标签: 算法

用于消息验证的hash算法HMAC

通过哈希算法,我们可以验证一段数据的有效性,方法就是对比该数据的哈希值,例如,我们用保存在数据库中的password_md5对比计算md5(password)的结果,如果一致,用户输入的口令就是正确的。为了防止黑客通过彩虹表…

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加密解密算法之RSA

在了解RSA之前,需要先要对对称加密和非对称加密有个初步的了解。对称加密就是加密和解密使用同一个密钥。对称加密快而且方便,但是有个缺点,密钥容易被偷或被破解。非对称算法把密钥分成两个,一个自己持有叫私钥…

加密解密算法之Base64x

在程序开发中,我们会经常使用Base64对字符串或二进制数据进行编码解码,虽然字符串在经过Base64编码后看上去很像被加密过,但是并不能成为加密解密算法,原因是Base64的编码解码过程非常的简单,且编码解码的流程…

加密解密算法之AES

数据加密标准(Data Encryption Standard: DES)的密钥长度是56比特,因此算法的理论安全强度是256。但二十世纪中后期正是计算机飞速发展的阶段,元器件制造工艺的进步使得计算机的处理能力越来越强,DES将不能提供…

加密解密算法之RC4

RC4加密算法是一种对称加密算法。所谓对称加密算法,说得直白一点,就是加密与解密的过程一模一样。假设定义RC4的运算过程是rc4(key,data),那么,密文=rc4(key,明文),明文=rc4(key,密文)。所以,对一段数据迭代地…

层次聚类改进算法之CURE

CURE(Clustering Using Representatives)是一种针对大型数据库的高效的聚类算法。基于层次的传统的聚类算法得到的是球状的,相等大小的聚类,对异常数据比较脆弱。CURE采用了用多个点代表一个簇的方法,可以较好…

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机器学习聚类算法之Mean Shift

在K-Means算法中,最终的聚类效果受初始的聚类中心的影响,K-Means++算法的提出,为选择较好的初始聚类中心提供了依据,但是算法中,聚类的类别个数k仍需事先制定,对于类别个数事先未知的数据集,K-Means和K-Means…

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机器学习聚类算法之K-Means

根据训练样本中是否包含标签信息,机器学习可以分为监督学习和无监督学习。聚类算法是典型的无监督学习,其训练的样本中值包含样本的特征,不包含样本的标签信息。在聚类算法中。利用样本的特征,将具有相似属性的…

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