《去月球》是我最近玩过的游戏之一，也是印象比较深的游戏。印象深表示是它比较特别。《去月球》是一款由独立开发者制作的叙事型游戏，如果不是由于其历史评分较高+史低价格，我也不会去玩这款游戏。 《去月球》…
在数据库设计中，范式是用来规范表格结构，以减少数据冗余和提高数据一致性的理论标准。第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF）是关系型数据库设计中的关键概念，它们构成了数据库规范化的基础。 第…
在SQL中，IN和EXISTS（以及它们的否定形式NOT IN和NOT EXISTS）是常用的子查询条件，用于检查某个值是否在子查询结果集中存在。虽然它们可以实现类似的功能，但在语法、性能和行为上存在一些差异。 IN IN 用于检…
Dask简介 Dask是一个用于并行计算的Python库，它旨在扩展Python的生态系统，使其能够处理大规模数据计算。Dask通过提供动态任务调度系统和大数据集合（如并行数组、数据帧等），帮助开发者在多核处理器或集群上有效…
Panel简介 Panel是一个用于创建交互式仪表板和可视化应用程序的Python库。它建立在HoloViz生态系统之上，与其他可视化工具（如Bokeh、Matplotlib和Plotly）无缝集成。Panel提供了一种简单而强大的方式来将各种类型…
Holoviews简介 HoloViews是一个用于数据可视化的Python库，旨在简化复杂数据的可视化过程，并促进数据分析与探索。它提供了一种声明性的方法来描述数据与其表示方式，从而使得用户可以更快速地从数据中获取洞察。 …
针对经纬度聚类，先前的文章中介绍过使用DBSCAN 进行聚类 的方法，我们来回顾下 DBSCAN 的一些特性： 基于密度的聚类方法，主要参数是 eps（邻域半径）和 min_samples（形成核心点所需的最小点数）。 通过扩…
在上一篇文章大语言模型本地化部署工具Ollama，介绍了Ollama的使用，周末在家在此基础上实现了一个简答的单词卡片生成的尝试。内容比较基础。仅供学习。 项目目标 使用Python + Ollama本地生成单词卡片供学习新单词…
什么是Ollama？ Ollama是一个致力于简化和优化机器学习模型使用的开源平台。它的目标是让开发者和数据科学家能够更轻松地使用和部署大型语言模型（LLM），并提供了一系列工具和框架，以支持模型的加载、管理和运行…
时序分析（Time Series Analysis）是一种统计方法，用于分析按时间顺序排列的一系列数据点。其主要目的是识别数据中的模式，如趋势、周期性和季节性变化，以便进行预测和解释。时序分析在金融、经济学、气象学、库…
