Dask简介 Dask是一个用于并行计算的Python库，它旨在扩展Python的生态系统，使其能够处理大规模数据计算。Dask通过提供动态任务调度系统和大数据集合（如并行数组、数据帧等），帮助开发者在多核处理器或集群上有效…
Panel简介 Panel是一个用于创建交互式仪表板和可视化应用程序的Python库。它建立在HoloViz生态系统之上，与其他可视化工具（如Bokeh、Matplotlib和Plotly）无缝集成。Panel提供了一种简单而强大的方式来将各种类型…
Holoviews简介 HoloViews是一个用于数据可视化的Python库，旨在简化复杂数据的可视化过程，并促进数据分析与探索。它提供了一种声明性的方法来描述数据与其表示方式，从而使得用户可以更快速地从数据中获取洞察。 …
针对经纬度聚类，先前的文章中介绍过使用DBSCAN 进行聚类 的方法，我们来回顾下 DBSCAN 的一些特性： 基于密度的聚类方法，主要参数是 eps（邻域半径）和 min_samples（形成核心点所需的最小点数）。 通过扩…
MovingPandas 是一个用于分析轨迹数据的 Python 库。它在处理和分析移动对象的时空数据方面非常强大，适用于地理信息系统（GIS）、时空数据分析和可视化等领域。它是在热门的地理数据处理库 GeoPandas 的基础上构建…
队列简介 Queue（队列）是一种常见的数据结构，遵循先进先出（FIFO，First In First Out）的原则。它类似于生活中的排队现象，即最先进入队列的元素最先被处理。 队列的基本操作 入队（Enqueue）：将元…
高中和大学都学过排列组合相关的内容，或许都有印象，但是相关的内容都可能不太记得了。今天发现小学四年级就开始学排列组合了。关于排列组合的相关内容较为简单，这里仅作一些梳理。 什么排列组合？ 排列组合是数…
在上一篇文章大语言模型本地化部署工具Ollama，介绍了Ollama的使用，周末在家在此基础上实现了一个简答的单词卡片生成的尝试。内容比较基础。仅供学习。 项目目标 使用Python + Ollama本地生成单词卡片供学习新单词…
什么是Ollama？ Ollama是一个致力于简化和优化机器学习模型使用的开源平台。它的目标是让开发者和数据科学家能够更轻松地使用和部署大型语言模型（LLM），并提供了一系列工具和框架，以支持模型的加载、管理和运行…
Postman Postman，全球闻名的API接口调试工具，有客户端版本和web网页版。Postman支持多种协议和格式，包括HTTP、HTTPS、GraphQL、REST等。Postman的优点在于它易于使用，支持多种请求类型和参数设置，可以方便地创…
