Typecho是一款仿Wordpress，但相对Wordpress要简单的多的开源博客程序。开发者大量的参考了WordPress的设计，去除了一些高级复杂的功能，实现了一个小而美的博客系统。 Typecho的优点： 轻量高效：仅仅…
MongoDB相对于传统的关系型数据库，可以存储JSON数据，非常适合存储数据抓取返回的JSON数据。先前介绍过MongoDB在Windows的安装，今天主要学习的是使用Python连接MongoDB，并进行增删改查的操作。 在连接Mon…
Implicit简介 Implicit是一个开源的协同过滤项目，其包含多种流行的推荐算法，主要应用场景是针对隐性反馈行为进行推荐。包含的算法主要有： ALS（alternating least squares），最小交替二乘法 BRP（Baye…
FastFM简介 FastFM的主要特点是将是将因子分解封装成scikit-learn API接口，核心代码使用C编写，性能有一定的保障。 fastFM主要提供了回归、分类、排序三种问题的解决方法。其中对于优化器，有als，mcmc，s…
什么是贝塞尔曲线 贝塞尔曲线的数学基础是早在 1912 年就广为人知的伯恩斯坦多项式。但直到 1959 年，当时就职于雪铁龙的法国数学家Paul de Casteljau才开始对它进行图形化应用的尝试，并提出了一种数值稳定的de C…
Surprise简介 Surprise（Simple Python Recommendation System Engine）是一款推荐系统库，是scikit系列中的一个。surprise设计时考虑到以下目的： 让用户完美控制他们的实验。为此，特别强调文档，试图通过…
前面我们学习了 腾讯Item-based CF实时推荐算法，这篇文章延续同样来自腾讯，介绍的是腾讯实时视频推荐系统的实践。内容来自论文： Real-time Video Recommendation Exploration 这篇论文中的内容。 简介 传统的…
以下内容主要翻译自2015年腾讯发表的论文 TencentRec: Real-time Stream Recommendation in Practice。对于推荐的搭建还是非常有借鉴意义。 简介 传统的推荐系统通过定期（几小时或几天）分析和更新模型并不能满…
稀疏矩阵是指矩阵中的元素大部分是0的矩阵，事实上，实际问题中大规模矩阵基本上都是稀疏矩阵，很多稀疏度在90%甚至99%以上。因此我们需要有高效的稀疏矩阵存储格式。本文总结几种典型的格式：COO,CSR,DIA,ELL,HYB…
公司大部分应用的使用的是JAVA开发，要想使用Python模型非常困难，网上搜索了下，可以先将生成的模型转换为PMML文件后即可在JAVA中直接调用。 PMML简介 模型预测标记语言（Predictive Model Markup Language）是…
