谈到推荐系统，很多人的印象中是“个人性推荐”和“千人千面”。关于“千域千面”应该很少人提及，主要能用到的场景不多，先前有想过在酒店场景上应用，但是由于各种原因最终没有尝试。以下是高德地图在“千域千面”的一些…
在潜在语义分析LSA的文章中对LDA有一些简单的介绍，今天的目标是对LDA进行相对深入的了解，大致搞明白其原理。 LDA简介 在机器学习领域中有2个 LDA： 线性判别分析 (Linear Discriminant Analysis)，主要用…
Learning to Ranking简介 Learning to Rank （LTR）是指一系列基于机器学习的排序算法，最初主要应用于信息检索（Information Retrieval，IR）领域，最典型的是解决搜索引擎对搜索结果的排序问题。除了信息检索以…
什么是潜在语义分析LSA？ 潜在语义分析（Latent Semantic Analysis），是语义学的一个新的分支。传统的语义学通常研究字、词的含义以及词与词之间的关系，如同义，近义，反义等等。潜在语义分析探讨的是隐藏在字词…
什么是信息熵？ 信息是我们一直在谈论的东西，但信息这个概念本身依然比较抽象。在百度百科中的定义：信息，泛指人类社会传播的一切内容，指音讯、消息、通信系统传输和处理的对象。但信息可不可以被量化，怎样量…
什么是信用评分卡模型？ 评分卡模型又叫做信用评分卡模型，最早由美国信用评分巨头FICO公司于20世纪60年代推出，在信用风险评估以及金融风险控制领域中广泛使用。银行利用评分卡模型对客户的信用历史数据的多个特…
条件随机场(conditional random field, CRF)是用来标注和划分序列结构数据的概率化结构模型。言下之意，就是对于给定的输出，标识序列Y和观测序列X，条件随机场通过定义条件概率P(Y|X)，而不是联合概率分布P(X, Y)…
随着 NLP 的发展，像 Word2Vec、Glove 这样的词向量模型，正逐渐地被基于 Transformer 的 BERT 等模型代替，不过经典始终是经典，词向量模型依然在不少场景发光发热，并且仍有不少值得我们去研究的地方。本文来关心…
什么是PageRank PageRank，简称PR，是Google排名运算法则（排名公式）的一部分，是Google用于用来标识网页的等级/重要性的一种方法，是Google用来衡量一个网站的好坏的重要标准之一。PageRank计算页面的重要性，对…
算法复杂度是算法性能最基本的评价标准。算法复杂度由时间复杂度和空间复杂度组成，属于计算复杂性理论中的内容。 时间复杂度 时间复杂度描述了算法的运行时间， 算法的时间复杂度是一个函数，它定量描述了该算法…
