
fr_FR - French         (法国)
hi_IN - Hindi          (印度)
hr_HR - Croatian       (克罗地亚)
hu_HU - Hungarian      (匈牙利)
hy_AM - Armenian       (亚美尼亚)
it_IT - Italian        (意大利)
ja_JP - Japanese       (日本)
ka_GE - Georgian       (格鲁吉亚)
ko_KR - Korean         (韩国)
lt_LT - Lithuanian     (立陶宛)
lv_LV - Latvian        (拉脱维亚)
ne_NP - Nepali         (尼泊尔)
nl_NL - Dutch          (荷兰)
no_NO - Norwegian      (挪威)
pl_PL - Polish         (波兰)
pt_BR - Portuguese     (巴西)
pt_PT - Portuguese     (葡萄牙)
ro_RO - Romanian       (罗马尼亚)
ru_RU - Russian        (俄罗斯)
sl_SI - Slovene        (斯洛文尼亚)
sv_SE - Swedish        (瑞典)
tr_TR - Turkish        (土耳其)
uk_UA - Ukrainian      (乌克兰)
zh_CN - Chinese        (中国大陆-简体字)
zh_TW - Chinese        (中国台湾-繁体字)

使用示例:

from faker import Faker

fake = Faker(locale='zh_CN')

print(fake.name())
print(fake.address())
print(fake.phone_number())
print(fake.email())

# 输出:
# 孙玉珍
# 西藏自治区齐齐哈尔县合川闻街W座 928940
# 13130781068
# yinna@example.com

Faker常用方法

除了上述介绍的fake.name和fake.address生成姓名和地址两个方法外,常用的faker函数按类别划分有如下一些常用方法。

地理信息类

  • city_suffix():市,县
  • country():国家
  • country_code():国家编码
  • district():区
  • geo_coordinate():地理坐标
  • latitude():地理坐标(纬度)
  • longitude():地理坐标(经度)
  • postcode():邮编
  • province():省份
  • address():详细地址
  • street_address():街道地址
  • street_name():街道名
  • street_suffix():街、路

基础信息类

  • ssn():生成身份证号
  • bs():随机公司服务名
  • company():随机公司名(长)
  • company_prefix():随机公司名(短)
  • company_suffix():公司性质
  • credit_card_expire():随机信用卡到期日
  • credit_card_full():生成完整信用卡信息
  • credit_card_number():信用卡号
  • credit_card_provider():信用卡类型
  • credit_card_security_code():信用卡安全码
  • job():随机职位
  • first_name_female():女性名
  • first_name_male():男性名
  • last_name_female():女姓
  • last_name_male():男姓
  • name():随机生成全名
  • name_female():男性全名
  • name_male():女性全名
  • phone_number():随机生成手机号
  • phonenumber_prefix():随机生成手机号段

计算机基础、Internet信息类

  • ascii_company_email():随机ASCII公司邮箱名
  • ascii_email():随机ASCII邮箱:
  • company_email():
  • email():
  • safe_email():安全邮箱

网络基础信息类

  • domain_name():生成域名
  • domain_word():域词(即,不包含后缀)
  • ipv4():随机IP4地址
  • ipv6():随机IP6地址
  • mac_address():随机MAC地址
  • tld():网址域名后缀(.com,.net.cn,等等,不包括.)
  • uri():随机URI地址
  • uri_extension():网址文件后缀
  • uri_page():网址文件(不包含后缀)
  • uri_path():网址文件路径(不包含文件名)
  • url():随机URL地址
  • user_name():随机用户名
  • image_url():随机URL地

浏览器信息类

  • chrome():随机生成Chrome的浏览器user_agent信息
  • firefox():随机生成FireFox的浏览器user_agent信息
  • internet_explorer():随机生成IE的浏览器user_agent信息
  • opera():随机生成Opera的浏览器user_agent信息
  • safari():随机生成Safari的浏览器user_agent信息
  • linux_platform_token():随机Linux信息
  • user_agent():随机user_agent信息

数字类

  • numerify():三位随机数字
  • random_digit():0~9随机数
  • random_digit_not_null():1~9的随机数
  • random_int():随机数字,默认0~9999,可以通过设置min,max来设置
  • random_number():随机数字,参数digits设置生成的数字位数
  • pyfloat():left_digits=5 #生成5的整数位数, right_digits=2 #生成2的小数位数, positive=True #是否只有正数
  • pyint():随机Int数字(参考random_int()参数)
  • pydecimal():随机Decimal数字(参考pyfloat参数)

文本、加密类

  • pystr():随机字符串
  • random_element():随机字母
  • random_letter():随机字母
  • paragraph():随机生成一个段落
  • paragraphs():随机生成多个段落
  • sentence():随机生成一句话
  • sentences():随机生成多句话,与段落类似
  • text():随机生成一篇文章
  • word():随机生成词语
  • words():随机生成多个词语,用法与段落,句子,类似
  • binary():随机生成二进制编码
  • boolean():True/False
  • language_code():随机生成两位语言编码
  • locale():随机生成语言/国际 信息
  • md5():随机生成MD5
  • null_boolean():NULL/True/False
  • password():随机生成密码,可选参数:length:密码长度;special_chars:是否能使用特殊字符;digits:是否包含数字;upper_case:是否包含大写字母;lower_case:是否包含小写字母
  • sha1():随机SHA1
  • sha256():随机SHA256
  • uuid4():随机UUID

时间信息类

  • date():随机日期
  • date_between():随机生成指定范围内日期,参数:start_date,end_date
  • date_between_dates():随机生成指定范围内日期,用法同上
  • date_object():随机生产从1970-1-1到指定日期的随机日期。
  • date_time():随机生成指定时间(1970年1月1日至今)
  • date_time_ad():生成公元1年到现在的随机时间
  • date_time_between():用法同dates
  • future_date():未来日期
  • future_datetime():未来时间
  • month():随机月份
  • month_name():随机月份(英文)
  • past_date():随机生成已经过去的日期
  • past_datetime():随机生成已经过去的时间
  • time():随机24小时时间
  • timedelta():随机获取时间差
  • time_object():随机24小时时间,time对象
  • time_series():随机TimeSeries对象
  • timezone():随机时区
  • unix_time():随机Unix时间
  • year():随机年份

Python 相关方法

  • profile():随机生成档案信息
  • simple_profile():随机生成简单档案信息
  • pyiterable():迭代器
  • pylist():列表
  • pyset():集合
  • pystruct():结构体
  • pytuple():元组
  • pydict():字典
  • pybool():布尔类型
  • pydecimal():数字
  • pyint():整型
  • pystr():字符串

其他包推荐:

参考链接:

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