Seaborn简介 Seaborn是一个基于Python的数据可视化库，它建立在Matplotlib库之上，提供了更高级的接口用于绘制统计图形。Seaborn的目标是使复杂的数据可视化工作变得更加简单和直观，同时生成具有吸引力、信息丰富…
PyWaffle简介 PyWaffle 是一个基于 Matplotlib 的 Python 库，用于创建华夫图（Waffle Chart）。华夫图是一种数据可视化工具，类似于饼图，用于表示部分与整体之间的关系，但它通过网格形式展现数据，更加直观和易…
joypy简介 joypy 是一个用于生成 Joy Division 风格的图表的 Python 包。它专注于绘制Joyplots（也称为 Ridgeline Plots 或者 Mountain Plots）。Joyplot 是一种在有限的垂直空间内展示多组数据分布情况的图表，特…
calplot简介 相信很多人都会在 Github 中看到这么一个热图，该热图记录的是 Github 平台使用的日常贡献。在每个日历年的热图中以天为单位采样的时间序列数据。GitHub 的贡献图表示用户在过去几年中所做的贡献数量…
TransBigData简介 TransBigData是一个为交通时空大数据处理、分析和可视化而开发的Python包。TransBigData为处理常见的交通时空大数据（如出租车GPS数据、共享单车数据和公交车GPS数据）提供了快速而简洁的方法。T…
kepler.gl简介 Kepler.gl 是一个开源的地理空间数据可视化工具，由 Uber 开发并开源。它旨在帮助用户快速、直观地探索和展示大型地理空间数据集。 主要特点 用户友好界面，提供了一个直观的界面，使用…
图形检验是统计分析中使用图形表示来评估数据的性质或模型拟合优度的一种方法。其中，Q-Q图（Quantile-Quantile Plot）是一种特别常见的图形检验工具，用于比较两个概率分布的形状，尤其是用于检验数据集是否服从某…
在先前的介绍过快速数据可视化界面工具Streamlit，Dash是一个与之非常类似的工具，个人在使用Streamlit加载地图呈现时遇到响应非常慢的的问题，于是使用了Dash整理使用起来也非常的简单，这里做下简要的分享。 …
Plotly是一个流行的开源图形库，用于创建高质量的交互式数据可视化。它支持多种编程语言，包括Python、R、JavaScript等。Plotly的Python库尤其受欢迎，因为它允许数据科学家和分析师利用Python的强大功能来创建多样…
什么是分箱？ 数据分箱（Data Binning）是一种数据预处理技术，用于将连续变量分组为一系列“箱”或“区间”，以便于分析。其实分箱的概念其实很好理解，它的本质上就是把数据进行分组。分箱就是把数据按特定的规则进…
