标签: 数据可视化

图形检验工具如Q-Q图

图形检验是统计分析中使用图形表示来评估数据的性质或模型拟合优度的一种方法。其中,Q-Q图(Quantile-Quantile Plot)是一种特别常见的图形检验工具,用于比较两个概率分布的形状,尤其是用于检验数据集是否服从某…

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DASH使用简明教程

在先前的介绍过快速数据可视化界面工具Streamlit,Dash是一个与之非常类似的工具,个人在使用Streamlit加载地图呈现时遇到响应非常慢的的问题,于是使用了Dash整理使用起来也非常的简单,这里做下简要的分享。 …

Python数据可视化工具Plotly

Plotly是一个流行的开源图形库,用于创建高质量的交互式数据可视化。它支持多种编程语言,包括Python、R、JavaScript等。Plotly的Python库尤其受欢迎,因为它允许数据科学家和分析师利用Python的强大功能来创建多样…

数据预处理之分箱

什么是分箱? 数据分箱(Data Binning)是一种数据预处理技术,用于将连续变量分组为一系列“箱”或“区间”,以便于分析。其实分箱的概念其实很好理解,它的本质上就是把数据进行分组。分箱就是把数据按特定的规则进…

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开源可视化报表工具:Redash

Redash简介 Redash 是一款开源的数据可视化和协作工具,旨在帮助企业和团队更容易地访问和利用他们的数据。以下是 Redash 的一些主要特点: 数据源支持:Redash 支持多种数据源,包括但不限于 MySQL、Pos…

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开源可视化报表工具:metabase

metabase简介 Metabase 是一个开源的数据可视化工具,其引入的question概念使得非技术人员能够轻松地创建和共享自定义数据仪表板。Metabase 同时还支持用户通过简单的拖放界面连接到任何数据源,并使用直观的图表…

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开源可视化报表工具:Superset

Superset简介 Superset 是一个开源的数据可视化和数据探索平台,最初由 Airbnb 开发,后来成为了 Apache 软件基金会的顶级项目。它支持各种类型的数据源,如数据库和 SQL 引擎,并提供了一个易于使用的界面来创建…

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Python 数据可视化之韦恩图

韦恩图简介 维恩图(Venn),也叫温氏图、维恩图、范氏图,用于显示元素集合重叠区域的图表。维恩图是关系型图表,通过图形与图形之间的层叠关系,来表示集合与集合之间的相交关系。 适合场景1:表示2个集合…

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数据可视化之小提琴图

小提琴图 (Violin Plot) 用于显示数据分布及其概率密度。这种图表结合了箱形图和密度图的特征,主要用来显示数据的分布形状。中间的黑色粗条表示四分位数范围,从其延伸的幼细黑线代表 95% 置信区间,而白点则为中…

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Matplotlib初级入门教程

Matplotlib简介 MATLAB MATLAB是Matrix & Laboratory两个词的组合,意为矩阵工厂(矩阵实验室)。是由美国 Mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。 它将数…