metabase简介
Metabase 是一个开源的数据可视化工具，其引入的question概念使得非技术人员能够轻松地创建和共享自定义数据仪表板。Metabase 同时还支持用户通过简单的拖放界面连接到任何数据源，并使用直观的图表和图表来可视化数据。Metabase 还提供了丰富的分析功能，例如聚合、过滤和分组，使数据能够更加高效便捷的展示出来，便于用户更好的了解数据。
它的主要特点包括：
- 用户友好的界面：Metabase 提供了一个直观的用户界面，使非技术用户也能轻松地创建查询、图表和仪表盘。
- 多种数据源支持：它可以连接到多种类型的数据库，如 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 等。
- 可视化工具：提供多种图表选项，如条形图、折线图、饼图等，帮助用户更好地理解和展示数据。
- 交互式仪表盘：用户可以创建包含多个图表和数据视图的仪表盘，这些仪表盘可以共享和交互。
- SQL 和非SQL 查询：技术用户可以使用 SQL 进行查询，而非技术用户可以利用简化的查询界面。
- 安全性和权限管理：Metabase 允许管理员设置不同级别的访问权限，确保数据安全。
- 开源和可定制：作为一个开源工具，Metabase 允许开发者根据自己的需求进行定制。
matabase的架构
Metabase 的架构设计以灵活性和易用性为核心，支持数据分析和可视化的需求。以下是 Metabase 的主要架构组件：
- Web 服务器：Metabase 使用 Clojure 编写，运行在 Java 虚拟机（JVM）上。它使用内置的Jetty Web服务器来处理用户的HTTP请求，包括访问数据、创建图表和仪表盘等。
- 数据库：Metabase 使用内部数据库（如 H2）来存储配置、用户信息、查询历史等元数据。此外，它还可以连接到各种外部数据源，如MySQL、PostgreSQL等，以进行数据分析。
- 查询处理器：Metabase 的核心功能之一是其查询处理器，它可以将用户的图形界面查询转换为相应数据源的SQL查询，并处理返回的数据。
- 数据缓存：为了提高性能和响应速度，Metabase 可以缓存查询结果。这对于重复查询特别有用，因为它减少了对数据源的直接负载。
- 前端界面：Metabase 的前端是用 JavaScript 编写的，提供了一个响应式和用户友好的界面。用户通过这个界面与 Metabase 互动，包括创建查询、查看报告和管理仪表盘等。
- 插件和扩展性：Metabase 支持通过插件扩展其功能，这包括添加新的数据库驱动、新的可视化类型等。
- 安全性和权限管理：Metabase 提供了细粒度的权限管理系统，允许管理员控制用户对数据和仪表盘的访问权限。
- API接口：Metabase 提供了一个REST API，使得用户可以通过编程方式访问 Metabase 的功能，如查询执行、结果检索和配置管理。
Metabase 的这种架构设计使其成为一个易于部署和使用的数据分析工具，适用于各种规模的组织，尤其是对于那些希望通过简单直观的界面访问和分析数据的用户。
matabase与Superset的对比
Metabase在以下方面优于Superset：
- 快速设置： Metabase可以在五分钟内完成设置，并易于载入，以提供可在组织内共享的更快数据见解。
- 简单的界面： Metabase以其简单的用户界面而闻名，该界面允许用户轻松创建仪表板和图表，并使用SQL编辑器和问题创建器为即席查询提供答案。
- 连接到更多来源： Metabase提供了大量的 SQL 和 NoSQL 数据源。Metabase中的集成列表超过了 Superset 提供的集成列表。
- 支持简单安装： 与Superset 相比，非技术用户更容易部署和使用Metabase。
- 可视化： 除了用于创建复杂仪表板的 SQL 查询外，Metabase 还为用户提供了问题创建者，只需单击几下即可从数据创建基本可视化，而无需编程。
- NoSQL： 除了基于SQL 的仪表板创建之外，Metabase还支持用于创建仪表板的NoSQL查询。
- 计划报告： Metabase的用户可以通过其“定时”功能安排报告并共享特定问题查询的更新。这些更新和计划报告可以通过电子邮件或 Slack 共享。此功能使用户不必重复登录到仪表板来查看每次更新的报告。
- 向下钻取功能： Metabase允许用户向下钻取其数据，以层次结构的形式组织和呈现数据，以便于数据访问和理解。
- 无开发人员依赖关系： Metabase适用于非技术用户，不依赖于开发人员来创建数据可视化。
- 高质量的文档： Metabase为用户提供了广泛的高质量文档，以便轻松部署和使用该平台。它还得到了有用的用户和开发人员社区的支持。
- 安全： 管理员可以通过允许他们对单个数据库的选择表施加访问限制来管理和保护对关键数据的访问。
Superset在以下方面优于Metabase：
- 可视化功能： Superset提供了一组丰富的可视化功能，用于表示要分析的数据。Metabase的免费版本提供了非常基本的可视化效果。
