钱魏Way

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5WHY-SCQA分析法

定义与核心理念 5WHY-SCQA分析法是结合根本原因分析与结构化表达的复合方法,通过5WHY法追溯问题本质,再以SCQA模型(情境-冲突-问题-答案)组织逻辑,实现从问题挖掘到解决方案呈现的完整闭环。其核心理念是: …

志→目标, 职场素养 ·

学习方法论:3R-MVP

3R-MVP简介 3R-MVP学习模型是一种结合深度认知加工与实践验证的高效学习方法,将系统性学习(Research、Reconstruct、Refine)与敏捷实践(MVP)相融合。其核心目标是通过快速验证-迭代优化的循环,缩短“理论掌握”…

志→目标, 自我提升 ·

学习方法论:OODA循环法

OODA起源与基本概念 OODA循环由美国军事战略家约翰·博伊德(John Boyd)在20世纪50年代提出,最初用于提升战斗机飞行员的空战决策能力。其核心包括四个阶段:观察(Observe)、调整(Orient)、决策(Decide)、行…

志→目标, 自我提升 ·

认知构建:概念迁移网络

理论基础 类比迁移理论 类比迁移理论(Analogical Transfer Theory)由心理学家Keith Holyoak和Paul Thagard提出,旨在解释人类如何通过类比推理(analogical reasoning)将已有知识迁移到新问题或新领域中。该理论…

志→目标, 自我提升 ·

Mermaid流程图使用指南

Mermaid简介 Mermaid是一款基于JavaScript的图表生成工具,允许用户通过类似Markdown的简洁语法创建多种类型的图表。其核心优势在于文本驱动,用户无需使用图形界面即可生成专业图表,且支持与多种文档工具集成。 …

器→工具, 工具软件 ·

认知构建:金字塔式知识建模

理论基础与核心逻辑 布鲁姆认知金字塔 布鲁姆认知金字塔(Bloom's Cognitive Taxonomy)是由美国教育心理学家本杰明·布鲁姆(Benjamin Bloom)及其团队于1956年提出的教育目标分类框架,旨在帮助教育者设计和评估…

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机器学习中的正则化

什么是正则化? 正则化(Regularization)是机器学习中一种防止模型过拟合的核心技术。它的核心思想是:在模型训练过程中,对模型的复杂度施加惩罚,让模型在“拟合数据”和“保持简单”之间找到平衡。简单来说,正则…

机器学习, 法→原理 ·

三角函数在机器学习中的应用

三角函数回顾 六大三角函数 直角三角形定义 在一个直角三角形中,假设有一个锐角$\theta$,定义: 邻边(Adjacent):与角$\theta$相邻的边。 对边(Opposite):与角$\theta$相对的边。 斜边(Hypotenuse):…

机器学习, 法→原理 ·

线性代数学习之向量

在线性代数中,向量和矩阵是重要的概念。向量是一种特殊的矩阵,矩阵也是一种特殊的向量。一个n维向量,可以写成nx1的矩阵,或者1xn的矩阵,分别叫做列向量与行向量。单个向量可以视为一阶矩阵,多个向量组合在一起…

机器学习, 法→原理 ·

基于目标编码的类别型特征分组

什么是目标编码? 目标编码(Target Encoding),又称均值编码、似然编码,是一种将分类变量转换为数值特征的技术,通过利用目标变量的统计信息来捕捉类别与目标之间的关系。 核心思想 目标编码用目标变量的…

数据, 术→技巧 ·