标签:线性回归

机器学习算法之树回归

在前面的文章中介绍了基本的线性回归模型属于全局的模型(除局部加权线性回归外),在线性回归模型中,其前提是假设全局的数据之间是线性的,通过拟合所有的样本点,训练得到最终的模型。然而现实中的很多问题是非…

机器学习, 法→原理 ·

机器学习算法之岭回归、Lasso回归和ElasticNet回归

在处理较为复杂的数据的回归问题时,普通的线性回归算法通常会出现预测精度不够,如果模型中的特征之间有相关关系,就会增加模型的复杂程度。当数据集中的特征之间有较强的线性相关性时,即特征之间出现严重的多重…

机器学习算法之线性回归

线性回归是统计学总最常用的算法之一。从根本上来说,当你想表示两个变量间数学关系时,就可以使用线性回归。当你使用它时,你首先假设输出变量(有时称为响应变量、因变量或标签)和预测变量(有时称为自变量、解…

机器学习算法之逻辑回归

逻辑回归算法的名字里虽然带有“回归”二字,但实际上逻辑回归算法是用来解决分类问题的。简单来说, 逻辑回归(Logistic Regression)是一种用于解决二分类(0 or 1)问题的机器学习方法,用于估计某种事物的可能性…