HiveSQL概述 为什么要学SQL？ 性价比高：学习一周，受用终生。（有小学英语能力即可，相当简单，不用害怕学不会） 高效便捷：免去数据需求的排期与沟通，可根据自己需要及时调整取数逻辑 思维拓展：了解业务存…
图数据库最大的优点是通过节点和关联的数据模型去快速解决复杂的关系问题。它非常善于处理大量的、复杂的、关联的、多变的网状数据，而且具备奇高的效率。由于图数据库拥有独一无二的特性，因此它非常适合在社交网…
图计算简介 图计算中的图英文是 Graph，用英文完整的表达就是 Graph Computing。图计算是研究客观世界当中的任何事物和事物之间的关系，对其进行完整的刻划、计算和分析的一门技术。简单概括一下，就是，图计算是人…
目前很多App的加密签名算法都在so文件中，常规的方式是通过IDAPRO对.so文件进行反编译，由于操作复杂且需要看反编译后的代码，比较耗精力。比较简单的方式是直接通过JAVA程序调用.so文件，直接像APP的JNI接口一样调…
什么是.so文件 .so文件是Linux下共享链接库文件。由于Android操作系统的底层基于Linux系统，所以SO文件可以运行在Android平台上。Android系统也同样开放了C/C++接口供开发者开发Native程序。由于基于虚拟机的编程语…
Charles简介 Charles是一个HTTP代理服务器，当浏览器连接Charles的代理访问互联网时，Charles可以监控浏览器发送和接收的所有数据。它允许一个开发者查看所有连接互联网的HTTP通信，这些包括request, response和HTT…
python-docx是用于创建可修改微软Word（.docx）的一个Python库。个人觉得平时使用的场景不多，最近在学习自动化办公看到的内容，仅做一些简单的梳理。 python-docx的文档拆解 python-docx将整个文档看做是一个Doc…
在使用 Python 处理分析数据的时候，用的最多的算是 Pandas 时，由于 Pandas 是个非常强大的工具，涉及到的功能非常多，所以平常使用的时候经常需要查询文档。这里记载了自己常用的一些功能及知识点。 Pandas 简介 …
在使用Pandas分析数据时，除了读取文本类数据，如Excel、CSV文件外，还会涉及到数据库的读取。通常的方案是Pandas+SQLAlchemy。 以下内容是记录的一些操作记录，算是备忘。 使用sqlalchemy连接数据库 Engine翻译…
在使用Pandas处理数据时，有时需要多数据进行合并和连接操作，最常用的包括将多个分割的文件进行合并： import pandas as pd import glob file_list = glob.glob('data/*') df_list = [] for file in file_list: …
