最近在查找资料的时候，有遇到了此文章，对于文章中的观点真的是非常的认同，推荐给正在学习编程的朋友们。原文为：Teach Yourself Programming in Ten Years，英语好可以直接看原文，以下为译文（非直译）： 为什…
MongoDB作为非关系型数据库的代表，非常适合存储一些非结构化数据，本着以了解及研究为目的，在Windows机器上尝试了安装，发现中间还是有许多可以分享的点。 MongoDB的安装 本以为安装是一件非常简单的事，但执行…
MongoDB相对于传统的关系型数据库，可以存储JSON数据，非常适合存储数据抓取返回的JSON数据。先前介绍过MongoDB在Windows的安装，今天主要学习的是使用Python连接MongoDB，并进行增删改查的操作。 在连接MongoDB…
Implicit简介 Implicit是一个开源的协同过滤项目，其包含多种流行的推荐算法，主要应用场景是针对隐性反馈行为进行推荐。包含的算法主要有： ALS（alternating least squares），最小交替二乘法 BRP（Bayesian P…
在使用Python执行一些比较耗时的操作时，为了方便观察进度，通常使用进度条的方式来可视化呈现。Python中的tqdm就是用来实现此功能的。 先来看看tqdm的进度条效果： tqdm基本用法 tqdm最主要的用法有3种，自动…
FastFM 简介 FastFM 的主要特点是将是将因子分解 封装成 scikit-learn API 接口，核心代码使用 C 编写，性能有一定的保障。 fastFM 主要提供了回归、分类、排序三种问题的解决方法。其中对于优化器，有als，mcmc…
什么是贝塞尔曲线 贝塞尔曲线的数学基础是早在1912年就广为人知的伯恩斯坦多项式。但直到1959年，当时就职于雪铁龙的法国数学家Paul de Casteljau才开始对它进行图形化应用的尝试，并提出了一种数值稳定的de Castel…
Surprise简介 Surprise（Simple Python Recommendation System Engine）是一款推荐系统库，是scikit系列中的一个。surprise设计时考虑到以下目的： 让用户完美控制他们的实验。为此，特别强调文档，试图通过指出…
前面我们学习了腾讯Item-based CF实时推荐算法，这篇文章延续同样来自腾讯，介绍的是腾讯实时视频推荐系统的实践。内容来自论文： Real-time Video Recommendation Exploration 这篇论文中的内容。 简介 传统的技术…
以下内容主要翻译自2015年腾讯发表的论文 TencentRec: Real-time Stream Recommendation in Practice。对于推荐的搭建还是非常有借鉴意义。 简介 传统的推荐系统通过定期（几小时或几天）分析和更新模型并不能满足…
