在学习数据库时，会遇到一个让人迷糊的Schema的概念。实际上，schema就是数据库对象的集合，这个集合包含了各种对象如：表、视图、存储过程、索引等。 如果把database看作是一个仓库，仓库很多房间（schema），…
很多参数估计问题均采用似然函数作为目标函数，当训练数据足够多时，可以不断提高模型精度，但是以提高模型复杂度为代价的，同时带来一个机器学习中非常普遍的问题——过拟合。所以，模型选择问题在模型复杂度与模型…
我们经常看到的Bar Chart Race（柱形竞赛图），可以看到数据的呈现非常的直观。今天就一起来学习下如何生成和上面一样的柱形竞赛图。 1、导入Python库 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as p…
什么是余弦定理 学过向量代数的人都知道，向量实际上是多维空间中有方向的线段。如果两个向量的方向一致，即夹角接近零，那么这两个向量就相近。而要确定两个向量方向是否一致，这就要用到余弦定理计算向量的夹角…
普通RNN存在的问题 循环神经网络（Recurrent Neural Network，RNN）是一种用于处理序列数据的神经网络。相比一般的神经网络来说，他能够处理序列变化的数据。比如某个单词的意思会因为上文提到的内容不同而有不同…
情感分析是一种常见的自然语言处理（NLP）方法的应用，特别是在以提取文本的情感内容为目标的分类方法中。通过这种方式，情感分析可以被视为利用一些情感得分指标来量化定性数据的方法。尽管情绪在很大程度上是主观…
全连接神经网络 全连接神经网络是一种最基本的神经网络结构，英文为Full Connection，所以一般简称FC。FC的准则很简单：神经网络中除输入层之外的每个节点都和上一层的所有节点有连接。 上图是一个双隐层的…
在“卷积神经网络”中我们探究了如何使用二维卷积神经网络来处理二维图像数据。在之前的语言模型和文本分类任务中，我们将文本数据看作是只有一个维度的时间序列，并很自然地使用循环神经网络来表征这样的数据。其实…
箱形图简介 箱形图（英文：Box plot），又是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。因形状如箱子而得名。箱形图于1977年由美国著名统计学家约翰·图基（John Tukey）发明。它能显示出一组数据的最大值、最小值…
Sklearn提供了一些机器学习方法，可用于奇异（Novelty）点或异常（Outlier）点检测，包括OneClassSVM、Isolation Forest、Local Outlier Factor (LOF) 等。其中OneClassSVM可用于Novelty Detection，而后两者可用于…
