虽然没有哪一种单一的可视化方式在展现量化信息时最有效，但当你需要说明特定意义的数据时，“表格”无疑是你的理想选择。将数据信息放置在格子框架中，经过精心的易用性设计，将为用户提供一种高效查阅和比较的手段…
Basemap简介 Basemap 是 Python 可视化库 Matplotlib 下的一个工具包，主要功能是绘制二维地图，对于空间数据的可视化非常重要。Basemap本身不会进行任何绘图，但提供了将坐标转换为25个不同地图投影之一的功能。 …
Mapbox简介 Mapbox由Eric Gunderson于2010年创立，其发展迅速，已经成为制图复兴浪潮的领导者。Mapbox专注于为地图和应用程序开发人员提供自定义底图图块，他们将自己定位为Web地图和移动应用程序的领先软件公司。…
GeoPandas简介 GeoPandas是一个开源项目，它的目的是使得在Python下更方便的处理地理空间数据。GeoPandas扩展了pandas的数据类型，允许其在几何类型上进行空间操作。几何操作由shapely执行。GeoPandas进一步依赖于…
pyecharts简介 Echarts是百度开源的一个数据可视化 JS 库。可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，底层依赖轻量级的矢量图形库 ZRender，提供直观，交互丰富，可高度个性化定制的数据可视化图表。ECharts 提供了常规…
直方图简介 在统计学中，直方图（英语：Histogram）是一种对数据分布情况的图形表示，是一种二维统计图表，它的两个坐标分别是统计样本和该样本对应的某个属性的度量，以长条图（bar）的形式具体表现。因为直方图…
我们经常看到的Bar Chart Race（柱形竞赛图），可以看到数据的呈现非常的直观。今天就一起来学习下如何生成和上面一样的柱形竞赛图。 1、导入Python库 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as p…
Streamlit简介 Streamlit是一个基于Python的可视化工具，和其他可视化工具不同的是，它生成的是一个可交互的站点（页面）。但同时它又不是我们常接触的类似Django、Flask这样的WEB框架。当前使用下来的感受： …
Folium简介 Folium是一个基于leaflet.js的Python地图库，其中，Leaflet是一个非常轻的前端地图可视化库。即可以使用Python语言调用Leaflet的地图可视化能力。它不单单可以在地图上展示数据的分布图，还可以使用Vin…
Graphite 是处理可视化和指标数据的优秀开源工具。它有强大的查询 API 和相当丰富的插件功能设置。事实上，Graphite 指标协议（metrics protocol）是许多指标收集工具的事实标准格式。然而，Graphite 并不总是一个…
