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开源可视化报表工具:Superset

钱魏Way · · 33 次浏览

Superset简介

Superset 是一个开源的数据可视化和数据探索平台,最初由 Airbnb 开发,后来成为了 Apache 软件基金会的顶级项目。它支持各种类型的数据源,如数据库和 SQL 引擎,并提供了一个易于使用的界面来创建和共享仪表板和图表。

主要特点包括:

  • 数据可视化: Superset 提供了丰富的图表库,支持从简单的折线图和条形图到更复杂的地理信息系统 (GIS) 可视化等。
  • 数据探索: 用户可以通过 Superset 的 SQL 编辑器执行查询,探索数据,并将结果可视化。
  • 仪表板: 可以将多个图表组合成仪表板,为数据分析提供全面视图。
  • 安全性和权限管理: Superset 支持细粒度的访问控制,允许管理员定义用户和角色,控制对数据和功能的访问。
  • 易于集成: 作为一个开源工具,Superset 可以与多种数据源和其他数据工具集成。
  • 自定义和扩展: 用户可以根据需要自定义图表和界面,并且可以开发新的可视化插件。

Superset 适用于数据分析师和开发人员,帮助他们快速有效地探索和可视化数据,从而做出更好的数据驱动决策。

看板示例:

拖拽式看板编辑器:

SQL编辑器:

Superset架构

Apache Superset 是一款开源的数据可视化和数据探索平台,它的架构设计允许用户轻松地进行数据分析并创建交互式的仪表板。Superset的架构主要由以下几个核心组件构成:

Web服务器

  • Flask:Superset使用Flask作为其Web框架,处理HTTP请求和渲染界面。
  • Gunicorn:在生产环境中,通常使用Gunicorn作为WSGI HTTP服务器来运行Flask应用。

SQL查询引擎

  • SQLAlchemy:Superset通过SQLAlchemy与数据源进行交互,它支持多种数据库。
  • Pandas:在某些情况下,Superset会使用Pandas库来处理数据。

数据库

  • 元数据数据库:存储Superset的配置信息、仪表板定义、数据源定义等。
  • 缓存数据库:用于缓存数据,提高查询性能。Redis和Memcached是常用的选项。

前端

  • React & JavaScript:Superset的前端主要使用React框架结合JavaScript开发,用于实现用户界面的交互和动态展示。
  • js:图表的渲染利用了D3.js库,提供丰富的可视化选项。

安全性

  • 认证与授权:Superset提供灵活的认证选项(如LDAP、OAuth、数据库等)和基于角色的访问控制(RBAC)。
  • 数据安全:支持数据级别的安全控制,确保用户只能访问授权的数据。

扩展性

  • 插件系统:Superset支持自定义插件,允许用户扩展新的可视化类型或其他功能。
  • API:提供REST API,支持与其他系统的集成。

任务调度器

  • Celery:用于执行后台任务,如异步查询和发送报告。

Superset功能扩展

拓展Apache Superset主要涉及添加新的可视化类型、增强现有功能、集成更多数据源等方面。

开发自定义可视化插件

  • Superset支持通过插件机制添加新的图表和可视化类型。
  • 可以使用React和JavaScript开发新的可视化组件。
  • 开发完成后,将插件包含在Superset的配置中,使其成为可用的可视化类型。

集成更多数据源

  • Superset通过SQLAlchemy与数据源进行交互,可以添加对新数据库的支持。
  • 通过添加相应的数据库驱动和SQLAlchemy方言,可以实现新的数据库支持。

增强现有功能

  • 对Superset的源代码进行修改,可以增强或改变现有功能。
  • 包括改进用户界面、增加新的数据处理功能、优化性能等。

使用API进行集成

  • Superset提供了REST API,可以用来与其他系统集成。
  • 例如,可以通过API自动化仪表板的创建、更新数据源等。

安全性和认证的定制

  • 可以定制Superset的安全性和认证机制,如集成企业的单点登录(SSO)系统。
  • 修改认证流程以支持LDAP、OAuth等。

使用和配置Celery任务调度器

  • 使用Celery来优化和管理后台任务,如数据刷新、报告发送等。
  • 可以定制Celery的配置以满足特定的性能和规模需求。

参考链接:

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