由于Logistic Regression算法复杂度低、容易实现等特点，在工业界中得到广泛使用，如计算广告中的点击率预估等。但是，Logistic Regression算法主要是用于处理二分类问题，若需要处理的是多分类问题，如手写字识别…
贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。而朴素贝叶斯分类是贝叶斯分类中最简单，也是常见的一种分类方法。 贝叶斯定理 贝叶斯定理实际上就是计算"条件概率"的公式。…
卷积神经网络简介 传统的BP神经网络与DNN（深度神经网络）不同层神经元的连接方式是“全连接”，也就是这一次层的一个神经元的输入，会接受上一次每一个神经元的输出，这种方式即为“全连接神经网络”。这样的连接方式…
什么是支持向量机（SVM）？ 支持向量机（support vector machines, SVM）是一种二类分类模型。它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器，间隔最大使它有别于感知机；支持向量机还包括核技巧，这使它…
标签传播算法（label propagation）简介 半监督学习 机器学习可以大体分为三大类：监督学习、非监督学习和半监督学习。 监督学习可以认为是我们有非常多的labeled标注数据来train一个模型，期待这个模型能学习到…
A priori 简介 集体智慧（Collective Intelligence） 单一个体所做出的决策往往会比起多数决的决策来的不精准，集体智慧是一种共享的或者群体的智能，以及集结众人的意见进而转化为决策的一种过程。它是从许多个体…
Affinity Propagation算法简介 AP (Affinity Propagation)通常被翻译为近邻传播算法或者亲和力传播算法。AP算法的基本思想是将全部数据点都当作潜在的聚类中心(称之为exemplar)，然后数据点两两之间连线构成一个网…
在了解RSA之前，需要先要对对称加密和非对称加密有个初步的了解。对称加密就是加密和解密使用同一个密钥。对称加密快而且方便，但是有个缺点，密钥容易被偷或被破解。非对称算法把密钥分成两个，一个自己持有叫私钥…
在程序开发中，我们会经常使用Base64对字符串或二进制数据进行编码解码，虽然字符串在经过Base64编码后看上去很像被加密过，但是并不能成为加密解密算法，原因是Base64的编码解码过程非常的简单，且编码解码的流程…
数据加密标准（Data Encryption Standard: DES）的密钥长度是56比特，因此算法的理论安全强度是256。但二十世纪中后期正是计算机飞速发展的阶段，元器件制造工艺的进步使得计算机的处理能力越来越强，DES将不能提供…