- 图表类型多样性： Superset以各种图表类型的形式提供数据可视化。Metabase在其图表类型产品中缺乏这种多样性。
- 精细安全模型： Superset提供粒度安全模型，支持多个身份验证选项和行级安全筛选器。此模型包括用于提供对这些角色的访问权限的自定义角色和规则。Superset还为长查询提供查询缓存安全功能，以避免超时。
- 访问限制： Superset中的嵌入式仪表板具有安全访问限制。Metabase在其免费版本中不提供此功能。
- 语义分层： Superset提供语义分层，用于控制界面中数据源的显示。此控件允许在下拉菜单中组织数据字段，并使表函数可供所需用户使用。语义分层允许Superset用户重用查询。
- 工具使用分析： 用户可以使用内部元数据数据库监视其对 Superset 的使用情况。
Metabase和Superset在以下方面功能相同：
- 开源： Metabase和Superset都是开源平台，用户可以通过调整源代码进行自定义。
- 平台： Metabase和Superset都提供云和本地部署。
- 自定义可视化效果： 对于自定义可视化，Metabase和Superset都依赖于熟练开发人员的额外编码。
- 交互式仪表板： 这两个平台都支持交互式仪表板，可以在组织内外轻松共享。
- 切片和切块： 两个平台都提供数据切片和切块。此功能允许他们的用户分解数据并从不同角度查看数据，以便更好地理解。
- 数据透视： Metabase和Superset都为用户提供数据透视，以查看其数据状态并跟上最新的数据更新。
- 自定义查询： Metabase和Superset都支持自定义 SQL 查询。用户可以插入这些查询的结果来创建各种可视化效果。
- 嵌入式仪表板： Metabase和Superset的用户都可以在其产品中嵌入仪表板，以提供强大的数据可视化解决方案。
- 访问控制和权限： Metabase和Superset都提供对查询、仪表板和数据库的基于要求的访问限制。
- 平台扩展： Metabase和Superset的开源社区可以通过编辑源代码来扩展和自定义这些平台。
安装和部署
您可以使用 Docker 和 docker-compose-up 在自己的机器上轻松测试Superset和Metabase。此外，Metabase通过部署 Java jar 文件提供安装，该文件必须使用简单的命令运行，以在用户的本地基础结构上设置Metabase平台。
Metabase可以进行快速简便的本地部署用于学习测试。Superset 的架构旨在在您自己的云上进行更具可扩展性的部署。但是Metabase和Superset都支持在 Kubernetes 上使用 Helm Charts 进行部署。因此，您可以控制数据，但可以针对大量数据进行扩展。关键是在您自己的基础架构和云上运行任何解决方案。我们还强烈建议使用 Kubernetes，而不是像 AWS、GCP 或 Azure 这样的云上的单个虚拟机，以确保可靠性和可扩展性。基于易于安装，与Superset相比，Metabase的设置更容易、更快捷。
定价
Superset是一个开源平台，为其用户社区提供免费的数据可视化解决方案。
Metabase提供其平台的社区和企业版本。社区版本是开源且免费的。企业版为专业用户（500 美元/月）和企业用户（应要求提供）提供定价包。
定价优于Superset，因为它免费提供一组丰富的功能。Superset的免费版本具有一组有限的功能。
数据来源
Superset提供的数据源数量多于超集，并且被认为与一系列关系和非关系数据库的连接性更好。其中一些数据源包括Amazon Redshift，Google BigQuery，MongoDB，Microsoft SQL Server等。 Superset 还支持可以通过 SQLAlchemy 方言查询的各种数据库，包括 Oracle、BigQuery、Amazon Redshift、MySQL 等。Superset不支持像MongoDB这样的NoSQL数据库。根据数据源的数量，Metabase在提供更多与SQL和NoSQL数据库的集成方面具有优势。Superset落后于仅与 SQL 数据库的连接有限。
可视化
除了SQL查询之外，Metabase还提供了一个简单的“问题”选项，用户只需单击几下即可查询数据。默认情况下，这些查询的结果显示为可根据需要编辑的可视化效果。Metabase的免费版本提供了非常基本的数据可视化。 Superset 提供免费的可视化服务，包括一组具有不同图表类型的丰富数据可视化。根据可视化功能的数量和类型，Superset 是创建丰富数据可视化效果的比Metabase更好的选择。
向下钻取功能
向下钻取功能在数据可视化工具中备受追捧，以更有序地查看可用数据。Metabase提供数据钻取，允许用户将其数据排列到更易于访问和理解的层次结构中。Superset不提供向下钻取功能。基于数据向下钻取的比较有利于Metabase而不是Superset，以便更好地理解数据。
参考链接：
