当我们谈论面向对象时，就像在搭积木一样，每个积木都是一个特殊的东西，而整个搭建起来就是一个大作品。在编程中，面向对象是一种方法，你可以把不同的东西（比如动物、车辆、游戏角色）看作是特殊的“积木”，每个“…
机器学习在很多领域取得了重要的进步，也帮助人减少了不少体力劳动。要训练一个机器学习模型，以及将模型应用在实际场景中，最重要的是数据的收集以及处理。那么，如何使用模型指导数据收集就成了一个重要的问题，…
在学习Python过程中，如果学习Web开发，一般会涉及到Web框架，特别是对于新手，除了主流的Django和Flask，一般不会了解还有哪些框架更能适合自己。今天主要从Github的Star数量进行统计，将热门的开源Python Web框架…
在 scikit-learn 中，要对一个拟合好的模型进行评估，有三种方法： 使用各种 estimator 自带的 score 方法。一般来说，分类器的默认评估指标是正确率（accuracy），回归器的是拟合优度（R 方）。 使用模型评估工…
想要将 Python Web 应用部署到线上，目前主流的方案是在 Gunicorn/uWSGI 前面再加一层 Nginx，其中 Nginx 的主要作用是： 做负载均衡，便于后期服务器的水平扩展，可轻松将应用部署到多台服务器或多个进程中。 …
交叉验证方法盘点 在机器学习中，常见有的交叉验证方法有留出法（Holdout cross validation）和k折交叉验证（k-fold cross validation）等，除此之外还有留一法（Leave-One-Out，LOO）、留P法（Leave-P-Out，LPO）…
Statsmodels 和 Scikit-learn 是两个不同的 Python 库，它们都提供了用于线性回归的工具。Statsmodels 中支持的线性回归模型列表： OLS 回归：OLS 代表“普通最小二乘回归”，它是一种最常见且最简单的线性回归模…
latexify_py是一个Google开源的Python包，可以将Python源代码片段编译为相应的LaTeX表达式。 latexify_py的使用非常简单，只需安装该库（pip install latexify-py）并导入相应模块即可。下面介绍的是一些简单的…
韦恩图简介 维恩图(Venn)，也叫温氏图、维恩图、范氏图，用于显示元素集合重叠区域的图表。维恩图是关系型图表，通过图形与图形之间的层叠关系，来表示集合与集合之间的相交关系。 适合场景1：表示2个集合相交关…
NeuralProphet 产生背景 大多数时间序列问题需要易于理解的预测。同时，需要有效的预测。这两个愿望导致了一种权衡：可解释性与准确率。准确率的显著提高通常归因于更复杂的模型。然而，复杂性与可解释性存在天然的…
