Ambari简介
Apache Ambari 是一个开源的管理平台，旨在帮助系统管理员简化大规模 Hadoop 集群的安装、配置和管理。它提供了一个直观的用户界面和一组 RESTful API，可以轻松地操作集群中的各种服务。
产生背景
Apache Ambari 的产生背景与大数据技术的快速发展以及 Hadoop 集群管理的复杂性密切相关。以下是 Ambari 产生的主要背景因素：
- Hadoop 的普及：随着大数据技术的兴起，Hadoop 作为一种处理大规模数据的框架，得到了广泛的应用。然而，Hadoop 集群的部署和管理非常复杂，需要大量的配置和监控工作。
- 集群管理的复杂性：Hadoop 集群通常由多个节点组成，每个节点上运行着多个服务（如 HDFS、YARN、MapReduce、Hive、HBase 等）。手动管理这些服务的安装、配置和维护是一项繁琐且容易出错的任务。
- 对自动化和可视化管理工具的需求：
- 企业和组织希望有一个工具可以自动化地进行集群的安装、配置、监控和管理，以减少人力资源的投入和操作失误。
- 同时，用户需要一种直观的方式来了解集群的健康状态和性能指标，以便快速做出响应。
- 开源社区的推动：
- 开源社区推动了大数据技术的发展，Apache Ambari 作为 Apache 软件基金会的项目之一，得到了社区的积极支持和贡献。
- 开源的特性使得 Ambari 可以被广泛使用和定制，满足不同用户的需求。
- 企业级需求：大型企业需要可靠的工具来管理其 Hadoop 集群，以支持其大数据应用和分析需求。Ambari 通过提供企业级的功能（如安全性、可扩展性和集成能力）来满足这些需求。
综上所述，Apache Ambari 的产生是为了应对大规模 Hadoop 集群管理的挑战，提供一种自动化、直观且高效的解决方案。它的开发和演进是对大数据技术需求不断增长的直接回应。
核心功能
- 集群安装与配置：
- Ambari 提供了向导式的安装流程，使得集群的部署变得更加简单。
- 自动化的配置管理可以帮助管理员快速配置和调整集群设置。
- 监控与管理：
- 提供实时的集群健康状态监控，包括 CPU、内存、磁盘使用情况等。
- 可以通过图形界面查看各种服务的运行状态和性能指标。
- 警报与通知：
- 支持设置自定义警报，当系统出现问题时及时通知管理员。
- 支持通过邮件、短信等方式发送通知。
- 扩展性：
- 通过 RESTful API，开发者可以与 Ambari 集成，扩展其功能。
- 支持插件机制，可以添加自定义的服务和功能。
- 服务管理：
- 支持对 Hadoop 生态系统中的各种服务（如 HDFS、YARN、MapReduce、Hive、HBase 等）进行启动、停止、重启和配置调整。
- 提供滚动升级功能，确保服务在升级过程中最小化停机时间。
使用场景
Apache Ambari 是一个用于管理和监控 Hadoop 集群的开源平台。它具有许多优点，但也有一些局限性。
优点
- 用户友好：提供直观的图形用户界面，使得即使是没有深入技术背景的用户也可以轻松管理和监控 Hadoop 集群。
- 自动化安装与配置：通过向导式的安装流程，减少了手动配置的复杂性和错误，提高了集群部署的效率。
- 实时监控和管理：提供对集群运行状态的实时监控，包括资源使用情况、服务健康状态等。
- 灵活的警报机制：支持自定义警报和通知，帮助管理员在问题发生时及时响应。
- 扩展性和集成性：通过 RESTful API，允许与其他系统集成，并支持插件机制以扩展其功能。
- 社区支持：作为 Apache 的顶级项目，拥有活跃的社区和丰富的文档资源。
缺点
- 资源消耗：Ambari 本身会消耗一定的系统资源，特别是在大型集群中，可能需要额外的硬件支持。
- 学习曲线：尽管界面友好，但对于完全没有 Hadoop 经验的用户来说，仍然需要一定的学习和适应时间。
- 有限的多集群支持：在处理多个集群时，Ambari 的功能可能会显得有限，管理多个集群的能力需要进一步增强。
- 自定义能力有限：虽然支持插件，但在某些特定的企业场景下，自定义和扩展能力可能不如某些商业解决方案。
使用场景
- 大规模 Hadoop 集群管理：适用于需要管理大规模 Hadoop 集群的企业和组织，帮助简化日常的管理和维护工作。
- 初学者和中小型企业：对于刚开始使用 Hadoop 技术的团队，Ambari 提供了一个低门槛的入门方式。
- 需要集中监控和管理的环境：适用于需要集中化监控和管理 Hadoop 生态系统中多种服务的环境。
- 开发和测试环境：在开发和测试环境中快速部署和管理 Hadoop 集群，方便进行功能测试和性能评估。
总结来说，Apache Ambari 是一个强大且灵活的工具，适用于多种 Hadoop 集群管理场景。尽管存在一些局限性，但其优点使得它成为许多企业和开发团队的首选解决方案。
Ambari的架构
Apache Ambari 的架构设计旨在提供一个高效且灵活的平台，用于管理和监控 Hadoop 集群。
关键组件
其架构主要由以下几个关键组件组成：
Ambari Server
Ambari Server 是整个架构的核心，负责与集群中的各个节点通信、收集数据、协调任务以及提供用户接口。
任务：
- 处理来自用户界面和 REST API 的请求。
- 存储和管理集群的配置数据。
- 协调集群的安装、升级和维护操作。
- 生成和管理警报。
数据库：Ambari Server 通常连接到一个外部数据库，用于存储集群配置、运行状态和历史数据。
Ambari Agent
Ambari Agent 是运行在每个集群节点上的轻量级进程，负责执行来自 Ambari Server 的命令并收集节点的状态信息。
任务：
- 安装和配置 Hadoop 组件。
- 监控节点的资源使用情况（如 CPU、内存、磁盘）。
- 发送节点状态和性能指标到 Ambari Server。
Ambari Web
功能：Ambari Web 是一个基于浏览器的用户界面，提供了一个直观的方式来管理和监控 Hadoop 集群。
特性：
- 可视化集群的健康状态和性能指标。
- 提供服务管理功能（如启动、停止、重启服务）。
- 配置和调整集群参数。
- 设置和管理警报。
RESTful API
Ambari 提供了一组 RESTful API，允许开发者与 Ambari Server 进行编程交互。
用途：
- 通过编程方式实现自动化集群管理。
- 与其他系统集成，以实现更复杂的管理功能。
- 开发自定义的管理工具和仪表板。
数据库
功能：用于存储集群的配置信息、运行状态、警报历史和用户信息。
常用数据库：MySQL、PostgreSQL、Oracle 等。
扩展与插件
Ambari 支持插件机制，允许用户添加自定义的服务和功能，以满足特定需求。
工作流程
- 安装与配置：通过 Ambari Web 或 REST API，用户可以配置和部署新的 Hadoop 集群。
- 监控与管理：Ambari Server 收集来自各个 Ambari Agent 的数据，并通过 Ambari Web 提供实时的监控信息。
- 任务执行：Ambari Server 根据用户请求，协调各个 Ambari Agent 执行具体的操作，如启动或停止服务。
- 警报与通知：根据设定的条件，Ambari Server 可以生成警报并通知管理员。
通过这种架构设计，Apache Ambari 提供了一个集中化的平台，用于简化 Hadoop 集群的管理和监控。
