systemd-analyze简介 systemd-analyze是Linux自带的分析系统启动性能的工具。 systemd-analyze可使用的命令： systemd-analyze [OPTIONS...] [time] systemd-analyze [OPTIONS...] blame system…
FFM 的作者Yu-Chin Juan在GitHub上开源了C++版本的代码libffm，由于日常的数据处理都是Python环境，所以期望能找到Python版本的FFM。相关的项目Github上有很多，比如这个：A Python wrapper for LibFFM。 Wind…
Basemap简介 Basemap 是 Python 可视化库 Matplotlib 下的一个工具包，主要功能是绘制二维地图，对于空间数据的可视化非常重要。Basemap本身不会进行任何绘图，但提供了将坐标转换为25个不同地图投影之一的功能。 …
Mapbox简介 Mapbox由Eric Gunderson于2010年创立，其发展迅速，已经成为制图复兴浪潮的领导者。Mapbox专注于为地图和应用程序开发人员提供自定义底图图块，他们将自己定位为Web地图和移动应用程序的领先软件公司。…
GeoPandas简介 GeoPandas 是一个开源项目，旨在让使用 Python 进行地理空间数据分析变得更容易。它是在 Pandas 数据分析库的基础上构建的，用于处理地理空间数据。GeoPandas 扩展了 Pandas，使得可以直接使用空间…
pyecharts简介 Echarts是百度开源的一个数据可视化 JS 库。可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，底层依赖轻量级的矢量图形库 ZRender，提供直观，交互丰富，可高度个性化定制的数据可视化图表。ECharts 提供了常规…
Pandas-profiling（2016）被称为EDA（Exploratory Data Analysis）分析的典型工具，然而Pandas-profiling的一个主要缺点是它提供的是数据集的侧写，而EDA是一个迭代的过程，分析过程中会对对数据不断进行质疑、理解…
在使用数据进行机器学习前，通常会对已有的数据进行初步的观察，包括查看数据的类型、数据的范围、数据的分布等。比较常用的方式是使用Pandas预览一部分数据。今天要介绍的Pandas-Profiling工具可以使得以上的流程…
TexSmart简介 TexSmart是由腾讯人工智能实验室的自然语言处理团队开发的一套自然语言理解工具与服务，用以对中文和英文两种语言的文本进行词法、句法和语义分析。 除了支持分词、词性标注、命名实体识别（NER）、…
条件随机场(conditional random field, CRF)是用来标注和划分序列结构数据的概率化结构模型。言下之意，就是对于给定的输出，标识序列Y和观测序列X，条件随机场通过定义条件概率P(Y|X)，而不是联合概率分布P(X, Y)…
